Sistem Pendukung Keputusan SPK BONANG WASPADADI LIGAR S
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) BONANG WASPADADI LIGAR, S. SI, MMSI
Apa itu SPK? Suatu sistem berbasis computer, yang membantu penggunanya dalam mengambil keputusan. Intinya adalah membantu membuat keputusan yang lebih baik.
Apa itu SPK? Tujuannya meningkatkan kemampuan seorang pengambil keputusan Bukan menggantikannya
Apa itu SPK? Ditujukan pada keputusan yang tidak sepenuhnya dapat diselesaikan menggunakan algoritma Keputusan berdasarkan tingkat struktur
Apa itu SPK? Secara Formal SPK adalah sebuah pendekatan (Metode) untuk mendukung pengmbilan keputusan • • • Fleksibel, adapatif, dan interaktif Mengatasi masalah yang tidak terstruktur dengan baik Memanfaatkan data, model, pengetahuan serta antarmuka yang friendly. Pengetahuan user juga dipertimbangkan. Mendukung semua fase pengambilan keputusan Untuk individu maupun kelompok
Arsitektur SPK (Multi-Tier)
Karakteristik dan Kemampuan SPK
Klasifikasi SPK Menurut Association for Information Systems Special Interest Group on DSS (AIG SIGDSS) • • • Communication-driven and Group DSS Data-driven Knowldege-driven DSS Model-Driven DSS Compound or Hybrid DSS
Klasifikasi SPK Klasifikasi Lainnya • Institutional DSS • Mendukung keputusan yang sering berulang, memecahkan masalah yang serupa dengan memperbarui database dan model • Ad-hoc DSS • Untuk masalah spesifik yang tidak dapat diantisipasi atau tidak seing berulang • Individual DSS • Digunakan oleh seorang individu • Group DSS • Digunakan secara kolektif oleh beberapa individu
Komponen SPK
Komponen SPK • Database Management Subsystem • • • Terdapat database yang berisi data yang relevan Di kelola oleh DBMS Terkoneksi dengan data warehouse • Model Management Subsytem • Dikelola dengan MBMS yang berisi serangkaian model • User Interface Subsystem • Komunikasi pengguna dengan SPK • Knowledge Based Management Subsystem • Basis pengetahuan organisasi
DSS Components Data Management Subsystem DSS database DBMS Data directory Query facility
Database Management Subsystem Key Data Issues Data quality “Garbage in/garbage out" (GIGO) Data integration “Creating a single version of the truth” Scalability Data Security Timeliness Completeness, …
DSS Components Model Management Subsystem Model base MBMS Modeling language Model directory Model execution, integration, and command processor
DSS Components Model Management Subsystem The four (4) functions 1. Model creation, using programming languages, DSS tools and/or subroutines, and other building blocks 2. Generation of new routines and reports 3. Model updating and changing 4. Model data manipulation Model directory Model execution, integration and command
DSS Components User Interface (Dialog) Subsystem Interface Application User Interface Graphical DSS interface User Interface (GUI) User Interface Portal Graphical icons Dashboard Color coding Interfacing with PDAs, cell phones, etc.
DSS Components Knowledgebase Management System Incorporation of intelligence and expertise Knowledge components: Expert systems, Knowledge management systems, Neural networks, Intelligent agents, Fuzzy logic, Case-based reasoning systems, and so on Often used to better manage the other DSS components
DSS Components Future/current DSS Developments Hardware enhancements Smaller, faster, cheaper, … Software/hardware advancements data warehousing, data mining, OLAP, Web technologies, integration and dissemination technologies (XML, Web services, SOA, grid computing, cloud computing, …) Integration of AI -> smart systems
DSS User One faced with a decision that an MSS is designed to support Manager, The decision maker, problem solver, … users differ greatly from each other Different organizational positions they occupy; cognitive preferences/abilities; the ways of arriving at a decision (i. e. , decision styles) User = Individual versus Group Managers versus Staff Specialists [staff assistants, expert tool users, business (system) analysts, facilitators (in a GSS)]
Terima Kasih
- Slides: 20