RNG n Teori Game Pertemuan 4 MOSI T

  • Slides: 19
Download presentation
RNG ‘n Teori Game Pertemuan 4 MOSI T. Informatika Ganjil 2008/2009 MOSI - fika

RNG ‘n Teori Game Pertemuan 4 MOSI T. Informatika Ganjil 2008/2009 MOSI - fika

Pembahasan n - Random Number Generation (RNG) Additive/Arithmatic RNG Multiplier RNG Mixed Pseudo RNG

Pembahasan n - Random Number Generation (RNG) Additive/Arithmatic RNG Multiplier RNG Mixed Pseudo RNG n Simulasi pada Permainan - MOSI - fika Pelemparan Mata Uang - Pelemparan Dadu

Random Number Generation n RNG adalah …………. suatu algoritma yang digunakan untuk menghasilkan urutan

Random Number Generation n RNG adalah …………. suatu algoritma yang digunakan untuk menghasilkan urutan dari angka-angka sebagai hasil dari perhitungan dengan komputer yang diketahui distribusinya sehingga angka-angkanya muncul secara random dan terus menerus n Algoritma RNG dibuat oleh usulan Lehmer (1951) MOSI - fika

So… Unsur unsurnya ? ? RNG Sequence (urutan) Distribusi MOSI - fika Random

So… Unsur unsurnya ? ? RNG Sequence (urutan) Distribusi MOSI - fika Random

Sumber Random 1. Tabel Random Number Menggunakan tabel distribusi untuk mengetahui penyebaran bilangan acak

Sumber Random 1. Tabel Random Number Menggunakan tabel distribusi untuk mengetahui penyebaran bilangan acak 2. Elektronik Random Number Menggunakan suatu alat yang dapat menghasilkan bilangan acak. Alat ini banyak digunakan dalam percobaan penelitian. 3. Random Number Generation ………. . MOSI - fika

Bagian dari RNG n n n RNG ada 3 macam : 1. Additive (arithmathic)

Bagian dari RNG n n n RNG ada 3 macam : 1. Additive (arithmathic) RNG 2. Multiplier RNG 3. Mixed Pseudo RNG Random Number pada computer sering menggunakan RNG Biasanya qt sering menggunakan fungsi yangtelah disediakan program ex : random( ) MOSI - fika

Sifat RNG n n Independen variabelnya bebas tidak terikat dengan memiliki ketentuan tersendiri Uniform

Sifat RNG n n Independen variabelnya bebas tidak terikat dengan memiliki ketentuan tersendiri Uniform probabilitas diusahakan sama untuk setiap penarikan random number tersebut Dense densitas probabilitas distribusinya harus terletak antara 0 dan 1 Efficient cukup sederhana dan dalam pemakaiannya harus menentukan angka-angka untuk variabel yang cocok MOSI - fika

Additive / Arithmatic RNG n Formula : MOSI - fika

Additive / Arithmatic RNG n Formula : MOSI - fika

Modulo ? n n n Merupakan satu angka integer yang cukup besar dan yang

Modulo ? n n n Merupakan satu angka integer yang cukup besar dan yang dipakai pada komputer Setiap komputer bisa memiliki modulo yang berbeda Ex: komputer IBM 360/370 dapat mensupport jangkauan 32 bit integer mikrokomputer 8 bit MOSI - fika

Multiplicative / Multiplier RNG n n n Formula : Pemilihan konstanta multiplied a -

Multiplicative / Multiplier RNG n n n Formula : Pemilihan konstanta multiplied a - harus bilangan prima thd m - harus bilangan ganjil Pemilihan yang baik menggunakan rumus : b = banyaknya bit yang disupport komputer MOSI - fika

Contoh pemilihan a n Untuk komputer support 8 bit MOSI - fika

Contoh pemilihan a n Untuk komputer support 8 bit MOSI - fika

Contoh Sederhana RNG 1. Multiplier RNG Jika diberikan m=13, a=7, Xo=1. Maka bilangan random

Contoh Sederhana RNG 1. Multiplier RNG Jika diberikan m=13, a=7, Xo=1. Maka bilangan random yang terbentuk adalah … Penyelesaian : Urutan pertama Xo 2. Urutan 2 : a. Xo=X 1 3. Urutan 3 : a. X 1 -n. m=X 2 n = kelipatan modulo yang menghasilkan nilai terdekan dengan a. X 1 1. Jwb : 1 , 7 , 10 , 5 , 9 , 11 , 12 , 6 , … MOSI - fika

Contoh Additive RNG n Jika digunakan mikrokomputer 8 bit dengan : Xo=12357 a =

Contoh Additive RNG n Jika digunakan mikrokomputer 8 bit dengan : Xo=12357 a = 19 ; m = 128 ; c = 237 Maka bilangan random yang terbentuk dan densitas yang terbentuk adalah … X 1 =(19. 12357+237) mod 128 X 1 =235020 – 1836. 128 = 12 Densitas (R 1) = 12/128 = 0. 09375 MOSI - fika

Soal Latihan : Cari 10 nilai random yang muncul jika diketahui a = 6

Soal Latihan : Cari 10 nilai random yang muncul jika diketahui a = 6 , Xo = 1 , m = 13 ; Dengan menggunakan : - multiplier dan - additive RNG (dengan c=7) MOSI - fika

Simulasi pada permainan n n Simulasi pada permainan dapat juga dilakukan dengan simulasi dengan

Simulasi pada permainan n n Simulasi pada permainan dapat juga dilakukan dengan simulasi dengan menggunakan variabel bilangan acak yang dihasilkan oleh proses RNG Contoh : - permainan pelemparan mata uang (coin tossing game) - pelemparan dadu dengan 6 mata dadu - lucky draw MOSI - fika

Pelemparan Mata Uang A & B bertanding lempar mata uang. Apabila mata uang yang

Pelemparan Mata Uang A & B bertanding lempar mata uang. Apabila mata uang yang muncul lebih banyak H (head) maka dimenangkan oleh A, sedangkan bila yang banyak muncul T (tail) maka dimenangkan oleh B. Jika dilakukan 10 kali pelemparan, maka siapakan kira-kira yang menang ? MOSI - fika

Pembahasan n n Mata uang yang digunakan sembarang karena memiliki 2 muka dan digunakan

Pembahasan n n Mata uang yang digunakan sembarang karena memiliki 2 muka dan digunakan oleh 2 orang Kesempatan menang A : B = 50% : 50% Sehingga peluang yang terjadi P(H)=0. 5 P(T)=0. 5 Buat aturan/rule permainan yang lebih konkret (untuk kasus ini dibuat dengan metode Fk) Bila : 0 ≤ R < 0. 5, maka hasilnya adalah H 0. 5 ≤ R ≤ 1, maka hasilnya adalah T MOSI - fika

n Jika disepakati ada 10 kali pelemparan dimisalkan variabel random yang digunakan adalah n

n Jika disepakati ada 10 kali pelemparan dimisalkan variabel random yang digunakan adalah n Xo = 1 ; a = 7 ; m = 13 Maka: …………. . MOSI - fika

Tugas : n n Pada Game Lempar dadu. Yang mana angka yang banyak keluar

Tugas : n n Pada Game Lempar dadu. Yang mana angka yang banyak keluar bila digunakan RNG additive dengan ketentuan : Xo = 12357 a = 7 ; m = 128 ; c = 273 Bila dilakukan 10 kali pelemparan … MOSI - fika