SIGN TEST WILCOXON NON PARAMETRIK STATISTIK NOMINAL ORDINAL

  • Slides: 24
Download presentation
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK

SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK

STATISTIK NOMINAL ORDINAL INTERVAL DESKRIPTIF SKALA PENGUKURA N RASIO POPULASI INDUKTIF SAMPEL DATA SUMBER

STATISTIK NOMINAL ORDINAL INTERVAL DESKRIPTIF SKALA PENGUKURA N RASIO POPULASI INDUKTIF SAMPEL DATA SUMBER DATA SEKUNDER STATISTIK A PRIMER KUALITAT IF KUANTITA TIF CONTINUE DISKRET

KUALITATIF DATA DISKRET NOMINAL KUANTITATIF CONTINUE ORDINAL INTERVAL RATIO

KUALITATIF DATA DISKRET NOMINAL KUANTITATIF CONTINUE ORDINAL INTERVAL RATIO

SAMPLE <30 NOMINAL CONTINUE ORDINAL INTERVAL RATIO K L D T MA R O

SAMPLE <30 NOMINAL CONTINUE ORDINAL INTERVAL RATIO K L D T MA R O N NORMAL NON PARAMETRIK PPARAMETRIK SAMPLE >30

ASUMSI PADA STATISTIK NON PARAMETRIK � Didasarkan pada model bukan pada bentuk khusus dari

ASUMSI PADA STATISTIK NON PARAMETRIK � Didasarkan pada model bukan pada bentuk khusus dari distribusi data � Variabel dalam bentuk skala ordinal dan nominal � Tidak berdistribusi normal � Sample < 30

Jenis – jenis Teknik statistik Non Parametris � Binomial � Chi Square � Mc

Jenis – jenis Teknik statistik Non Parametris � Binomial � Chi Square � Mc Nemar � Fisher Exact Probability � Chi Square 2 sample � Chocranch � Sign Test � Wilcoxon � dll

SIGN TEST � Dilakukan untuk menguji hipotesis komparatif 2 sample yang berkorelasi jika datanya

SIGN TEST � Dilakukan untuk menguji hipotesis komparatif 2 sample yang berkorelasi jika datanya berbentuk ordinal. � Data dinyatakan dalam bentuk tanda – tanda (positif dan negatif) � Sample yang dipakai adalah sample berpasangan, ex : suami-istri, pria-wanita, dll � Sample diambil secara random

� Ho yang diuji adalah p(Xa > Xb) = p(Xa < Xb) = 0,

� Ho yang diuji adalah p(Xa > Xb) = p(Xa < Xb) = 0, 5 � Peluang untuk memperoleh beda yang bertanda positif sama dengan peluang untuk memperoleh beda yang negatif. � Xa = nilai setelah ada treatmen � Xb = nilai sebelum ada treatmen

contoh � Judul penelitian “ peranan persepsi setiap pasangan suami istri dalam keputusan membeli

contoh � Judul penelitian “ peranan persepsi setiap pasangan suami istri dalam keputusan membeli rumah “ PERBEDAAN : (+) jika istri menyatakan istri memiliki pengaruh yang lebih tinggi dalam pengambilan keputusan. (-) jika istri menyatakan istri memiliki pengaruh yang lebih rendah dalam pengambilan keputusan. (0) jika tidak terdapat perbedaan peranan

hipotesis � Ho =suami dan istri memiliki pengaruh yang sama dalam pengambilan keputusan pembelian

hipotesis � Ho =suami dan istri memiliki pengaruh yang sama dalam pengambilan keputusan pembelian rumah � Ha = ISTRImemiliki pengaruh yang lebih dalam pengambilan keputusan pembelian rumah

No Pengaruh ISTRI Pengaruh SUAMI 1 4 1 2 5 4 3 4 5

No Pengaruh ISTRI Pengaruh SUAMI 1 4 1 2 5 4 3 4 5 4 4 5 5 5 4 6 4 3 7 4 3 8 2 1 9 1 3 10 4 5 11 3 2 12 2 3 13 4 1 14 4 2 15 3 2

LANGKAH ANALISIS � Buka SPSS � Inputkan data � ANALYZE NONPARAMETRIC TEST 2 RELATED

LANGKAH ANALISIS � Buka SPSS � Inputkan data � ANALYZE NONPARAMETRIC TEST 2 RELATED SAMPLES � Masukkan “Istri” dan “Suami” pada TEST PAIR LIST � Pilih test type SIGN OK

Frequencies ISTRI - SUAMI a. ISTRI < SUAMI b. ISTRI > SUAMI c. ISTRI

Frequencies ISTRI - SUAMI a. ISTRI < SUAMI b. ISTRI > SUAMI c. ISTRI = SUAMI N Negative Differencesa 5 Positive Differencesb 10 Tiesc 0 Total 15

Test Statisticsb ISTRI - SUAMI Exact Sig. (2 -tailed) a. Binomial distribution used. b.

Test Statisticsb ISTRI - SUAMI Exact Sig. (2 -tailed) a. Binomial distribution used. b. Sign Test . 302 a

WILCOXON TEST Statistik Non Parametrik

WILCOXON TEST Statistik Non Parametrik

� Digunakan untuk menganalisis hasil pengamatan yang berpasangan dari 2 data. � Data yang

� Digunakan untuk menganalisis hasil pengamatan yang berpasangan dari 2 data. � Data yang digunakan adalah : ◦ Data interval / ratio dengan syarat data tidak memenuhi asumsi normalitas ◦ Data berbentuk ordinal (tingkatan) � Apakah terdapat perbedaan atau tidak

� Digunakan untuk sample dengan karakteristik yang sama dan perlakuan yang berbeda � Atau

� Digunakan untuk sample dengan karakteristik yang sama dan perlakuan yang berbeda � Atau satu sample dengan perlakuan yang berbeda

Hipotesis � Ho = kedua sample mempunyai efek perlakuan yang sama � Ha =

Hipotesis � Ho = kedua sample mempunyai efek perlakuan yang sama � Ha = kedua sample yang berhubungan mempunyai efek perlakuan yang tidak sama � Ho diterima jika sig > 0. 05 � Ho ditolak jika sig < 0. 05

Contoh Agar produksi rakitan harian meningkat, diusulkan agar dipasang lampu penerangan yang lebih baik

Contoh Agar produksi rakitan harian meningkat, diusulkan agar dipasang lampu penerangan yang lebih baik serta musik, kopi, dan donat gratis setiap hari, pihak manajemen setuju untuk mencoba pola tersebut dalam waktu yang terbatas. Jumlah rakitan yang diselesaikan oleh kelompok pekerja adalah sebagai berikut (lihat di soal). Dengan menggunakan Uji Wilcoxon Rank Test, Apakah usul tersebut dapat meningkatkan produksi perakitan ?

Pekerja Sebelum Sesudah 1 23 33 2 26 26 3 24 30 4 17

Pekerja Sebelum Sesudah 1 23 33 2 26 26 3 24 30 4 17 25 5 20 19 6 24 22 7 30 29 8 21 25 9 25 22 10 21 23 11 16 17 12 20 15 13 17 9 14 23 30

� Ho = usulan tersebut tidak dapat meningkatkan produksi rakitan � Ha = usulan

� Ho = usulan tersebut tidak dapat meningkatkan produksi rakitan � Ha = usulan tersebut dapat meningkatkan produksi rakitan

Penyelesaian dengan SPSS 1. 2. 3. 4. 5. Bukalah software SPSS Pada lembar variable

Penyelesaian dengan SPSS 1. 2. 3. 4. 5. Bukalah software SPSS Pada lembar variable view ketik Sebelum pada baris 1 dan Sesudah pada baris ke 2, pada Measure pilih Ordinal Kemudian pada lembar Data View Masukkan data seperti di soal Klik Analyze Non Parametric Test 2 Related Sampels, pada Menu Bar Blok Sebelum dan sesudah, pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah 6. Klik Option dan beri tanda centang Exclude Cases Listwise 7. Pada Test Type beri tanda centang Wilcoxon Ok

Ranks Sesudah Sebelum Negative Ranks N Mean Rank Sum of Ranks 6 a 5.

Ranks Sesudah Sebelum Negative Ranks N Mean Rank Sum of Ranks 6 a 5. 67 34. 00 Positive Ranks Ties 7 b 8. 14 57. 00 1 c Asymp. Sig. (2 -tailed) Total 14 a. Based on negative ranks. a. Sesudah < Sebelum b. Sesudah > Sebelum Test Statisticsb Z Sesudah - Sebelum -. 805 a. 421 b. Wilcoxon Signed Ranks Test c. Sesudah = Sebelum Kriteria Asymp sig. (2 -tailed) ≥ α maka Ho tidak dapat ditolak Asymp sig. (2 -tailed) < α maka Ho ditolak Ternyata, Asymp sig. (2 -tailed) > α atau 0, 421 > 0, 05, maka Ho tidak dapat ditolak Kesimpulan Jadi dengan tingkat signifikansi 5%, maka usul tersebut tidak dapat meningkatkan produksi perakitan.

Soal LATIHAN � Universitas Gadjah Mada setiap tahunnya menerima Mahasiswa Baru melalui jalur-jalur khusus

Soal LATIHAN � Universitas Gadjah Mada setiap tahunnya menerima Mahasiswa Baru melalui jalur-jalur khusus misalnya PBOS dan PBUPD. Guna mengetahui kualitas mahasiswa yang telah diterima melalui jalur tersebut, dilakukan tes Matrikulasi. Dan pihak pelaksana melakukan dua kali ujian yaitu sebelum program matrikulasi dilakukan dan setelahnya untuk mengetahui keefektifan program tersebut. Dan untuk itu diambil sampel sebanyak 15 orang dari kelompok IPA untuk mata ujian FISIKA, dan diperoleh Peserta 1 2 3 Sebelum 67 54 Sesudah 66 75 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 67 55 87 60 70 45 54 66 73 88 80 65 75 80 60 78 89 65 70 68 75 74 85 89 90 75