RYCHLOST PROUDU A LARVY PAKOMR DV EKY A

RYCHLOST PROUDU A LARVY PAKOMÁRŮ: DVĚ ŘEKY A DVA EFEKTY Vít Syrovátka & Karel Brabec Ústav botaniky a zoologie Masarykova Univerzita GOCE-CT-2003 -505540

úvod - zaměření studie Jaký mají hydraulické podmínky vliv na strukturu společenstva larev pakomárů? porovnání dvou odlišných lokalit

lokality – Svratka vs. Bečva SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín ŠÍŘKA TOKU 11 -17 m 25 -35 m

lokality – Svratka vs. Bečva SVRATKA, Unčín PRŮTOK denní průměrné průtoky v m-3. s-1 3, 21 1, 88 1, 48 BEČVA, Černotín

lokality – Svratka vs. Bečva SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín TEPLOTA VODY minimum průměr maximum 0, 0°C 6, 9°C 20, 2°C 0, 0°C 9, 6°C 30, 1°C

lokality – Svratka vs. Bečva SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín TEPLOTA VODY minimum průměr maximum SUBSTRÁT 0, 0°C 6, 9°C 20, 2°C rozsivky, místy mechy 0, 0°C 9, 6°C 30, 1°C vláknité řasy

metodika DATA úroveň mesohabitatu biologická: plocha 25 x 25 cm oka 250 µm environmentální: rychlost proudu hloubka substrát teplota O 2 p. H konduktivita 80% 40% 2 cm (Svratka pouze)

analýza hlavních komponent - PCA SVRATKA, Unčín korelace os: (Spearman R) 1. osa 2. osa Rychlost proudu 0. 867 -0. 210 Froudovo číslo 0. 878 -0. 169 Froude number: Froude = Vm / √(gd), kde Vm je průměrná rychlost proudu, g je gravitační zrychlení a d hloubka. froudovo číslo

analýza hlavních komponent - PCA Bečva, Černotín korelace os: (Spearman R) 1. osa 2. osa Rychlost proudu 0. 234 0. 706 Froudovo číslo 0. 348 0. 776 speciální habitaty froudovo číslo

analýza hlavních komponent - PCA Bečva, Černotín korelace os: (Spearman R) – bez speciálních habitatů 1. osa 2. osa Rychlost proudu 0. 727 -0. 089 Froudovo číslo 0. 751 -0. 337 froudovo číslo

PCA. . hydraulické podmínky – velmi významné! největší variabilita

PCA. . a co dál? hydraulické podmínky – velmi významné! největší variabilita Je vliv hydraulických podmínek na distribuci jednoho druhu totožný na odlišných lokalitách? Synorthocladius semivirens (Kieffer, 1909) - modelový druh

lineární regrese – vstupní data TRANSFORMACE DAT přímá data K-S Lilliefors odmocninová p>0. 20 p<0. 15 √(data) K-S Lilliefors p>0. 20 log (data+1) K-S Lilliefors p>0. 20 p<0. 15

lineární regrese – vstupní data TRANSFORMACE DAT přímá data K-S Lilliefors odmocninová p>0. 20 p<0. 15 √(data) K-S Lilliefors p>0. 20 POČET VZORKŮ Svratka Bečva 27 24 log (data+1) K-S Lilliefors p>0. 20 p<0. 15

lineární regrese – Svratka SVRATKA, Unčín synsqrt = 46. 983*(fr) - 60. 165*(fr 2) Coefficients: Estimate fr 46. 983 I(fr^2) -60. 165 Pr(>|t|) 7. 84 e-11 *** 1. 22 e-08 *** Adjusted R-squared: 0. 8727 F-statistic: 93. 53 on 2 and 25 DF p-value: 2. 475 e-12 fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens)

lineární regrese – Bečva, Černotín synsqrt = 10. 8215*(fr) Coefficients: fr Estimate 10, 8215 Pr(>|t|) 4. 03 e-12 *** Adjusted R-squared: 0. 876 F-statistic: 170. 5 on 1 and 23 DF p-value: 4. 026 e-12 fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens)

Závěr: Taxonomická strukrura společenstva larev pakomárů byla na obou studovaných lokalitách významně ovlivňována hydraulickými podmínkami (Froudovo číslo). Taktéž distribuce larev Synorthocladius semivirens. Vliv hydraulických podmínek na distribuci larev S. semivirens byl na dvou studovaných lokalitách odlišný. Abundance S. semivirens na lokalitě Svratka, Unčín byla kvadraticky závislá na Froudově číslu s vrcholem při hodnotě Fr. čísla 0, 15, zatímco na lok. Bečva, Černotín byla závislá lineárně a stoupala s rostoucím Fr. číslem. Použijeme-li Froudovo číslo (hodnota=0, 23) pro odlišení peřejí (riffles) od tůní (pools), pak optimální podmínky nalézal S. semivirens na Svratce v tůních, na Bečvě naopak v peřejích. Čím to? vláknité řasy? kyslíkové poměry? Froudovo číslo 0, 15 Froudovo číslo 0, 23 fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens)

Děkuji za pozornost grantová podpora: Euro-limpacs STAR (GOCE –CT-2003 -505540) (EVK 1 -CT 2001 -00089)