SAMPLING Salamun FMIPA Universitas Airlangga DIAGRAM PENELITIAN teori

SAMPLING Salamun FMIPA Universitas Airlangga

DIAGRAM PENELITIAN teori masalah rumusan masalah hipotesis fakta variabel rancangan intrupenelitian men laporan temuan sampel hasil data komputasi statistik Muhammad Cholil Munif Bagian Ilmu Faal FK Unair AKHIR CONTOH

SAMPEL POPULASI DATA CARA MEMPEROLEH DATA

SAMPLING Suatu prosedur dimana sejumlah anggota dari populasi dipilih sebagai perwakilan dari seluruh populasi

TERMINOLOGI UNIT SAMPLING (Unit data dikumpulkan) FRAKSI SAMPLING (Rasio sampel dg populasi) SAMPLING FRAME (Daftar semua unit dlm populasi)

PRECISION COST & TIME SAMPLING PERTIMBANGAN UTAMA SAMPLING

PERENCANAAN SAMPLING Tentukan target populasi Pilih metode pengumpulan data Identifikasi sampling frame yang dibutuhkan Identifikasi metode sampling yang tepat Tentukan besarnya sampel Buat rencana operasional unt memilih sampling unit LAKSANAKAN !!!!

POPULASI DAN SAMPEL • PENELITIAN ADALAH UPAYA PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DAN ANALISIS DATA • DATA DIPEROLEH DARI POPULSI PENELITIAN SESUAI DENGAN MASALAH DAN TUJUAN PENELITIAN • PERLU PENENTUAN KRITERIA SAMPEL

SAMPEL • JIKA KEMAMPUAN PENELITI TERBATAS YANG PERLU DILAKUKAN IALAH MENGAMBIL SEBAGIAN POPULASI UNTUK DITELITI. • SEBAGIAN POPULASI INI DISEBUT SAMPEL PENELITIAN

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • SAMPEL – SEBAGIAN DARI POPULASI YANG DIPILIH DAN DIJADIKAN OBYEK DAN SUBYEK PENELITIAN – DALAM PENELITIAN TIDAK MUNGKIN MENELITI POPULASI KECUALI POPULASINYA KECIL KARENA PERLU BIAYA BESAR, TENAGA BANYAK DAN WAKTU LAMA – SEBELUM SAMPEL DIPILIH TENTUKAN POPULASI YANG SESUAI DENGAN TUJUAN PENELITIAN

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • SYARAT SAMPEL – MEWAKILI POPULASINYA • DALAM HAL : – JUMLAHNYA – DAERAHNYA – DEMOGRAFINYA – DIPILIH SECARA RAMBANG • MEMENUHI KAIDAH RAMBANG • SEMUA SUBYEK DIBERI KESEMPATAN UNTUK DIPILIH

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • MANFAAT SAMPEL 1. PENGHEMATAN BIAYA, TENAGA, WAKTU 2. MEMPERTIMBANGKAN SAMPLING ERROR YANG TERBAWA PADA KESIMPULAN 3. MENINGKATKAN KETEPATAN INFORMASI PENELITIAN 4. HARUS DILAKUKAN BILA OBSERVASI ATAU EKSPERIMEN PADA POPULASI BER -SIFAT PENGRUSAKAN

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • BESAR SAMPEL – BERBEDA DARI JUMLAH SAMPEL • DIPENGARUHI OLEH – – – KEMAMPUAN PENELITI SIFAT POPULASINYA JENIS PENELITIAN RANCANGAN PENELITIAN ANALISIS STATISTIK YANG AKAN DIGUNAKAN MEAN DAN SIMPANG BAKU VARIABEL OUTCOME

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • RUMUS BESAR SAMPEL : – OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI INFINIT – OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI FINIT Z = 1. 96, p= proporsi yes , q = 1 -p, n = besar sampel, N = populasi d. P = beda antara sampel dan populasi 0. 05

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS – OUTCOME KONTINU, EKSPERIMEN MURNI n = BESAR SAMPEL TIAP KELOMPOK Z = DEVIASI STANDART UNTUK = 0. 05 Z = DEVIASI STANDART UNTUK = 0. 10 Xt = MEAN KEL EKSPERIMEN Xc = MEAN KEL KONTROL Sc = SIMPANG BAKU KONTROL f = PROPORSI KEGAGALAN 1. 96 1. 28

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • RUMUS BESAR SAMPEL : – OUTCOME KONTINUE, POPULASI INFINIT – OUTCOME KONTINUE, POPULASI FINIT – Z = 1. 96, = simpang baku populasi, m = beda mean dan , – N = populasi, n = besar sampel

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS – OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN MURNI n = besar sampel Z = deviasi standart untuk = 0. 05 Z = deviasi standart untuk = 0. 10 Xt = mean kelompok perlakuan Xc = mean kelompok kontrol Sc = simpang baku kelompok kontrol f = proporsi kegagalan 1. 96 1. 28

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS – OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN MURNI n = besar sampel Z = deviasi standart untuk = 0. 05 1. 96 Z = deviasi standart untuk = 0. 10 1. 28 Xt 1 = mean kelompok perlakuan 1 Xt 2 = mean kelompok perlakuan 2 Sp 2= varian baku gabungan= (S 21 + S 22) / 2 f = proporsi kegagalan

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS – OUTCOME DIKHOTOM, RANCANGAN EKSPERIMEN MURNI n = besar sampel Z = deviasi standart untuk = 0. 05 1. 96 Z = deviasi standart untuk = 0. 10 1. 28 pt = proporsi Yes kelompok perlakuan pc = proporsi Yes kelompok kontrol p = (pt + pc ) / 2 f = proporsi kegagalan

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING Untuk penelitian pre-post test besar sampel dihitung menggunakan : QD 2/ 2 = 1 Hingga n = (Z +Z ) 2 = (1. 96+1. 28)2 = 10, 49 = 11 Z = 1. 96 bila = 0. 05 dua arah Z = 1. 28 bila = 0. 10

JENIS SAMPLING • Probability Sampling – Teknik sampling dimana setiap unit sampling diketahui dengan jelas, memiliki kesempatan yang sama besar untuk menjadi subjek penelitian • Nonprobability Sampling – Teknik sampling dimana probabilitas pemilihan masing sampling tidak diketahui

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING TEKNIK SAMPLING • PROBABILITY SAMPLING – SIMPLE RANDOM SAMPLING • POPULASI HOMOGEN – SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING • POPULASI HOMOGEN – STRATIFIED RANDOM SAMPLING • POPULASI HETEROGEN – CLUSTER SAMPLING • POPULASI TERPENCAR > DAERAH – MULTISTAGE SAMPLING • BERTAHAP, STRATA DULU BARU RAMBANG

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING • NON PROBABILITY SAMPLING – ACCIDENTAL SAMPLING – PURPOSIVE SAMPLING (JUDGMENT SAMPLING) – QUOTA SAMPLING – SNOWBALL SAMPLING – CIRI-CIRI • LEMAH UNTUK KEPUTUSAN STATISTIK • AKAN MEMPERBESAR RANDOM ERROR • VALIDITAS EKSTERNA KURANG BAIK

. TERIMAKASIH ATAS PERHATIANNYA