Seminario de Tesis Unidad I Marco Metodolgico Estadstica

Seminario de Tesis Unidad I. Marco Metodológico. “Estadística Inferencial” Dr. Javier Moreno Tapia

Resumen Esta presentación incluye el concepto de Estadística Inferencial así como los criterios y consejos estratégicos para la toma de decisiones en la aplicación de pruebas inferencias según el contexto de la investigación y recogida de datos correspondiente. Palabras clave: Estadística Inferencial

Estadística Inferencial Puesto que es casi imposible recabar información sobre una población entera, usualmente los datos se obtienen de muestras en los estudios. La estadística inferencial permite comprobar en que medida los resultados obtenidos de la muestra se pueden generalizar a la población que representan.

Estadística Inferencial (continua) Las inferencias se hacen de acuerdo al alcance del estudio y la hipótesis que la define y se realizan a través de diversos procedimientos entre las que destacan los siguientes: 1. Pruebas de comparación de grupos independientes. 2. Pruebas de comparación de grupos relacionados. 3. Pruebas de correlación de variables.

Comparación de grupo independientes • Comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son distintos a los individuos de la otra) como por ejemplo en el caso de la comparación de las poblaciones de hombres y mujeres respecto a una o más variables. ¿Quién ofrece mayor calidad? Variable: Calidad en el servicio

Comparación de grupo relacionados Antes Después • Comparar las medias de un grupo de casos medidos en tiempos diferentes, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de la misma población en cohortes diferentes por lo que se consideran relacionadas. Es cuando un grupo se somete a la medición de la misma variable antes y después de una intervención (Pretest-Postest).

Correlación de Variables • Evaluar si las dos variables están asociadas, por lo que se miden en el mismo cohorte o tiempo al mismo grupo. • Buscan posibilitar la predicción del valor de una variable a partir de cualquier valor conocido de la otra variable.

Tablas de Decisiones para Estadística Inferencial

Preguntas a realizarse antes de decidir… 1. ¿Qué nivel de alcance tiene la hipótesis a comprobar? (tipo de estudio) 2. ¿Es Paramétrico o No Paramétrico? 3. ¿Qué Nivel de medición tienen las variables implicadas? 4. “¿Qué tipo de relación tiene las muestras? ” (Sólo si procede)

Correlación de variables Tipo de correlación Paramétrico 2 Intervalares o 2 de razón No Paramétrico Pearson 1 intervalar/1 razón y 1 Ordinal Spearman o 2 ordinales Kendall 2 nominales o 1 nominal 1 ordinal Chi 2 Coeficiente de contingencia 1 nominal 1 intervalar Hacer comparación de grupos

Experimental y Comparativo Tabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de grupos (Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación) Una sola muestra Dos muestras Más de 2 muestras Relacionadas Independiente Pretest-postest s z[1] t [1] T Covarianza Análisis de varianza T Análisis de varianza z Relacionadas Análisis de varianza Covarianza múltiple Independientes Duncan Análisis de varianza Scheffe LSD SNK Tukey El valor Z es una escala de medición estándar que se utiliza para homogeneizar las mediciones y así poder compararlas

Cuasiexperimental, pre-experimental y Comparativo No paramétrica Nivel de medición Una muestra Nominal Dos muestras Más de 2 muestras Independientes Relacionadas (pretest-postest) independientes Relacionadas • Binominal • X 2 para una muestra • Fisher • X 2 para 2 muestras independientes • Mc. Nemar • X 2 para más de 2 muestras independientes • Ordinal (likert) • Kolmogorov -Smirnov • Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz • U de Mann-Whitney • Kolmogorov-Smirnov • Prueba de la mediana • Prueba de reacciones extremas • Mc. Nemar • Prueba de signos • Wilcoxon • Prueba de la mediana para más de 2 muestras • Análisis de varianza de Kruskall Wallis • Análisis de varianza de Fredman Intervalar y razón Usar tabla de Paramétricos • Prueba de aleatorización para 2 muestras independientes • Prueba de aleatorización para 2 muestras relacionadas • Prueba de walsh Usar tabla de Paramétricos Q de Cochran

Referencias • Álvarez-Gayou, J. L. (2003) Cómo hacer investigación cualitativa. Fundamentos y metodología. México: Paidos • Hernández, R. , Fernández, F. y Baptista, L. (2010) Metodología de la investigación. (5 ta ed. ) México: Mc. Graw Hill. • Gerrish, K. y Lacey, A. (2008) Investigación en enfermería. (5 ta ed. ) Madrid: Mc. Graw Hill. • Latorre, A. , del Rincón, D. y Arnal, J. (1996) Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: Hurtado

Colaborador: Dr. Javier Moreno Tapia Nombre de la Asignatura: Seminario de Tesis Programa Académico: Maestría en Tecnología Educativa.