RNEKLEME YNTEMLERI II Sekisiz Olmayan rnekleme Sistematik rnekleme

  • Slides: 9
Download presentation
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI II

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI II

Seçkisiz Olmayan Örnekleme Sistematik Örnekleme Evren birimlerinin düzgün bir şekilde sıralandığını düşünelim. Öncelikle evren

Seçkisiz Olmayan Örnekleme Sistematik Örnekleme Evren birimlerinin düzgün bir şekilde sıralandığını düşünelim. Öncelikle evren büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölümü ile elde edilen örneklem aralığımızı hesaplamamız gerekmektedir. Bulduğumuz örneklem aralığının n olarak düşünelim. Başlangıç noktasındaki ilk n birimden sonraki her n’inci birimin seçilmesiyle elde edilen örneklem yöntemine sistematik örnekleme denir (Çıngı, 1994). Bulunan n biriminin en baştaki belirlenmesinin kura ile olduğu unutulmamalıdır.

 Örneklem için birinci birim seçildikten sonra geriye kalanlar otomatik olarak belirlenebilir.

Örneklem için birinci birim seçildikten sonra geriye kalanlar otomatik olarak belirlenebilir.

Amaçsal Örnekleme Olasılığa dayanmayan, seçkisiz olmayan bir örnekleme türüdür. 14 farklı amaçsal örnekleme türü

Amaçsal Örnekleme Olasılığa dayanmayan, seçkisiz olmayan bir örnekleme türüdür. 14 farklı amaçsal örnekleme türü vardır (Büyüköztürk vd. , 2016). Bunlardan en sık kullanılanları: Aykırı durum Maksimum çeşitlilik Benzeşik örnekleme Tipik durum örnekleme Tabakalı amaçsal örnekleme Ölçüt örnekleme

Uygun Örnekleme Bu örnekleme türünde araştırmacının yapmak istediği araştırmayı yakınlarında bulunan kişilerden veya nesnelerden

Uygun Örnekleme Bu örnekleme türünde araştırmacının yapmak istediği araştırmayı yakınlarında bulunan kişilerden veya nesnelerden toplamasıyla elde edilir (Aziz, 2013). Zaman, para ve işgücü kaybını önlemek amacıyla gerçekleştirilen, sonuçlarına en az güvenilen ve araştırmacılar tarafından önerilmeyen bir yöntemdir.

Örneklem Büyüklüğü Araştırmacıların, çalışmaları için ne kadar örneklem büyüklüğün çekmeleri gerektiği sorusu en zor

Örneklem Büyüklüğü Araştırmacıların, çalışmaları için ne kadar örneklem büyüklüğün çekmeleri gerektiği sorusu en zor sorulardan birisidir. Örneklem büyüklüğünü belirleyebilmek için öncelikle ulaşılabilir evrenin tanımlanması gerekmektedir (Büyüköztürk vd. , 2016).

 Örneklem büyüklüğünün kararlaştırılmasında araştırmanın; yaklaşımı (nitel, nicel), deseni, değişkenlerin sayısı, uygulanacak veri analizi

Örneklem büyüklüğünün kararlaştırılmasında araştırmanın; yaklaşımı (nitel, nicel), deseni, değişkenlerin sayısı, uygulanacak veri analizi yöntemleri, tahmin için kabul edilen güven düzeyi ve tolere edilecek sapma miktarı dikkate alınır (Büyüköztürk vd. , 2016).

Nicel araştırmalar için örneklem büyüklüğünü saptama Sürekli Değişkenlerde Tahmin Süreksiz Değişkenlerde Tahmin

Nicel araştırmalar için örneklem büyüklüğünü saptama Sürekli Değişkenlerde Tahmin Süreksiz Değişkenlerde Tahmin

KAYNAKLAR Büyüköztürk, Ş. , Kılıç Çakmak, E. , Akgün, Ö. E. , Karadeniz, Ş.

KAYNAKLAR Büyüköztürk, Ş. , Kılıç Çakmak, E. , Akgün, Ö. E. , Karadeniz, Ş. ve Demirel F. (2016). Bilimsel Araştırma Yöntemleri (20. Baskı), Pegem Akademi, Ankara. Aziz, A. (2014). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntem ve Baskı). Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara. Karasar, N. (2007). Bilimsel Araştırma Yönetmi. İstanbul: Nobel Yayın Dağıtım. Çıngı, H. (1994). Örnekleme Kuramı (İkinci Baskı). Ankara: Hacettepe Üniversitesi Basımevi. Teknikleri (9.