Robotszakrtk robottancsadk fejlesztse Pitlik Lszl SZIE Gdll VI

Robotszakértők (robot-tanácsadók) fejlesztése Pitlik László SZIE Gödöllő VI. Országos Tanácsadási Konferencia, BKIK Budapest, 2013. március 21. (ISBN száma: 978 -963 -89734 -0 -5)

Tartalom Bevezetés • az előzmények és • az univerzális matematikai probléma bemutatása Kritikai helyzetértékelés • kiforratlan módszertani alapok a tudásmenedzsmentben • interdiszciplináris (konzisztencia-alapú) megközelítések lehetősége Eredmények • humán/intuitív megközelítés mellett: • hasonlóságelemzési megközelítés Konklúziók • tény-alapú szakpolitizálás INNOCSEKK 156/2006 • mesterséges intelligencia-alapú tudásmenedzsment

Bevezetés: előzmények • Tanácsot adni az képes egy kérdezőnek, aki a kérdezőnél itt és most helyesebb választ tud adni arra a kérdés: „mi lesz/lenne majd, ha…ezt vagy azt tennénk…? ” • A tanácsadók találati arányait ritkán naplózzák szisztematikusan (vö. pl. meteorológiai előrejelzések beválása? ). • Az ember nem képes korlátlan mennyiségű összefüggést és tény tudatosítani. • Az ember nem képes tetszőlegesen komplexen és gyorsan gondolkodni. • A rendelkezésre álló tények száma, a problémák komplexitásának mértéke ehhez képest óriási. • A tanácsadó robot archetípusa: a SAKKAUTOMATA! • Az ember egyre csökkenő eséllyel ugyan, de képes legyőzni a INNOCSEKK 156/2006 sakkprogramokat…

Bevezetés: az univerzális probléma • • Adottak részleges, reprezentatív, teljes statisztikai adatvagyonok. Adottak döntési problémák (problématípusok). Helyes kibernetikus jogállami/intézményi/vállalati/személyes döntések esetén jelentős előnyök vélelmezhetők (vö. prevenció gazdaságtana). Téves döntés esetén pl. gondatlan veszélyeztetés vélelmezhető, mely a felesleges (köz)kiadások mellett kártérítési igényeket is felvethet. Alkotmányosan, racionálisan szükségesek döntéstámogató modellek (hatástanulmányok), melyek a döntések megalapozottságát bizonyítják. Tetszőlegesen sokféle modell alkotható, s egyre újabbak kreálhatók. A modellek egy „statáriális bírósági tárgyalás” bizonyítási eljárásának szakértői/bizonyítékai. Kérdések: Melyik modell a legjobb? (vö. GPS = general problem solving) Bizonyítható-e valamely döntés szükségszerűsége? Ismert-e a bizonyítékok teljes körét felölelni, feldolgozni képes logikai/bizonyítási keretrendszer? INNOCSEKK 156/2006

Helyzetértékelés: tudásmenedzsment-modellértékelés-szemlélet A tények és részösszefüggések ismerete nem a megfelelő tudásforma! … Nem sikerült az ismert matematikai-statisztikai szakirodalomban olyan módszertani útmutatást fellelni, amely • egy adott adatvagyon esetén • világosan kijelölte volna • milyen mutatószámokat kell kiszámítani, s • ezeknél milyen küszöbértékeket kell teljesíteni ahhoz, hogy • két modell közül az egyiket jobbnak tarthassuk, mint a másikat, ill. … A GYAKORLATBAN NEM IGAZÁN LÉTEZIK A „NEM TUDOM” ÉS „A LEHET MINDEN MÁSKÉNT EGYFORMA” OPCIÓ A INNOCSEKK 156/2006 PROBLÉMAMEGOLDÁS KAPCSÁN…

Helyzetértékelés: interdiszciplináris pontok A közismert matematikai-statisztika mellett • • • a szakértői rendszerek kombinatorikai megközelítése, a hasonlóságelemzés n-rétegű objektum-értékelési és exploratív modellezési gyakorlata, fogalmak levezetését teszi lehetővé számok alapján. A kibernetikus jogállam jogelmélete és joggyakorlata elvárja, feltételezi a bizonyítás robotizálását. • A minőségbiztosítás képes lehet keretbe foglalni a modellezési folyamatok automatizálását. Mindezek a konzisztencia-gyár (vagyis a többrétegű bizonyítás) fogalmának bevezetését teszik lehetővé és indokolttá. A szignifikancia fogalma nem elegendő a többrétegű INNOCSEKK 156/2006 konzisztencia jelenségének teljes lefedéséhez.

Az intuitív/humán szakértőkről: Legfontosabb jellemzők: • Az élőlények (Konrad Lorenz szerint) képesek a biológiai/biokémiai intuícióra. • Ez a világ spontán megértésének alapja. • Pontos mechanizmusai nem ismertek. • A biológiai intuíció is vélelmezhetően logikai és tény-alapú. • Hajlamos a zseniális ráérzésre éppúgy, mint a demagógiára. • A biológiai intuíció téthelyzetben spontán aktiválódik. • Az emberi intuíció képes tetszőleges működési stabilitásra. • Az emberi tudás leképezésének kétséges hatékonyságú módja a szakkönyv. • Ami nem írható át forráskódba, az a fenotípusos tudás nem adható át úm. veszteségmentesen más egyed, ill. a következő generáció számára. • Az emberi nyelv nem képes a félreérthetetlen ismerettárolásra és –átadásra. • Az emberi intuíció képes saját maga megértésére, így gépesíthető… INNOCSEKK 156/2006

INNOCSEKK 156/2006

Hasonlóságelemzés (gyanú-, intuíciógenerálás) Legfontosabb módszertani jellemzők: • Lépcsős függvények paraméterhelyeinek becslése optimalizálás [(n)LP] keretében • Inverz (kettős tagadásra alapozó önellenőrző) tanulási minták rugalmas kezelésének képessége • EXPLORATÍV TANULÁSI KÉPESSÉG • Optimalizált kombinatorikai felbontás közelítése • Futási idő optimalizálása az adatmennyiség függvényében a lépcsőszámmal • Szabályelvű output: szakértői rendszer, szimulátor-építés lehetősége • Genetikai potenciál becslésének képessége • Additív és multiplikatív (egyéb hibridizált) modellek építésének lehetősége • Tetszőleges skálákon ábrázolt adatok rangsorokként való kezelése • A modellváltozók kizárásának, zajjá minősítésének képessége • Modell szinten homogén ceteris paribus alakzatok használata • Alternatív megoldások lehetősége INNOCSEKK 156/2006

Konklúziók • Az ember és a gép szimbiózisához ma már minden adott… • Szinte bármely foglalkozás robotizálható, ahol valódi tudás létezik: vö. – Robotorvos – Robotbíró – Robottanár – Robotzeneszerző – Robotköltő – Robotközgazdász – Robot-házassági tanácsadó – Robot-közbeszerzési tanácsadó – Robotpolgár INNOCSEKK 156/2006 – …

Jövőkép • A közhasznú tényadat-vagyon automatikus feldolgozása a számítások párhuzamosításával és az üres gépidőkre való ráépüléssel… • A mesterséges intelligenciák mi magunk vagyunk: konzervált agyak legkiválóbb gondolatai formájában… de ennek a triviális gondolatnak be illene már végre épülnie az alapképzésbe…, hogy tömegek előtt válhasson legitimmé, hitelessé • A biológiai intuíció forráskódba zárása, s ezen tudásformák állandó finomhangolása az emberek által a fenntarthatóság egyik záloga… • Az embereknek új tanulási stratégiákra van szükségük: egy robot a tények alapján és a tanulás általános törvényszerűségei alapján percek alatt képes elérni egy alapdiplomát szerzett tudásszintjét…sőt… de INNOCSEKK önmagán 156/2006 érdemben javítani egyelőre nem képes…

Köszönöm a figyelmet! PPT: http: //miau. gau. hu/miau/174/myx_130321. ppt pitlik@miau. gau. hu http: //miau. gau. hu INNOCSEKK 156/2006