RISET OPERASI Pertemuan ke satu Ruang lingkup Riset

RISET OPERASI Pertemuan ke satu Ruang lingkup Riset Operasi

SEJARAH RISET OPERASI 1900 an Frederic W. Taylor I 940, Istilah Riset Operasi Mc Closky dan Trefthen. Pada Perang Dunia II tim Riset Operasi (RO) dibentuk untuk menangani masalah -masalah strategis dan taktis yang dihadapi militer 1947, George Dantzig Metode Simplek untuk Linier Programming 1957, Churchman, Ackoff, dan Arnoff. Menerbitkan Buku Pertama tentang RO

PENGERTIAN RISET OPERASI 1 Manajemen Operasi terdiri dari 2 kata yaitu Operasi (Operation) dan Riset (Research). • Operation (operasi) dapat didefinisikan sebagai tindakan–tindakan yang diterapkan pada beberapa masalah atau hipotesa. • Research (Riset) adalah suatu prose yang terorganisasi dalam mencari kebenaran akan masalah atau hipotesa tadi.

PENGERTIAN RISET OPERASI 2 (OPERATION RESEARCH SOCIETY OF GREAT BRITAIN) RISET OPERASI ADALAH SUATU APLIKASI DARI BERBAGAI METODA ILMIAH UNTUK TUJUAN PENGURAIAN TERHADAP MASALA-MASALAH YANG KOMPLEKS YANG MUNCUL DALAM PENGARAHAN DAN PENGELOLAAN DARI SUATU SISTEM BESAR (MANUSIA, MESIN-MESIN, BAHAN-BAHAN, DAN UANG) DALAM BIDANG PERINDUSTRIAN, BISNIS, PEMERINTAHAN, DAN PERTAHANAN (OPERATION RESEARCH SOCIETY OF AMERICA) RISET OPERASI BERKAITAN DENGAN MENENTUKAN PILIHAN SECARA ILMIAH BAGAIMANA MERANCANG DAN MENJALANKAN SISTEM MANUSIA-MESIN SECARA TERBAIK, BIASANYA MEMBUTUHKAN ALOKASI SUMBER DAYA YANG LANGKA.

Macam-Macam MODEL • Iconic (Physical) Model • Analogue ( Diagramatic) Model • Mathematic (Symbolic) Model a. Model Deterministik b. Model Probabilistik

MODEL DALAM RISET OPERASIONAL Bagian terpenting dari Riset Operasi adalah bagaimana menerjemahkan permasalahan sehari-hari ke dalam model matematis. Didalam proses Pemodelan matematis yang menjadi perhatian adalah: • Faktor-faktor dalam permasalahan • Kendala masing-masing faktor • dan asumsi-asumsi yang dibangun

PRINSIP DASAR PEMODELAN 1 q Bangun Model yang sederhana kemudian di. Elaborasikan model tersebut. q Membuat model menjadi sederhana: 1. Membuat banyak asumsi 2. Melinierkan hubungan yang tidak linier 3. Mengurangi banyaknya variabel atau kendala 4. Mengubah sifat variabel. 5. Mengganti tujuan ganda menjadi tujuan tunggal. 6. Mengeluarkan unsur dinamik 7. Mengasumsikan variabel random menjadi

PRINSIP DASAR PEMODELAN 2 Sepuluh Prinsip dalam Pemodelan 1. Jangan membangun model yang rumit jika yang sederhana akan cukup. 2. Hati-hati dalam merumuskan masalah, supaya sesuai dengan teknik penyelesaian. 3. Hati-hati dalam memecahkan model, jangan membuat kesalahan matematik. 4. Pastikan kecocokan model (valid) sebelum diputuskan untuk diterapkan. 5. Model jangan sampai keliru dengan sistem nyata (tidak valid). 6. Jangan membuat model yang tidak diharapkan. 7. Hati-hati dengan model yang terlalu banyak. 8. Pembangunan model harus memberikan

TAHAPAN DALAM RISET OPERASIONAL q Merumuskan Masalah § Variabel keputusan (instrument) § Tujuan (objective) § Kendala (constraint) q Pembentukan Model q Mencari Penyelesaian Masalah q Validasi Model q Penetapan Hasil Akhir