Shint Labs Presentatie VIAG Jurriaan Souer Product Strategist

Shintō Labs Presentatie VIAG Jurriaan Souer – Product Strategist 1 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

Naald in de hooiberg Datagedreven zoeken naar milieurisicovolle bedrijven Shintō Labs Presentatie VIAG Jurriaan Souer – Product Strategist 2 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

Waar gaan we het vandaag over hebben? 3 Publieke meerwaarde middels datagedreven werken Een resultaat gerichte, ‘bottom-up’ aanpak om te innoveren Gebaseerd op een casus bij gemeente Eindhoven

4 4

Het probleem 7. 000 liter gevaarlijke stoffen 5

In perspectief 55. 000 bedrijven ingeschreven in de gemeente Eindhoven Meeste bedrijven zijn bekend Betreffende bedrijf had zich ingeschreven, maar had zich niet gemeld 6

Het probleem: de naald(en) in de hooiberg Bekende bedrijven met milieu risico Bekende bedrijven zonder risico De naald: Onbekende Bedrijven met milieu risico 8

DESIGN SPRINT in 5 dagen van idee naar werkend prototype 9

DESIGN SPRINT 10

Datagedreven stellingen Alle inrichtigen mbt milieubeheer bekend Sprint vragen: • Is er informatie voor ons beschikbaar bij andere afdelingen die bijdraagt aan het vinden van risicovolle bedrijven mbt milieu? • Hoe kunnen we externe bronnen raadplegen om onbekende bedrijven inzichtelijk te maken? 11

DESIGN SPRINT Dag 1 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 1: Understand 12 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

13

14

(potentieel) 15

DESIGN SPRINT Dag 2 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 2: Diverge 16 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

17

Key 2 Obliek Online Gouw cyclorama SCIOS Marketplac Belastinge e n Vestigings KCC Funda. nl register Social Inspecview KVK media Milieu BAG Basis registrati e Squit. Xo Geo Fundament Andere bronnen Ruimtelijk e plannen. nl Bio Bedr. Register lager 18 Platforms PDOK lager verwachte waarde hoger Gezamenlijke visie op waarde vs haalbaarheid in de sprint haalbaarheid in sprint hoger Key 2 vergun ningen

Lightning Demo’s Key features 19

Solution Sketches 20

DESIGN SPRINT Dag 3 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 3: Decide 21 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

22

Sticky vote 23

Storyboard 24

DESIGN SPRINT Dag 4 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 4: Prototype 25 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

Shintō Analytics Platform overheidsdata bedrijvigheidsdata mobiele data 26 publieke data social data dashboards

Shintō Data Lake Structured Unstructured Shintō Data Lake 27 Realtime

Key 2 Obliek Online Gouw cyclorama SCIOS Marketplac Belastinge e n Vestigings KCC Funda. nl register Social Inspecview KVK media Milieu BAG Basis registrati e Squit. Xo Geo Fundament Andere bronnen Ruimtelijk e plannen. nl Bio Bedr. Register lager 28 Platforms PDOK lager verwachte waarde hoger (D) Gezamenlijke visie op waarde vs haalbaarheid in de sprint haalbaarheid in sprint hoger Key 2 vergun ningen

Inside the Shintō Model Factory Shinto Platform Model Consumer Scoring APIs Browser 6 Azure Services Models Store Klanten Websites Webservice Mobile Desktop 5 Thing 4 Web App USE > Shinto Model Factory HDInsight Publiceer Model Lees Data Azure ML Valideer Model Train Model 3 th party Services Open Data Provider 3 1 29 Storage Data APIs 2 Training Data Klanten USE > Other Data Websites Streams

Overzicht van alle inrichtinen Filter mogelijkheden net zoals Funda 30

Overzicht van alle onbekende inrichtinen Alleen onbekende bedrijven staan aangevinkt 31

Demo: lijst view van gekozen selectie Gesorteerd op Risicoindicato r Acties: bewaren, zet op de lijst, niet relevant 32

DESIGN SPRINT Dag 5 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 5: Validatie 33 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

Validatie: Kwalitatief en Kwantitatief 34 Kwalitatief Interne validatie van gebruikers: Beslissers en gebruikers Externe gebruikers validatie: 2 potentiele gebruikers Team-validatie Kwantitatief: Data validatie: validatie van datahypotheses op basis van sample data Aanvullende conclusies

Resultaat externe validatie Positief • Persoon E-1 (inspecteur milieutoezicht) • • • Persoon E-2 (Toezicht & afhandelingen) 35 • Verbeterpunten Vooral ook bekende bedrijven interessant Mogelijkheid voor integrale controles Zou werk zeker verbeteren door meer inzicht. Visueel prettig • Ziet er goed uit Handig om bedrijven te vinden en vooronderzoek te doen Handig om te filteren en de lijst met inrichtingen te zien • • • Extra info wenselijk (bv bouwgerelateerde zaken) Legenda van de filters ontbreekt Rood lijkt ”actie” daar moeten we wat mee. “Go” knop: liever zelf sturen met filters Legenda ontbreekt Extra bronnen en informatie (bv ’adres huisnumer’ bij de lijst, financiele gegevens, misschien ook tekeningen toevoegen en historie van meldingen) Persoonlijke werkvoorraad

Resultaat data validatie Data Hypothese Conclusie* Online bronnen en Sociale media kunnen ons helpen ongeregistreerde bedrijven op de radar te krijgen. Het is mogelijk nieuwe bedrijven te ordenen op basis van een risico indicator. Geregisteerde gecontroleerde bedrijven kunnen ons helpen eerste indicatie van de risico categorie te doen voor vergelijkbare nog niet geregistreerde bedrijven. Geregistreerde gecontroleerde bedrijven kunnen ons helpen eerste indicatie van de CBI code te geven voor vergelijkbare nog niet geregistreerde bedrijven *op basis van Sample data. Meer data (volume), feedback (lerend vermogen) en tijd (om te leren) levert altijd betere resultaten op. Ook opschonen van Squit. XO is belangrijk. 36

DESIGN SPRINT Hoe verder Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Hoe ziet het vervolg er uit ? 37 22 -2 -2021 © Shintō Labs B. V.

SOLUTION RUSH in 8 weken van prototype naar oplossing 38

Milieurisico oplossing: in gebruik Geplande lijst, Feedback, Dashboard Niet milieu relevant Extra bronnen en filters Extra statussen 39

Samenvatting 40 Datagedreven werken is een logische keuze Begin klein en bottom-up werken (vanuit bestaande challenges) In korte tijd kan je heel snel resultaten boeken met een goed team Kortom: ga aan de slag en experimenteer, gericht en adequaat

Meer weten? info@shintolabs. nl www. shintolabs. nl https: //www. facebook. com/shintolabs https: //twitter. com/shintolabs 06 - 21 89 55 78 41