SAMPLING Penelitian perlu obyek yang harus menggambarkan RM
SAMPLING Penelitian perlu obyek yang harus menggambarkan RM / TP Penelitian Seluruh individu/obyek di populasi sensus true vallue (tanpa error) tapi bila N sangat besar /infinit & Resources tidak mencukupi perlu sebagian anggota populasi (sampel) Sampel (contoh) wakil keterwakilan unsur / ciri / sifat / yang jadi perhatian penelitian (bukan sifat seluruh populasi)
MANFAAT PENGGUNAAN SAMPEL 1. dimungkinkan generalisasi hasil penelitian ke populasi dengan waktu, biaya & tenaga yang hemat, cepat & akurat / dapat dipertanggung jawabkan 2. dimungkinkan penghitungan sampling error 3. penelitian sampel suatu keharusan bila penelitian (obs/eksp) bersifat merusak
ISTILAH 1. POPULASI = UNIVERSE ( N ) - Finite - Infinite 2. SAMPLING POPULATION 3. TARGET / OBJECTIVE POPULATION - sasaran penelitian - karakteristik DEMOGRAFI & KLINIS dibatasi kemampuan peneliti *kriteria inklusi & eklusi 4. ACCESSIBLE POPULATION = POPULASI TERJANGKAU - karakteristik GEOGRAFI & WAKTU
5. SAMPLE Subset dari populasi yang akan diteliti langsung a. INTENDED SAMPLE b. ACTUAL SUBJECTS 6. SAMPLING FRAME 7. SAMPLING UNIT daftar individu yang dipilih dari sampling frame dimasukkan dalam sampel 8. SAMPLING ANALYSIS - unit untuk dianalisis karakteristiknya - sampling unit = sampling analysis - dapat individu / keluarga / RT / RS / PKM dsb
PROBABILITY SAMPLING NON PROBABILITY SAMPLING : 1. ACCIDENTAL – S kebetulan tersedia 2. PURPOSIVE – S = JUDGMENT – S pertimb / kebijak / maksud 3. QUOTA - S memilih ciri-ciri tertentu dalam jumlah ditentukan
ERROR SAMPLING ERROR NON SAMPLING ERROR BESAR SAMPEL ( n ) 1. Tanpa rumus 2. Dengan rumus
TRUTH IN THE UNIVERSE TRUTH IN THE STUDY FINDINGS IN THE STUDY inference #2 inference #1 EXTERNAL VALIDITY INTERNAL VALIDITY Figure 1. 2. the two inferences involved in drawing conclusion from the findings of a study and applying them to the outside.
Drawing TRUTH IN THE FINDINGS conclusions UNIVERSE Designing and implementing RESEARCH QUESTION infer TRUTH IN THE STUDY design PLAN EXTERNAL VALIDITY infer IN THE STUDY ACTUAL Implement INTERNAL VALIDITY Figure 1. 3. The process of designing and implementing a research project sets the stage for the process of drawing conclusions from it.
RUMUS BESAR SAMPEL SAMPLING DISTRIBUTION Z= X - µ SE I. DATA BINOMIAL / PROPORSI : 1. Populasi INFINIT Z = ΔP √p. q n n = Z². p. q Δp²
2. Populasi FINIT SE = √ p. q n n= √N–n N -1 Z² p. q. N Δp² ( N-1) + Z² p. q II. DATA KONTINYU 1. Populasi INFINIT Z = ΔX σ/ √ n n = Z² σ² ΔX²
2. Populasi FINIT SE = σ / n. √ N - n N– 1 n= 1. 2. 3. 4. 5. 6. Z² σ² N ΔX² (N – 1) + Z² σ² Perlu : p p 1 & p 2 Derajat presisi (d) Δx, Δp Confidence limit α ß Power of test Resources
A. ONE SAMPLE PROBLEM 1. MENAKSIR (ESTIMASI) PARAMETER 1. 1 DATA PROPORSI n = Z 1 ² - α / 2 p (1 -p) d² 1. 2 DATA KONTINYU n = Z 1 ² - α / 2 σ² d²
2. UJI HIPOTESIS 2. 1 DATA PROPORSI H 0 : p 0 = p a a. H 1 : p 0 > pa n = { Z 1 – α √p 0 (1 -p 0) + Z 1 - ß√pa (1 -pa)}² ( pa – p 0 )² α 0. 01 0. 05 0. 10 0. 20 Z 1 -α / 2 2. 576 1. 96 1. 645 1. 282 ß 0. 01 0. 05 0. 10 0. 20 Power of test 0. 99 0. 95 0. 90 0. 80 Z 1 -ß 2. 236 1. 645 1. 282 0. 842
ONE SAMPLE 1. ESTIMASI PARAMETER 1. 1 DATA PROPORSI Survei prevalensi TB anak balita di suatu wilayah. Diharapkan beda prevalensi dengan true value = 0. 05 Berapa : n kalau C. I 99% ? Jawab : n = Z 1² - α/2 p. q = 2. 576 x 0. 5 d² 0. 05² = 663. 58
2. UJI HIPOTESIS 1. DATA PROPORSI Data survei sebelumnya, angka karies gigi anak sekolah = 25% Berapa jumlah anak sekolah yang perlu disurvei ? kalau penelitian ini mampu mendeteksi 80% dengan angka karies 20% dengan α = 0. 05 Jawab : H 0 : p 0 = 0. 25 H 1 : pa = 0. 20 ( p 0 > pa ) n = ( 1. 645 √ 0. 25 x 0. 75 + 0. 842 √ 0. 2 x 0. 8 )² ( 0. 2 – 0. 25 )² = (0. 7123 + 0. 3368)² = 1. 10061081 = 440. 24 (1. 0491)² 0. 0025
2. DATA KONTINYU ONE TAIL Survei gizi pada penduduk dewasa laki-laki X = 75 kg. Diet 1 bulan, diharapkan turun 5 kg dengan SD = 20 kg. Berapa n ? dengan α = 0. 05 ß = 0. 10 Jawab : H 0 : µ = 75 kg H 1 : µ < 70 kg n = 20² ( 1. 645 + 1. 282 )² (5)² = 137. 08
B. TWO SAMPLES PROBLEM 1. MENAKSIR PERBEDAAN pada KEDUA SAMPEL 1. 1 DATA PROPORSI n 1 = n 2 = n n = Z 1² - α/2 (p 1 q 1 + p 2 q 2) d² n 1 ≠ n 2 n = k n 1 n = Z 1² - α/2 (k p 1 q 1 + p 2 q 2) k d²
TWO SAMPLES 1. ESTIMASI PERBEDAAN PARAMETER 1. 1 DATA PROPORSI Survei pendahuluan pada 2 kelompok diperoleh p 1 = 0. 4 & p 2 = 0. 32 Ingin menaksir perbedaan resiko = 0. 05 Berapa n ? Kalau C. I = 95% n = 1. 96² (0. 4 x 0. 6) + (0. 32 x 0. 68) 0. 05² = 703. 17
1. 2 DATA KONTINYU Ingin menaksir perbedaan rata-rata kalori pada karyawan di 2 perusahaan (Program makan siang & tidak) Penelitian sebelumnya : SD = 75 kal Berapa n kalau perbedaan = 20 kal dengan α = 0. 05 Jawab : n = 1. 96². 2 (75)² 20² = 108. 05
1. 2 DATA KONTINYU 1. MENAKSIR PERBEDAAN MEAN H 0 : µ 1 - µ 2 = 0 H 1 : µ 1 ≠ µ 2 n = Z 1² - α/ 2 ( 2 σ ² ) d² 2. UJI HIPOTESIS PADA 2 POPULASI 2. 1. DATA PROPORSI H 0 : P 1 = P 2 a. H 1 : P 1 > P 2 n 1 = n 2 = n n = { Z 1 -α √ 2 p. q + Z 1 -ß √p 1. q 1+p 2. q 2 }² ( p 1 -p 2 )²
UJI HIPOTESIS Percobaan efektifitas obat anti hipertensi. Kelompok I : Obat standard (A) II : Obat baru (B) Keberhasilan obat A = 64 % ; B = 82 % Berapa n kalau α = 0. 05 ; ß = 0. 20 Jawab : p = 0. 64 + 0. 82 = 0. 73 2 q = 0. 27 p 1 – p 2 = 0. 18
n = {1. 645 √ 2 x 0. 73 x 0. 27 + 0. 842 √ 0. 64 x 0. 36 + 0. 82 x 0. 18 }² ( 0. 18 )² = ( 1. 3047 )² ( 0. 18 )² = 52. 54
b. H 1 : P 1 ≠ P 2 n = { Z 1 -α/2 √ 2 p. q + Z 1 -ß √p 1. q 1+p 2. q 2 }² ( p 1 -p 2 )² dimodifikasi ( fleiss , 1981 ) n = n/4 { 1 + √ 1 + 4/n (p 2 -p 1) }² 2. 2 DATA KONTINYU H 0 : µ 1 = µ 2 H 1 : µ 1 ≠ µ 2 n = 2σ² ( Z 1 -α/2 + Z 1 -ß )² ( µ 1 -µ 2 )²
DATA KONTINYU Penelitian pengaruh diet rendah natrium pada tensi sistolik. Survei pendahuluan : Diet tinggi natrium SD = 12 mm. Hg Diet rendah natrium SD = 10. 3 mm. Hg Berapa sampel masing-masing kelompok untuk mendeteksi perbedaan tensi sistolik = 2 mm. Hg α = 0. 05 ß = 0. 10 Varian gabungan Sp² = SD 1² + SD 2² = 144 + 106. 1 = 125. 05 2 2 n = 2 (125. 05)² (1. 96+1. 282)² = 657. 17 2²
STUDI KASUS KONTROL 1. MENAKSIR OR n = Z 1²-α/2 {1/ p 1. q 1 + 1/ p 2. q 2} { ln (1 -ε) }² ε : proporsi OR di populasi dengan OR sebenarnya ( true OR ) P 1 = (OR) P 2 + (1 -P 2) 2. UJI HIPOTESIS OR H 0 : P 1 = P 2 H 1 : P 1 ≠ P 2 n = { Z 1 -α/2 √ 2 p 2 (1 -p 2) + Z 1 -ß √p 1. q 1+p 2. q 2 }² ( p 1 -p 2 )²
STUDI KOHOR 1. MENAKSIR R. R n = Z 1²-α/2 { (1 -p 1)/p 1 + (1 -p 2)/p 2 } { ln (1 -ε) }² P 1 = (RR) P 2 2. UJI HIPOTESIS R. R H 0 : RR = 1 (frek disease kelompok exposed atau = kelompok unexposed) H 0 : P 1 = P 2 H 1 : RR ≠ 1 n = { Z 1 -α/2 √ 2 p(1 -p) + Z 1 -ß √p 1. q 1+p 2. q 2 }² ( p 1 -p 2 )² P 1 = (RR) P 2 P = P 1+P 2 = (RR+1) P 2 0 < RR < 1/P 2 2 2
UJI HIPOTESIS KOEFISIEN KORELASI 1. ONE SAMPLE n= Z 1 -α/2 + Z 1 -ß 0. 5 ln ( 1+r/1 -r) ² +3 2. TWO SAMPLES n 1 = n 2 = n n= Z 1 -α/2 + Z 1 -ß 0. 5 { ln (1+r 1/1 -r 1) – ln (1+r 2/1 -r 2) } ³+3
- Slides: 31