SISTEM INFORMASI MANAJEMEN Database Manajemen Informasi Database kumpulan
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN Database & Manajemen Informasi
Database �kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut
Organisasi Data 2. Pendekatan Database untuk mengelola data 3. Pemanfaatan Database untuk meningkatkan kinerja bisnis dan pengambilan keputusan 4. Pengelolaan Sumber Data 1.
Organisasi Data �Sistem informasi yang efektif: ◦ Akurat: bebas kesalahan ◦ Tepat waktu: tersedia pada waktu yang diinginkan ◦ Relevan: memberi manfaat, sesuai dengan konteks permasalahan, �Terminologi & Konsep: ◦ Database: sekumpulan dokumen (file) yang saling berhubungan ◦ File: sekumpulan record ◦ Record: sekumpulan field ◦ Field: sekumpulan byte ◦ Byte: sekumpulan bit ◦ Bit: unit terkecil data: 0 dan 1
Masalah dalam lingkungan data tradisional �Redudansi dan inkonsistensi data ◦ Contoh: penggunaan kode barang yang berbeda untuk departemen yang berbeda (penjualan, persediaan, dll) �Ketergantungan program-data ◦ Perubahan dalam pemrograman komputer memerlukan penyesuaian data �Kurangnya fleksibiltas ◦ Tidak dapat memberi informasi sesuai permintaan karena memerlukan perubahan dalam pemrograman perangkat lunak yang digunakan
Masalah dalam lingkungan data tradisional �Sistem keamanan yang kurang baik ◦ Kurang baik dalam pengelolaan dan pengendalian akses data �Kurangnya ketersediaan dan pendistribusian data
2. Pendekatan database untuk mengelola data � Sistem manajemen database (DBMS) ◦ Perangkat lunak (software) untuk memusatkan data, mengelola data secara efisien, dan memberi akses terhadap data/informasi yang disimpan. ◦ Antarmuka terhadap data dan program aplikasi ◦ Memisahkan antara logical view dan physical view �Logical view: data/informasi yang diinginkan �Physical view: data asli yang tersimpan
Relasi DBMS
Kapabilitas Database �Meminta ◦ ◦ data dan melaporkan Menambah (add) Merubah (change) Menghilangkan (delete) Meminta (retrieve) �SQL (Structured Query Language) bahasa pemorgraman khusus untuk mengakses dan memanipulasi data dalam database
3. Memanfaatkan database untuk meningkatkan kinerja bisnis dan pengambilan keputusan � Banyak data (big data) ◦ Dapat memperlihatkan pola data yang lebih banyak, adanya anomali ◦ Contoh implementasi: memberikan pandangan baru tentang perilaku konsumen, aktivitas pasar keuangan, pola cuaca, dan fenomena lainnya � Infrastruktur intelejen bisnis � Perangkat analitis ◦ Pemrosesan analitis online (OLAP) � memungkinkan pengguna untuk melihat data yang sama dalam berbagai cara menggunakan berbagai dimensi (contoh: produk, biaya, waktu, dll) � contoh. L OLAP dapat menjawab: � berapa banyak mesin cuci yang dijual di setiap penjualan wilayah dan membandingkan hasil aktual dengan proyeksi penjualan? ◦ Data Mining � Asosiasi (hubungan antara variabel) � Sequence (contoh: beli rumah, 2 minggu lagi beli kulkas) � Clustering (kategori konsumen, cth: demografis, jenis kartu kredit) � What if analysis � peramalan
Model data Multidimensi
Infrastruktur Intelejen Bisnis
Hubungan database internal pada web
4. Mengelola sumber data � Kebijakan informasi ◦ menentukan aturan organisasi untuk berbagi, menyebarluaskan, memperoleh, menstandarkan, mengklasifikasikan, dan menginventarisir informasi � Administrasi data �Pengembangan kebijakan informasi �Perencanaan data �Pengawasan rancangan database logis �Pengembangan kamus data �Pemantauan terhadap spesialis SI dan pengguna SI � Tata kelola (data governance) �Ketersediaan, kegunaan, integritas, dan keamanan data � Memastikan kualitas data ◦ Audit kualitas data (akurasi dan kelengkapan) ◦ Pembersihan data
- Slides: 18