Sharpening Filter HighPass Filter Highpass OriginalLowpass Highboost Aoriginallowpass

Sharpening Filter (High-Pass Filter) Highpass = Original-Lowpass High-boost = (A)(original)-lowpass = (A-1)(original) + original – lowpass = (A-1)(original) + highpass A=1 highboost = highpass A>1 highboost = highpass + some portion of original 라플라시안 마스크 : 경계선 추출에서는 모든 가중치 합이 0이 되므로 원 이미지를 고려하지 않고 인접 픽셀과의 차이만을 생각하는 형태가 된다 1

Sharpening Filter (High-Pass Filter) 결과영상물 High - Pass -1 -1 8 -1 -1 Edge 검출 High - boost -1 -1 9 -1 -1 Sharpening 2

Median Filter & Mean Filter 3 2 4 7 3 6 8 7 7 6 2, 3, 3, 4, 6, 7, 7, 7, 8 Median Filter 2, 3, 3, 4, 6, 7, 7, 7, 8 Mean Filter 2+3+3+4+6+7+7+7+8 5 9 특징 : 1. Median Filter 나 Mean Filter 모두 Smoothing Filter 이다. 즉, blurring 효과. 2. 두 필터링 모두 noise를 감소시킨다. 하지만 Median Filtering 이 더 impulse noise를 줄이는데 적합하다. 4

Median Filter & Average Filter 결과 영상 Original Image result of 3*3 median filtering Image corrupted by impulse noise(20%) result of 3*3 neighborhood averaging