Sistema visual humano Tomado del Gonzles El ojo

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Sistema visual humano Tomado del Gonzáles

Sistema visual humano Tomado del Gonzáles

El ojo humano • Un sistema de cámara oscura con: – Córnea (protexión externa)

El ojo humano • Un sistema de cámara oscura con: – Córnea (protexión externa) – Iris (Diafragma, controla la cantidad de luz) – Cristalino (Lente adaptativo y filtro) – Retina (Arreglo de receptores fotosensibles)

Receptores de luz • Conos (6 -7 millones): • Son sensibles al color, •

Receptores de luz • Conos (6 -7 millones): • Son sensibles al color, • Concetrados en la zona central. • Permiten ver detalles finos girando el ojo. • Bastones (75 -150 millones): • No son sensibles al color, • Dan una visón general pero poco detalle. • Sensibles a niveles bajos de iluminación.

Distribución de receptores • Distribución circular. • Fóvea: región central con densidad de conos

Distribución de receptores • Distribución circular. • Fóvea: región central con densidad de conos de unos 150000 conos por . • Un CCD de 7 tiene ese número de elementos. . .

Adapatación a la iluminación • Rango dinámico enorme: – Desde el umbral escóptico al

Adapatación a la iluminación • Rango dinámico enorme: – Desde el umbral escóptico al deslumbramiento (luz del mediodía a luz de una estrella) – Se adapta a un nivel y resuelve un entorno. • En realidad se discriminan pocos niveles de gris en un entorno local.

Un modelo de imagen • Valor de f en el espacio es la intensidad

Un modelo de imagen • Valor de f en el espacio es la intensidad de la iluminación en ese punto. • Es una energía: positiva y finita. 0 < f(x, y) < • Luz incidente y luz reflejada: f(x, y)=i(x, y)r(x, y) 0 < i(x, y) < y 0 < r(x, y) < 1

Luz incidente y reflejada • Rangos típicos de i(x, y): – – Día claro:

Luz incidente y reflejada • Rangos típicos de i(x, y): – – Día claro: 9000 Día nublado: 1000 Luna llena: 0. 01 Oficina comercial iluminada: 100 • Rangos típicos de r(x, y): – – – Terciopelo negro: 0. 01 Acero inoxidable: 0. 65 Muro blanco: 0. 8 Lámina metálica plateada: 0. 9 nieve: 0. 93

Nivel de gris • En imágenes monocromáticas llamaremos nivel de gris a f(x, y)

Nivel de gris • En imágenes monocromáticas llamaremos nivel de gris a f(x, y) con un rango: • Para aplicaciones de interior se puede esperar un rango:

Modelo más general • Las 3 coordenadas del espacio y la coordenada temporal: •

Modelo más general • Las 3 coordenadas del espacio y la coordenada temporal: • Puede ser una función escalar o vectorial.

Qué se ve? • Intensidad. • Rango del espectro: visible, IR, UV, multiespectral. •

Qué se ve? • Intensidad. • Rango del espectro: visible, IR, UV, multiespectral. • Polarización. • Fase.

Muestreo y cuantificación • Discretización espacial: muestreo (Nx. M) • Discretización de amplitud: cuantificación

Muestreo y cuantificación • Discretización espacial: muestreo (Nx. M) • Discretización de amplitud: cuantificación del nivel de gris (G niveles de gris) • En general N, M y G son potencias de 2. • Pixel: elemento de imagen. Es una muestra de la distribución « continua » adquirida.

Resolución • Qué valores de N, M y G para una buena resolución? •

Resolución • Qué valores de N, M y G para una buena resolución? • Compromiso con potencia de cálculo, memoria, etc. • Medidas subjetivas de calidad.

Muestreo no uniforme • Muestreo fino en las transiciones, grueso en el fondo? –

Muestreo no uniforme • Muestreo fino en las transiciones, grueso en el fondo? – Pbl: Hay que encontrar los contornos. . . • Cuantificación grosera en los bordes y fina en zonas suaves (el ojo diferencia pobremente el gris en grandes transiciones) – Pbl: Hayque segmentar la imagen. . .