RISET AKUNTANSI Parsial Dan Simultan Berdasarkan uji parsial

RISET AKUNTANSI Parsial Dan Simultan

Berdasarkan uji parsial melalui analisis regresi , diperoleh hasil Variabel Bebas yaitu Harga (X 1) dan Distribusi (X 2) terhadap variabel kepuasan pelanggan (Y) secara parsial dapat dijelaskan sebagai berikut : n 1) Harga (X 1) Analisis Regresi menunjukkan koefesien Regresi (B) sebesar 88, 7% terhadap kepuasan pelanggan, dengan signifikansi 0, 000. Hal ini berarti bahwa variabel Harga (X 1) memang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Koefisien Regresi (B) sebesar 88, 7% menyatakan bahwa setiap penambahan atau pengurangan satu Harga (X 1), maka akan menambah atau mengurangi kepuasan pelanggan sebesar 88, 7%. n

2) Distribusi (X 2) Analisis Regresi menunjukkan koefesien Regresi (B) sebesar 8, 80% terhadap kepuasan pelanggan, dengan signifikansi 0, 032. Hal ini berarti bahwa variabel Distribusi (X 2) memang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Koefisien Regresi (B) sebesar 8, 80% menyatakan bahwa setiap penambahan atau pengurangan satu distribusi (X 2), maka akan menambah atau mengurangi kepuasan pelanggan sebesar 8, 80%. Berdasarkan pada hasil koefisien regresi (B) di atas, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut : Y = 11, 292 + 0, 887 Harga + 0, 088 Distribusi n

n Pengaruh Secara Simultan Hasil analisis regresi berganda : variabel Harga (X 1) dan Distribusi (X 2) berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan (Y) secara simultan/bersama-sama menunjukan hasil nilai Fhitung adalah sebesar 29, 696 dengan Signifikan F sebesar 0. 000 atau lebih kecil dari 0, 05 (5%), sehingga menolak H 0. Hasil ini menyatakan bahwa secara simultan semua Variabel Bebas yaitu variabel Harga (X 1) dan Distribusi (X 2) berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Kepuasan pelanggan (Y).

TERIMAKASIH