Ripasso dallanalisi univariata allanalisi fattoriale Metodi Quantitativi per
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Ripasso (dall’analisi univariata all’analisi fattoriale) Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Esercitazione n° 7
Dataset Il dataset DENTI contiene dati sul consumo di dentifricio (di marca A e di marca B). Le variabili sono
Esercizio Utilizzando il dataset DENTI rispondere alle domande 1 -10 COMMENTARE TUTTI I RISULTATI!!!
Analisi preliminari – Analisi univariata 1. Calcolare la distribuzione e le statistiche di sintesi (quando possibile) moda – mediana – q 1 – q 3 – media – varianza – max – min per le seguenti variabili (attenzione alla distinzione tra variabili qualitative nominali - qualitative ordinali - quantitative) - TATTITOT - ACQ_A - CITYSIZE - REGIONE 2. Rappresentare la composizione del campione rispetto alle seguenti variabili 3. - ETACLASS 4. - AREA 5. - SESSO
Analisi preliminari – Analisi univariata 3. Calcolare la distribuzione condizionata della variabile PRESBAMB utilizzando come variabile di classificazione prima TRATTOT e poi AREA 4. Verificare simmetria e normalità della variabile TATTI_A
Analisi preliminari – Analisi bivariata 5. Costruire la tabella di contingenza tra le variabili CITYSIZE e AREA 6. Costruire la matrice di correlazione tra le seguenti variabili 7. - ACQ_A 8. - STOCK_A 9. - CONS_A 10. - ACQ_B 11. - STOCK_B 12. - CONS_B 13. (suggerimento: utilizzare la PROC CORR senza il comando WITH) 7. Calcolare il coefficiente di correlazione lineare tra le variabili ACQ_A e CONS_A
Test statistici 8. Verificare l’indipendenza statistica tra le variabili PRESBAMB e ALTOCON 9. Verificare l’indipendenza lineare tra le variabili ACQTOT e TRATTITOT
Analisi fattoriale 10. A partire dalle variabili - CONSTOT - ACQTOT - STOCKTOT - TRATTOT - ACQ_A - STOCK_A - CONS_A - TRAT_A - ACQ_B - STOCK_B - CONS_B - TRAT_B estrarre un opportuno numero di fattori tramite il metodo delle componenti principali (vedi descrizione step dell’analisi fattoriale - slides Esercitazione n. 6) e successivamente (una volta scelto il numero di fattori) calcolare la distribuzione di ognuno dei fattori estratti.
