SISTEM PAKAR Safitri Jaya S Kom M T

SISTEM PAKAR Safitri Jaya, S. Kom, M. T. I

MATERI REVIEW Pertemua n Materi Pembahasan 1 Pengantar Sistem Pakar • • • 2 Konsep Sistem Pakar Defenisi Manfaat Modul sistem pakar Struktur sistem pakar Komponen sistem pakar Sistem Pakar Vs Sistem Konvensional • Contoh sistem pakar • Konsep dasar sistem pakar • Ciri dan karakteristik sistem pakar

MATERI REVIEW Pertemua n Materi Pembahasan Arsitektur Sistem Pakar • Pohon keputusan • Level pengguna • Area permasalahan 4, 5 Representasi Pengetahuan 6, 7 Teknik Inferensi • Defenisi • Karakteristik • Pemodelan representasi pengetahuan • Reasoning : Deduktif dan Induktif • Teknik Inferensi : Backward Chaining and Forward Chaining 3

PEMBAHASAN CONTOH KASUS Tema : Analisis Perancangan Arsitektur Sistem Pakar Penyakit Padi di Sleman Yogyakarta Author : Febrianta Surya, dkk (AMIKOM Yogyakarta) Permasalahan 1. Padi merupakan komoditi pokok bagi masyarakat Indonesia 2. Kurangnya penyuluhan pertanian berdampak pada ketidakefektifan perkembangan pertanian (Pakar : Dinas Pertanian Pangan dan Perikanan DPPP) 3. Sistem pakar penyakit padi kebanyakan belum memperhatikan target pengguna dan pihak terkait yang terlibat dalam perancangan arsitektur sistem pakar

CONT … Metode penelitian : 1. Identifikasi masalah yang berkaitan dengan penyakit padi 2. Analisis pengguna dan pihak terkait pada sistem pakar penyakit padi 3. Analisis perancangan fitur tambahan pada sistem pakar penyakit padi 4. Perancangan sistem pakar penyakit padi 5. Analisis kelebihan dan kekurangan rancangan arsitektur sistem pakar penyakit padi

CONT … Analisis pengguna dan pihak terkait: 1. Kelompok petani (demografi) – perumusan target dan konsep penyuluhan 2. KUD dan toko pertanian – penyalur kebutuhan informasi bagi petani, informan untuk ketersediaan daftar dan harga obat untuk membasmi penyakit padi 3. Penyuluh pertanian (DPPP) – pakar penyakit padi dan penyuluh pertanian 4. BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika) – penyedia informasi yang membantu memberikan prediksi bagi pengembang yang berhubungan dengan pertanian, seperti : perkiraan hujan bulanan, ketersediaan air tanah, perkiraan musim dan informasi cuaca.

CONT … Identifikasi masalah dan analisis fitur : Masalah Petani tidak mengetahui lokasi toko dan harga obat Pengguna kesulitan menggunakan sistem Fitur Pemberian lokasi took dan harga obat penyakit padi Pemberian halaman tutorial penggunaan sistem dan FAQ (Frequently Asked Question) Pengguna kurang memahami output Pemberian fitur chat yang dihasilkan sistem Cuaca dan musim yang tidak menentu Prediksi cuaca dan musim

CONT … Rancangan sistem pakar : Pihak terkait Transfer knowledge DPPP transfer knowledge (ciri-ciri dan diagnosa penyakit padi, pengobatan, penanggulangan penyakit padi, dan metode-metode baru bidang pertanian ke dalam sistem pakar) KUD dan toko pertanian data daftar nama obat atau pestisida beserta harga untuk penyakit padi, alamat took BMKG Perkiraan cuaca maupun iklim Keluaran sistem : - Diagnosa penyakit padi - Daftar penyakit padi beserta cara pengobatan, penanggulangan, pencegahan - Peta lokasi pertanian, harga obat, informasi ramalan cuaca dan informasi lainnya tentang pertanian

CONT … Kebutuhan fungsional : 1. Sistem dapat mendiagnosa penyakit padi sesuai dengan ciri-ciri yang dimasukkan oleh pengguna 2. Sistem dapat menampilkan ciri-ciri penyakit sesuai dengan pilihan penyakit yang dimasukkan oleh pengguna 3. Sistem dapat menyampaikan informasi lokasi toko dan harga obat 4. Sistem dapat menerima dan menyimpan chat dari pengguna 5. Sistem dapat menyampaikan informasi tentang prediksi cuaca dan musim 6. Admin dapat melakukan perubahan data dan informasi pada sistem (CRUD)

CONT … Rancangan basis pengetahuan Tabel Penyakit Tabel Gejala P 1 Tungro G 1 Tanaman kerdil P 2 Kerdil rumput G 2 Anakan berkurang/sedikit P 3 Kerdil hampa G 3 P 4 Blast Daun menguning sampai jingga dari pucuk ke pangkal P 5 Bercak coklat G 4 Daun muda terlihat seperti mottle P 6 Hawar pelepah G 5 Daun tua seperti bintik – bitnik coklat bekas ditusuk P 7 Hawar bakteri G 6 Bercak bercak warna coklat P 8 Daun jingga G 7 Anakan bertambah banyak P 9 Kerdil kuning G 8 Daun pendek dan sempit G 9 Daun berwarna hijau pucat / kekuning – kuningan G 10 Bercak menyerang daun

METODE PENALARAN SISTEM PAKAR 1. Backward Chaining / Goal Driven Metode backward chaining adalah pelacakan kebelakang yang memulai penalarannya dari kesimpulan (goal), dengan mencari sekumpulan hipotesa-hipotesa menuju fakta-fakta yang mendukung sekumpulan hipotesa-hipotesa tersebut. 2. Forward Chaining / Data Driven Metode forward chaining adalah pelacakan ke depan yang memulai dari sekumpulan fakta dengan mencari kaidah yang cocok dengan dugaan/hipotesa yang ada menuju kesimpulan.

PENALARAN BACKWARD CHAINING

PENALARAN FORWARD CHAINING

TEKNIK PENELUSURAN 1. Depth-First Search Adalah teknik penelusuran data pada node-node secara vertical dan sudah terdefinisi, misalnya kiri ke kanan, keuntungan pencarian dengan teknik ini adalah bahwa penelurusan masalah dapat di gali secara mendalam sampai di temukannya kapasitas suatu solusi yang optimal. Kekurangan teknik penelesuran ini adalah membutuhkan waktu yang sangat lama untuk ruang lingkup masalah yang besar.

TEKNIK PENELUSURAN 2. Breadth-First Search Adalah teknik penelusuran data pada semua node dalam satu level atau salah satu tingkatan sebelum ke level atau tingkatan di bawahnya. Keuntungan pencarian daengan teknik ini adalah sama dengan depth first search, hanya saja penelusuran dengan tehnik ini mempunyai nilai tambah, dimana semua node akan di cek secara menyeluruh pada setiap tingkatan node. Kekurangan teknik penelusuran ini terletak pada waktu yang dibutuhkan yang sangat lama apabila solusi berada dalam posisi node terakhir sehingga menjadi tidak efisien.

TEKNIK PENELUSURAN 3. Best-First Search Adalah teknik penelusuran yang menggunakan pengetahuan akan suatu masalah untuk melakukan panduan pencarian ke arah node tempat dimana solusi berada. Pencarian jenis ini dikenal juga sebagai heuristic. Pendekatan yang dilakukan adalah mencari solusi yang terbaik berdasarkan pengetahuan yang dimiliki sehingga penelusuran dapat ditentukan harus di mulai dari mana dan bagaimana menggunakan proses terbaik untuk mencari solusi. Keuntungan jenis pencarian ini adalah mengurangi beban komputasi karena hanya solusi yang memberikan harapan saja yang diuji dan akan berhenti apabila solusi sudah mendekati yang terbaik. Ini merupakan model yang menyerupai cara manusia mengambil solusi yang dihasilkan