Signal I Signal III Signal Continuous Time Signal

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신호 (Signal) (I)

신호 (Signal) (I)

신호 (Signal) (III) • 신호(Signal)는 여러 가지 방법으로 특정 지어 질 수 있다. •

신호 (Signal) (III) • 신호(Signal)는 여러 가지 방법으로 특정 지어 질 수 있다. • 연속시간신호 (Continuous Time Signal) – 어떤 주어진 시간에서 교실 내의 온도 (Temperature) • 이산시간신호 (Discrete Time Signal) – CD-ROM에서의 음성신호 (Audio Signal) • 연속시간과 연속크기신호 (Continuous Time and Continuous Valued Signal) – Analog Signal (온도 : Temperature) • 연속시간과 이산크기신호 (Continuous Time and Discrete Valued Signal) – Quantized Signal (인구 : Population) • 이산시간과 연속크기신호 (Discrete Time and Continuous Valued Signal) – Sampled Signal (바람속도의 매일 평균 : Daily average of wind speed) • 이산시간과 이산크기신호 (Discrete Time and Discrete Valued Signal) – Digital Signal (CD Audio)

응용분야에 따른 다양한 신호처리 • 통신 (Communication) – (변조와 복조 Modulation and Demodulation) •

응용분야에 따른 다양한 신호처리 • 통신 (Communication) – (변조와 복조 Modulation and Demodulation) • 신호 보안 (Signal Security) – 암호화 및 복호화 (Encryption and Decryption) • Multiplexing 과 De-multiplexing – 공통채널(Common Channel)을 통한 많은 신호들의 전송 • 데이터 압축 (Data Compression) – 데이터 보관 (Data Store)와 데이터 처리 (Data Process)를 위한 공간 (Space)과 계산시간(Computation Time)을 줄임 • 신호잡음처리 (Signal De-noising) – 필터링(Filtering)을 통한 잡음(Noise) 줄임 • • 화자/시스템 인식 (Speaker/System Identification) Audio Processing – 신호의 개선 및 등화 (Signal enhancement and Equalization) • 영상 처리 (Image Processing) – 영상잡음처리 (Image de-noising), 영상개선(Image enhancement), Watermarking, 영상재현(Image reconstruction) • • • 데이터 분석 및 형상추출 (Data analysis and Feature extraction) 주파수/스펙트럼 분석 (Frequency/Spectrum Analysis) 신호발생 (Signal Generation) – Dialing

기본적인 디지털 신호처리 연산 (Operation) • Convolution : 선형신호처리 연산의 기본 • Correlation (상관)

기본적인 디지털 신호처리 연산 (Operation) • Convolution : 선형신호처리 연산의 기본 • Correlation (상관) : 신호간의 유사성 구분의 지표 – Autocorrelation (자기상관) – Cross correlation (상호상관) • Filtering (필터링) – FIR (Finite Impulse Response) / Non-recursive 필터 – IIR (Infinite Impulse Response) / Recursive 필터 – 잡음제거 (Noise removing) • Transform (변환) – 시간영역(Time-Domain) ↔ 주파수영역 (Frequency-Domain) – DFT (Discrete Fourier Transform), FFT (Fast Fourier Transform), Wavelet 등

DSP의 실제응용 (Real World Application of DSP) • 신호분석 (Signal Analysis), 잡음축소/제거 (Noise reduction/

DSP의 실제응용 (Real World Application of DSP) • 신호분석 (Signal Analysis), 잡음축소/제거 (Noise reduction/ removal) – 생체신호(Biological Signal)처리 : ECG(심전도), EEG(뇌파), EMG(근전도). . – NDE (Non Destructive Evaluation : 비 파괴평가)신호 : Ultrasound. . – 해양데이터 처리 (Oceanographic Data Processing) – 지진데이터 처리 (Seismic Data Processing) – 금융데이터 처리 (Financial Data Processing) : Stock Prices – 음성신호처리 (Audio Signal Processing) – 잡음제거 (Echo Cancellation) • 통신 (Communication) – 통신 : AM (Amplitude Modulation), FM (Frequency Modulation) 등 – 디지털 및 무선전송 (Digital & Wireless Transmission) • CDMA (Code Division Multiple Access) • TDMA (Time Division Multiple Access) – Time Division Multiplexing 과 Frequency Division Multiplexing – Internet Protocol • 데이터보안, Watermarking, 지문분석(Fingerprint Analysis), 음성인 식 (Speech Recognition)

영상 처리 프로그래밍 (IV) • 그레이스케일 영상에서 픽셀 값 분포의 예 187 187 194

영상 처리 프로그래밍 (IV) • 그레이스케일 영상에서 픽셀 값 분포의 예 187 187 194 197 173 77 25 19 19 190 187 190 191 158 37 15 14 20 20 187 182 180 127 32 16 13 16 14 12 184 186 172 100 20 13 15 18 13 18 186 190 187 127 18 14 15 14 12 10 189 192 148 16 15 11 10 10 9 192 195 181 37 13 10 10 10 189 194 54 14 11 10 10 10 9 8 189 194 19 16 11 11 10 10 9 9 192 88 12 11 11 10 10 10 9 9