Reviso Matemtica Profa Mercedes Gonzales Mrquez Sistema de

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Revisão Matemática Profa. Mercedes Gonzales Márquez

Revisão Matemática Profa. Mercedes Gonzales Márquez

Sistema de coordenadas cartesianas 3 D

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Sistema de referência 3 D

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Equação da Reta

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Equação da Circunferência

Equação da Circunferência

Vetores Um vetor v é uma entidade geométrica com magnitude (comprimento) e direção, representado

Vetores Um vetor v é uma entidade geométrica com magnitude (comprimento) e direção, representado graficamente por um segmento de linha orientado. Aplicações em CG ? – representação de direção (onde está o personagem, onde está o observador, onde está a luz, ou direção perpendicular a um

Vetores Módulo de um vetor v consiste numa função que associa cada vetor de

Vetores Módulo de um vetor v consiste numa função que associa cada vetor de um espaço vetorial em um número real não negativo. O conceito de módulo é estreitamente ligado ao de comprimento do vetor. Distância Euclideana ||v || = d = sqrt (x 2 + y 2)

Vetores Produto Escalar Referenciado por v. w Usa Norma Euclideana (módulo) Definido como: v.

Vetores Produto Escalar Referenciado por v. w Usa Norma Euclideana (módulo) Definido como: v. w = ||v|| ||w|| cos θ = vxwx + vywy + vzwz Se o ângulo entre v e w é de 90 o (vetores perpendiculares) v. w = 0

Vetores O produto escalar é usado como medida de ângulo entre dois vetores para

Vetores O produto escalar é usado como medida de ângulo entre dois vetores para verificar se estes vetores estão apontando ou não na mesma direção.

Vetores Aplicação em CG: 1. Verificar se a face de uma superfície é visível

Vetores Aplicação em CG: 1. Verificar se a face de uma superfície é visível ou não a partir de um certo observador--- Para isso verifica-se se o vetor normal da face se encontra na mesma direção do observador.

Vetores 2. Verificar se a face de uma superfície é visível ou não a

Vetores 2. Verificar se a face de uma superfície é visível ou não a partir de um observador --- Para isso verificase se o vetor normal da face se encontra na mesma direção da fonte de luz.

Vetores 3. Calcular um campo de visão. Como saber se um inimigo no seu

Vetores 3. Calcular um campo de visão. Como saber se um inimigo no seu jogo consegue ver o herói?

Vetores Base em R 3

Vetores Base em R 3

Vetores Produto Vetorial • Encontrar um vetor ortogonal a outros dois. a × b

Vetores Produto Vetorial • Encontrar um vetor ortogonal a outros dois. a × b = [a 2 b 3 − a 3 b 2, a 3 b 1 − a 1 b 3, a 1 b 2 − a 2 b 1]. A notação acima também pode ser escrita formalmente como o determinante de uma matriz

Vetores Produto Vetorial • Encontrar um vetor ortogonal a outros dois v x w

Vetores Produto Vetorial • Encontrar um vetor ortogonal a outros dois v x w = (yv. zw – yw. zv, zv. xw – zw. xv, xv. yw – xw. yv)

Vetores Como se encontra o vetor normal de um plano?

Vetores Como se encontra o vetor normal de um plano?

Vetores Exercício: Calcule as normais das faces de um tetraedro unitário (0, 0, 0)

Vetores Exercício: Calcule as normais das faces de um tetraedro unitário (0, 0, 0) (1, 0, 0) (0, 1, 0) e (0, 0, 1)

Revisão de matrizes e vetores Matrizes em Computação Gráfica – As matrizes são mais

Revisão de matrizes e vetores Matrizes em Computação Gráfica – As matrizes são mais fáceis de usar e entender do que as equações algébricas – As matrizes são parecidas com o modelo organizacional da memória dos computadores – Matrizes quadradas de 2 x 2 – 2 D (x, y) 3 x 3 – 3 D (x, y, z)

Aritmética de Vetores e Matrizes Adição : [1 2 3] + [2 0 1]

Aritmética de Vetores e Matrizes Adição : [1 2 3] + [2 0 1] = [3 2 4] Subtração : [1 2 3] – [2 0 1] = [-1 2 2] Multiplicação de uma matriz por um escalar: Multiplicação entre matrizes:

Aritmética de Vetores e Matrizes Multiplicação entre matrizes(exemplos) Possível Impossível Possível Transposta de um

Aritmética de Vetores e Matrizes Multiplicação entre matrizes(exemplos) Possível Impossível Possível Transposta de um vetor ou matriz:

Propriedades do Produto de Matrizes Associativa: A. (B. D) = (A. B). D. Distributiva

Propriedades do Produto de Matrizes Associativa: A. (B. D) = (A. B). D. Distributiva à direita: A. (B + D) = A. B + A. D. Distributiva à esquerda: (A + B). D = A. D + B. D. Existência de elemento neutro: A. I = I. A = A. Uma matriz I de ordem n é uma matriz identidade, se ijk = 1, quando j = k e os outros elementos são nulos.