Road Map Penelitian Data Mining Tim Dosen Data

Road Map Penelitian Data Mining Tim Dosen Data Mining Fasilkom Unsika 11/5/2016 1

Data Mining Estimasi Asosiasi Clustering 11/5/2016 Prediksi Klasifikasi 2

Road Map Penelitian Data Mining 11/5/2016 3

Tahap Inisiasi (2016 -2019) Topik -1 : Analisis data produktivitas tanaman padi di Karawang (5 -10 tahun) dengan pendekatan Statistika dan pendekatan Fisis Lingkungan (suhu, kelembaban, curah hujan, dst). Topik -2 : Estimasi produktivitas tanaman padi di Karawang (per tahun) dengan Regresi Linier, Maximum Likelihood Topik -3 : Prediksi produktivitas tanaman padi di Karawang metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System Topik -4 : Analisis data lahan produktif tanaman padi di Karawang per tahun dengan pendekatan Statistika 11/5/2016 4

Tahap Inisiasi (2016 -2019) Topik -5 : Estimasi luas lahan panen tanaman padi terhadap hujan dan area tambah tanam di Karawang metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System Topik -6 : Penentuan kualitas beras di karawang metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System Topik -7 : Analisis data Spatial Temporal Pertanian di Karawang (5 -10 tahun) dengan metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System 11/5/2016 5

JUDUL YANG DITAWARKAN • Tema : – Produktivitas tanaman padi – Lahan produktif – Luas lahan pertanian – Luas lahan panen terhadap hujan dan area tambah tanam – Penentuan kualitas beras – Analisis data spatial temporal pertanian tanaman padi 11/5/2016 6

Estimasi • Algoritma Estimasi : – Regression : Linier Regression, Logistic Regression, polynomial regression, stepwise reression, ridge regression, Lasso regression, Elastic. Net Regression. – Maximum Likelihood – Neural Networks – SVM – dst 11/5/2016 7

Prediksi / Peramalan • Algoritma prediksi : – Regression : Linier Regression, Logistic Regression, polynomial regression, stepwise reression, ridge regression, Lasso regression, Elastic. Net Regression. – Neural Networks – SVM – dst 11/5/2016 8

Klasifikasi • Algoritma Klasifikasi: – Decision Tree Classifier : ID 3, C 45, CART, Random Forest – Bayes Classifier: Naïve Bayes, Teorema Bayes, Certainty Factor, Dempster Shafer, Bayesian Networks, dst – Fuzzy Inference System : FIS Mamdani, FIS Sugeno, FIS Tsukamoto, metode implikasi (min / dot), Defuzzifikasi (COS, MOM, COA), dst – Neural Networks, Algoritma Genetik, SVM, Deep Learning, KNN – dst 11/5/2016 9

Clustering • Algoritma Clustering : – K-Means – Mixture Modeling – K-Medoids – Hierarchical clustering : single linkage, complete linkage, average group linkage, partition-based linkage – Ant Colony Clustering – SOM (Self Organising Map) – Fuzzy K-Means – Microsoft Clustering 11/5/2016 10

Asosiasi • Algoritma asosiasi : – Apriori – FP-Growth – Fold Growth – Fast Algorithm – Quantum Algorithm (2016) – dst 11/5/2016 11

Tahap pengembangan (20192020) Topik 8 • Komparasi dan analisis dengan teknik machine learning Topik 9 • Estimasi luas lahan, panen tanaman padi dengan algoritma yang performa terbaik 11/5/2016 12

Tahap Lanjut (2020 -2023) • Integrasi estimasi luas lahan, produktivitas dan hasil panen yang optimal dengan menggunakan algoritma dengan Topik -10 : performa terbaik (perubahan/perbaikan teknik) • DSS (Decision Support System) untuk pertanian padi di Karawang Topik -11 : Topik -12 : 11/5/2016 • Prediksi lahan pertanian tanaman padi di Karawang 13

Jangan biarkan banyak data hanya diam dan tidak mempunyai makna. TERIMA KASIH 11/5/2016 14