Sistemas de Informacin IS 95872 Clase 04 Sistemas

Sistemas de Información IS 95872 Clase 04

Sistemas de Información Lectura Programada: Administración de Sistemas de Información. (versión en español, edición mas antigua) Keneth C. Laudon ana Jane P. Laudon. Mc Graw-Hill, 3 a. Edición, 1995 Capitulo 17 Inteligencia Artificial Apartados 17. 2, 17. 3, 17. 4

Componentes del Sistemas Expertos Equipo de Desarrollo: Se compone de uno o varios expertos, Quien es el especialista que destaca La información Equipo de Desarrollo Expertos Ingenieros de conocimiento Cápsula : Es el Ambiente de programación de un sistema experto Cápsula o Ambiente De desarrollo Interfase de desarrollo Base de cocimientos Base de conocimientos: Modelo de conocimiento humano que es Empleado por sistemas expertos. Maneras de representarlo: • Reglas: ó instrucciones • Redes semánticas: Uso de la herencia para organizar y clasificar el conocimiento • Marcos: Características compartidas determi nadas por el usuario Reglas de producción Redes semánticas Marcos Soluciones sugeridas Interfase de usuarios Preguntas Componentes Respuestas Datos Comandos Usuario : Hacer preguntas sobre el sistema e introducir datos significativos para dirigirlo

Sistemas Expertos Ejemplos • Whirlpool y Consumer Appliance Diagnostic System (CADS) ayuda a los representantes de clientes en la atención de 3 millones de solicitudes anuales • La NASA y Multimission Automation for Real-Time Verficaction of Sapcecraft Engineering Link (MARVEL), procesan información voluminosa y crítica que debe ser analizada

Sistemas Expertos Ejemplos • American Express y Asistente del autorizador, autoriza operaciones crediticias • American Airlines y su sistema de cambios recomendados en la programación de vuelos cuando los aeropuertos están congestionados • Digital Equipment Corporation (DEC) y XCON con el que se configuran sistemas de computo contiene 10000 reglas

Construcción de Sistemas Expertos Enfoques • Sistemas comerciales desarrollados: – Financial Advisor System, sistema que ayuda a los administradores a crear casos de negocios y hacer simulaciones obteniendo un flujo de efectivo • Cápsulas de inteligencia artificial: – Sistema M 1, utilizado para selecciones estructuradas “Manuales inteligentes “ para los clientes que quieran consulytar en forma de pregunta-respuesta • Desarrollo de sistemas a la medida: – El ingeniero de conocimientos se entrevista con uno o más expertos y se desarrolla las reglas de decisión y los marcos de conocimiento

Ciclo de vida de los sistemas Expertos Fase I Seleccionar el Problema adecuado 1 -3 meses Resultado propuesto Fase II Desarrrollo Del prototipo 6 -9 meses Resultado Prototipo y Diseño del Sistema Integral Fase III Desarrollo del sistema completo 12 -18 meses Resultado Sistema operacional Fase IV Fase V Integración Evaluación Y calibración Del sistema 12 meses Resultado Ajustes para Adaptarse al Entorno de trabajo 3 meses Resultado Sistema Probado en Campo Totalmente operacional Fase VI Mantenimiento Cambios Continuos Sobre las Bases de reglas

Ciclo de vida de los sistemas Expertos Fase I, Selección de un problema adecuado Los sistemas expertos requieren de un especialista que explique como trabaja y formular un enfoque tentativo para el problema

Ciclo de vida de los sistemas Expertos Fase II, Desarrollo de un prototipo del sistema El prototipo del sistema es una versión en pequeño del sistema experto diseñado par probar supuestos sobre cómo codificar los hechos, las relaciones y el conocimiento • Aprender sobre el dominio y la tarea • Especificar los criterios de desempeño • Seleccionar una herramienta para construir un sistema experto • Desarrollar un plan de implantación • Desarrollar un diseño detallado para un sistema completo

Ciclo de vida de los sistemas Expertos Fase III, Desarrollo de un sistema completo Es la etapa más compleja, la estructura central de todo el sistema debe ser determinada, es decir la base de conocimientos debe extenderse a la base de conocimientos totales de manera congruente con el mundo real y debe desarrollarse la interfase con el usuario

Ciclo de vida de los sistemas Expertos Fase IV, Evaluación del sistema Se prueba el nuevo sistema bajo los criterios de desempeño establecidos en etapas anteriores, se invita a otros expertos a probarlo y presentar nuevos casos

Ciclo de vida de los sistemas Expertos Fase V, Integración del sistema El sistema experto debe ser integrado al flujo de datos y patrones de datos de la institución, el sistema debe quedar en interfase con otras bases de datos, instrumentos y hardware, en general es necesario mejorar la velocidad y amigabilidad del sistema

Ciclo de vida de los sistemas Expertos Fase VI, ; Mantenimiento del sistema El ambiente en el que el sistema experto opera está en cambios continuos. Esto significa que le sistema experto debe también cambiar de manera continua. La naturaleza modularizada del sistema basado en reglas hace posible la modificación y que el sistema siempre este al corriente

Otras Técnicas Inteligentes • Redes Neuronales: Hardware o Software que trata de imitar los patrones de procesamientos del cerebro biologico • Sistema sensor en paralelo: Maquina que consiste en muchos nodos, en donde cada uno actúa como processador que alimenta información a una jerarquia de nodos de mas alto nivel : Ej. Controlpresión sanguinea

Otras Técnicas Inteligentes Lógica Difusa: Basada en reglas que tolera imprecisiones empleando términos no especificos, llamados funciones miembros, para resolver problemas, Ej. : • Sistema de Metro de Sendai, en Japon para controlar el sistema de aceleración sin afectar los pasajeros que van de pie • Sistema de control de genaradores de aire acondicionado Mitsubishi