Sim SEE Caso de Estudio DETERMINACIN DE INGRESOS

Sim. SEE Caso de Estudio DETERMINACIÓN DE INGRESOS PARA NUEVA CENTRAL DE GENERACIÓN Ximena García de Soria Ma. del Rosario López Moroy Junio 2008

Sim. SEE Caso de Estudio DETERMINACIÓN DE INGRESOS PARA NUEVA CENTRAL DE GENERACIÓN 1. - Objetivo 2. - Alcance 3. - Metodología 4. - Hipótesis 5. - Casos - Simulaciones a realizar 6. - Resultados Corridas 7. - Análisis y Conclusiones 8. - Resumen

1. - Objetivo Ä determinar los ingresos por venta de energía de un generador con las siguientes características: Ø Central térmica de 200 MW funcionando en base a motores Ø Combustible Fuel Oil Ø Dos escenarios de precios del petróleo para todo el período de estudio: 70 USD/bbl (escenario base) 90 USD/bbl (escenario alto) Ø Se consideran los ingresos obtenidos de la venta de energía en el mercado spot.

2. - Alcance Ø El trabajo resulta válido en su metodología: forma ordenada de análisis de un caso de estudio utilizando el Sim. SEE. Ø No pretende tener rigor científico. Las conclusiones a las que se arriba pueden no ser consistentes con la realidad y no deben considerarse terminantes. Ø La realidad es muy dinámica: precio del petróleo ha aumentado considerablemente.

3. - Metodología Ø Definición de hipótesis. Ø Definición de las simulaciones del sistema a realizar. ØDefinición de las variables a considerar en la evaluación de resultados. Ø Análisis de los resultados y conclusiones. En particular a partir de: ØCostos marginales. ØCostos de generación. ØDistribución – Excedencia de ingresos dadas diferentes situaciones de partida y consideraciones en el análisis a saber: Ø Precios del Petróleo Ø Simulación con diferentes cantidades de crónicas “sintéticas”

4. - Hipótesis Período de estudio: Dos años con paso de tiempo diario Parque de Generación Térmico COSTOS VARIABLES EN USD/MWh Central POTENCIA INSTALADA Escenario Base Escenario Alto Petróleo 70 US$/Barril Petróleo 90 US$/Barril 5 ta 101. 26 128. 76 Central 6 xta 104. 85 133. 32 5 ta 80 0. 90 CTR 171. 75 218. 75 6 xta 125 0. 90 Maldonado 183. 01 229. 69 CTR 2*110 0. 90 Sala B 135. 4 172. 17 Maldonado 20 0. 70 Punta del Tigre 133. 55 170. 10 Sala B 50 0. 80 Motores 88. 27 112. 24 Punta del Tigre 200 0. 95 2* 100 0. 95 Motores Potencia MW Disponibilidad

4. - Hipótesis Parque de Generación Hidráulico Ø Ø Bonete - 4 máquinas de 38. 8 MW c/u Baygorria - 3 máquinas de 36 MW c/u Palmar - 3 máquinas de 111 MW c/u Salto Grande Uruguay - 7 máquinas de 138 MW c/u Demanda archivo dem_UY_2001_2018. bin Comercio Internacional Duración Horaria Postes Demanda Poste 1 2 3 4 Duración 1 4 13 6 Argentina - Sólo comercio ocasional. Ø Brasil - Interconexión con Brasil de 70 MW. Ø El Sistema de Transmisión se representa mediante un único nodo.

5. - Casos - Simulaciones a realizar • Petróleo 70 USD/Barril. Simulación 1 crónica • Petróleo 70 USD/Barril. Simulación 100 crónicas • Petróleo 90 USD/Barril. Simulación 1 crónica • Petróleo 90 USD/Barril. Simulación 100 crónicas

6. - Resultados Corridas • US$ 70 /Barril Simulación 1 crónica Simulación 100 crónicas Probabilidades de Excendencia - TOTAL

7. - Análisis y Conclusiones US$ 70 /Barril, Simulación 1 crónica Probabilidades de Excendencia - TOTAL

7. - Análisis y Conclusiones US$ 70 /Barril, Simulación 1 crónica

7. - Análisis y Conclusiones US$ 70 /Barril, Simulación 1 crónica Probabilidad de Excendencia – INGRESOS NETOS - 20% para la obtención de Resultados (Ingresos Netos) Positivos.

7. - Análisis y Conclusiones US$ 70 /Barril, Simulación 100 crónicas

7. - Análisis y Conclusiones US$ 70 /Barril, Simulación 100 crónicas

7. - Análisis y Conclusiones US$ 70 /Barril, Simulación 100 crónicas Probabilidad de Excendencia – INGRESOS NETOS - No existe Probabilidad de obtener Resultados (Ingresos Netos) Positivos No se detectaron diferencias materiales al considerar mayor número de crónicas, por ejemplo 1. 000.

7. - Análisis y Conclusiones Comparativo Probabilidad de Excendencia – INGRESOS NETOS UNA Crónica CIEN Crónicas - Los costos marginales, y por tanto los ingresos del generador, con una crónica sintética son mayores que con más de una crónica. Si bien con una crónica existe cierta probabilidad de obtener ingresos netos positivos, no se obtienen resultados positivos con CIEN.

7. - Análisis y Conclusiones ü Variación sustancial de los resultados al considerar 100 crónicas, de modo que una inversión que podría llegar a ser interesante de evaluar al considerar UNA única crónica, dejaría radicalmente de serlo. ü En un país donde pesa tanto la hidraulicidad NO “resultaría” económicamente rentable la instalación de generadores térmicos, cuyo único ingreso provenga de la energía despachada en el mercado spot, remunerada al costo marginal del mismo.

7. - Análisis y Conclusiones Inquietudes: • Profundizar el análisis del modelado del recurso hidráulico: sintetizador de crónicas. • Con una crónica tienen mayor peso las sequías? Una crónica sintetiza toda la historia donde las grandes sequías estarían teniendo un peso tal que llegan a resultar costos marginales, muy diferentes que cuando se consideran más crónicas? • Con más crónicas vemos mejor la aleatoriedad del recurso hidráulico y al haber más agua, margina siempre la máquina más barata, con lo que no puede no resultar conveniente para un generador vender energía al spot?

8. - RESUMEN SE EVALUÓ: Conveniencia de la instalación de un Generador Privado en función de los ingresos obtenidos del despacho de energía en el mercado spot, solamente en función del costo marginal del mismo. CONCLUSIÓN: SENSIBILIDAD: Resultados dispares en función de la cantidad de crónicas utilizadas. No altera materialmente el hecho de Optimizar con sorteos. - No altera materialmente los resultados el aumentar el número - - de crónicas pasando por ejemplo de 100 a 1. 000. No altera materialmente la variación del precio del petróleo. - SI altera el hecho de simular con más de una crónica.

8. - RESUMEN Nuevos Aspectos a tener en cuenta Profundizar el análisis del modelado del recurso hidráulico. Revisar los resultados con los nuevos precios del petróleo y considerando nuevas versiones del sistema. Considerar la posibilidad de que los motores funcionen combustibles más baratos. Nuevas tecnologías. Evaluar la posibilidad de que el generador en vez de vender en el spot lo haga a partir de un contrato que le permita cubrirse del riesgo de enfrentarse a un sistema como el Uruguayo en el cual predomina el recurso hidráulico y el costo marginal es muy variable en función de la hidraulicidad.