SISTEMAS DE INFORMACIN MDULO DE TECNOLOGA DE INFORMACIN

SISTEMAS DE INFORMACIÓN MÓDULO DE TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN

SISTEMAS DE INFORMACION BASES DE DATOS HARDWARE SOFTWARE COMUNICACIONES

Tecnología de Información CAPITULO 6°: ADMINISTRACIÓN DE DATOS MBA SERGIO ORTEGA Material revisado para la cursada 2007

CAPITULO 6°: ADMINISTRACIÓN DE DATOS • 6. 1. Almacenamientos externos en general: conceptos básicos; técnicas de organización; aspectos físicos y lógicos. • 6. 2. Bases de datos: conceptos básicos; clasificaciones; aspectos físicos y lógicos; principales componentes. Ventajas y aportes a las necesidades de los procesos de negocios. • 6. 3. Nuevas arquitecturas de bases de datos. Evolución. Bases multidimensionales. De Objetos. Bases de datos en la web. • 6. 4. Manejo de datos. Lenguajes de definición y consulta. • 6. 5. Estructuras lógicas de datos. Técnicas de formalización: diagramas de entidad relación (DER); esquemas; diccionarios de datos. • 6. 6. Aportes a la administración del conocimiento. Tendencias. • 6. 7. Técnicas de resguardo y seguridad en archivos tradicionales y en bases de datos.

BIBLIOGRAFIA • Básica: Laudon & Laudon, Sistemas de Información Gerencial. Organización y tecnología de la empresa conectada en red. Sexta Edición. Prentice Hall, México 2002. – Capítulo 8: pág. 226/256 Laudon & Laudon, Sistemas de Información Gerencial. Administración de la Empresa Digital. Octava Edición. Prentice Hall, México 2004. – Capítulo 7: pág. 218/247 • Apunte de Cátedra: .

Práctica de Diseño de Data Ware. Housing

Aplicación de Supermercado Base de Datos Operacional OLTP Procesamiento de Transacciones en Línea Lista de Productos y Precios Operaciones por Caja Productos Vendidos Especies Monetarias Cobradas

Aplicación de Supermercado Transacciones Base de Datos de Transaccional Indicadores Informes Pasaje a Histórico Transformaciones Base de Datos Histórica Base de DW

Aplicación de Supermercado Base de DW Datos Sensiblemente Resumidos Datos Extremadamente Resumidos

Aplicación de Supermercado TABLA: Lista de Productos y Precios • código • descripción • marca • especie • precio • fecha_ultimo_precio

Aplicación de Supermercado TABLA: Productos Vendidos • número_de_caja • código_de_cajero • fecha_y_hora • número_operación_de_caja • código_de_producto • cantidad • precio_unitario

Aplicación de Supermercado Indicadores sobre Ventas • • • Ranking de Productos Ranking de Marcas Ranking de Especies por Marca Ranking de Marcas por Especie

Aplicación de Supermercado Temporizados por: • por día • por semana • por mes • por bimestre • por trimestre • por semestre • por año • por día de la semana por mes • por día de la semana por bimestre • por día de la semana por trimestre • por día de la semana por semestre • por día de la semana por año • por hora por día de la semana por mes

Aplicación de Supermercado Ponderados por: • • • por totales en pesos por promedios diario proyectado semanal en pesos por promedios diario proyectado mensual en pesos por promedios mensual proyectado semestral en pesos por promedios mensual proyectado anual en pesos por totales en cantidades por promedios diario proyectado semanal en cantidades por promedios diario proyectado mensual en cantidades por promedios mensual proyectado semestral en cantidades por promedios mensual proyectado anual en cantidades

Aplicación de Supermercado TABLA: Ranking de Montos de Especies de Productos Vendidos por día de la semana por mes • año • mes • dia_semana • especie • monto_vendido

Aplicación de Supermercado PROCESO: Transferencia desde la Tabla de Productos Vendidos de la Base de Datos Operacional a la Tabla de Ranking de Montos de Especies de Productos Vendidos por día de la semana por mes del Data Ware. Housing: – se suman todos las ventas de los distintos puntos de ventas obteniéndose “n” registros resultantes desde la BD – se consulta en la tabla del DW registro por registro si existe – si no existe, se agrega como registro nuevo – si existe, se suma la nueva cantidad vendida a los totales almacenados

Aplicación de Supermercado