Retax Staat van het kadastraal inkomen Inhoud 1

  • Slides: 29
Download presentation
Retax: Staat van het kadastraal inkomen

Retax: Staat van het kadastraal inkomen

Inhoud 1. Introductie 2. Beschrijving databronnen 3. Het kadastraal inkomen 4. Relatie tussen KI

Inhoud 1. Introductie 2. Beschrijving databronnen 3. Het kadastraal inkomen 4. Relatie tussen KI en huurprijzen 5. Relatie tussen KI en verkoopprijzen 6. Conclusie 2 Faculteit, departement, dienst …

1. Introductie 3 Faculteit, departement, dienst …

1. Introductie 3 Faculteit, departement, dienst …

Inhoud 1. Introductie 2. Beschrijving databronnen 1. Woningstock 2. Transacties 3. Myrent 3. Het

Inhoud 1. Introductie 2. Beschrijving databronnen 1. Woningstock 2. Transacties 3. Myrent 3. Het kadastraal inkomen 4. Relatie tussen KI en huurprijzen 5. Relatie tussen KI en verkoopprijzen 6. Conclusie 4 Faculteit, departement, dienst …

2. 1. Woningstock Uittreksel van Stipad geleverd door het AAPD • • • 5

2. 1. Woningstock Uittreksel van Stipad geleverd door het AAPD • • • 5 Bevat constructie code van alle Belgische constructies Constructie code omvat 14 beschrijvende karakteristieken Laatste algemene update data 1980 Alle nieuwe constructies worden toegevoegd Probleem met aanpassingen Faculteit, departement, dienst …

2. 1. Woningstock 6 Faculteit, departement, dienst …

2. 1. Woningstock 6 Faculteit, departement, dienst …

2. 1. Woningstock Variabele KI Gemiddelde 936. 59 Mediaan 825 P(5) – P(95) 299

2. 1. Woningstock Variabele KI Gemiddelde 936. 59 Mediaan 825 P(5) – P(95) 299 – 1912 Oppervlakte grond 800. 97 520 85 – 2319 Nuttige Oppervlakte 168. 73 154 62 – 300 Zolder 0. 38 / / Centrale Verwarming 0. 77 / / Bouwjaar 1963. 71 1971 1883 – 2012 Jaren sinds laatste wijziging 15. 85 15 2 – 33 Badkamer 0. 96 1 0 – 1 Verdieping 1. 57 2 1 – 2 Wooneenheid 1. 04 1 1 – 1 Woonplaatsen 5. 49 5 0 – 8 Garage 0. 69 1 0 – 2 Gesloten bebouwing 30. 18 / / Half-open bebouwing Open bebouwing 27. 37 42. 46 / / 7 Faculteit, departement, dienst …

Inhoud 1. Introductie 2. Beschrijving databronnen 3. Het kadastraal inkomen 1. 2. 3. Hoe

Inhoud 1. Introductie 2. Beschrijving databronnen 3. Het kadastraal inkomen 1. 2. 3. Hoe wordt het KI bepaald Beschrijvende statistiek KI Regressie resultaten 4. Relatie tussen KI en huurprijzen 5. Relatie tussen KI en verkoopprijzen 6. Conclusie 8 Faculteit, departement, dienst …

3. 1. Hoe wordt het KI bepaald? “Het kadastraal inkomen vertegenwoordigt de netto huurwaarde

3. 1. Hoe wordt het KI bepaald? “Het kadastraal inkomen vertegenwoordigt de netto huurwaarde van het onroerende goed in 1975” 9 Faculteit, departement, dienst …

3. 1. Hoe wordt het KI bepaald? Wanneer wordt het KI bepaalt? • Aanpassing

3. 1. Hoe wordt het KI bepaald? Wanneer wordt het KI bepaalt? • Aanpassing bij een wijziging in het KI met minsten 50€ of 15% verschil als gevolg • Constructie van een nieuw pand Hoe wordt de huurwaarde in 1975 bepaald? • Barema’s per kadastrale divisie op basis van variabele in constructie code • Grote heterogeniteit van barema’s en gebruikte variabele in en tussen kadastrale divisies • Subjectieve factoren vrij te beoordelen voor schatter Hoe wordt het KI bepaald? • Huurwaarde verminderd met 40% (kost door het bezit van een woning) • Finale waarde bepaald door schatter 10 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 11 Variabele Gemiddelde Mediaan P(5) – P(95) Antwerpen

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 11 Variabele Gemiddelde Mediaan P(5) – P(95) Antwerpen 1029. 25 892 294 – 2188 Limburg 859. 96 808 339 – 1504 Oost – Vlaanderen 817. 11 733 252 – 1633 Vlaams – Brabant 1308. 18 1085 386 – 2992 West –Vlaanderen 758. 20 676 255 – 1504 Vlaanderen 949. 34 813 285 – 2030 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 12 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 12 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 13 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 13 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 14 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Woonhuizen 14 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 15 Variabele Gemiddelde Mediaan P(5) – P(95) Antwerpen

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 15 Variabele Gemiddelde Mediaan P(5) – P(95) Antwerpen 917. 34 847 404 – 1484 Limburg 844. 33 824 458 – 1232 Oost – Vlaanderen 869. 15 809 452 – 1368 Vlaams – Brabant 1000. 78 928 433 – 1550 West –Vlaanderen 891. 47 852 453 – 1420 Vlaanderen 904. 82 847 436 – 1436 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 16 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 16 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 17 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 17 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 18 Faculteit, departement, dienst …

3. 2. Beschrijvende statistieken KI: Appartementen 18 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie resultaten • 19 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie resultaten • 19 Faculteit, departement, dienst …

 Oppervlakte van de grond Nuttige oppervlakte Zolder CV Renovatie Bouwjaar Laatste wijziging Gesloten

Oppervlakte van de grond Nuttige oppervlakte Zolder CV Renovatie Bouwjaar Laatste wijziging Gesloten Bebouwing Half – Open Bebouwing Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage, Verdieping, Badkamer en Woonplaatsen) Locatie Dummy’s Nearest Neighbours (1) lnki -0. 00042 (0. 00033) 0. 63216*** (0. 00104) 0. 08641*** (0. 00066) 0. 29008*** (0. 00063) 0. 02207*** (0. 00078) -0. 00009*** (0. 00000) -0. 00000*** (0. 00000) Ref. Cat. -0. 02816*** (0. 00062) -0. 00824*** (0. 00084) 2116540 0. 77581 Ja Nee Standard errors are in parenthesis *** p<0. 01, ** p<0. 05, * p<0. 1 20 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie resultaten: Woonhuizen 21 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie resultaten: Woonhuizen 21 Faculteit, departement, dienst …

 Oppervlakte van de grond Nuttige oppervlakte Zolder CV Renovatie Bouwjaar Laatste wijziging Gesloten

Oppervlakte van de grond Nuttige oppervlakte Zolder CV Renovatie Bouwjaar Laatste wijziging Gesloten Bebouwing Half – Open Bebouwing Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage, Verdieping, Badkamer en Woonplaatsen) Locatie Dummy’s Nearest Neighbours (1) lnki -0. 00042 (0. 00033) 0. 63216*** (0. 00104) 0. 08641*** (0. 00066) 0. 29008*** (0. 00063) 0. 02207*** (0. 00078) -0. 00009*** (0. 00000) -0. 00000*** (0. 00000) Ref. Cat. -0. 02816*** (0. 00062) -0. 00824*** (0. 00084) 2116540 0. 77581 (2) Lnki 0. 01291*** (0. 00020) 0. 62506*** (0. 00060) 0. 03216*** (0. 00038) 0. 20980*** (0. 00036) -0. 03935*** (0. 00044) -0. 00007*** (0. 00000) 0. 00000*** (0. 00000) Ref. Cat. 0. 02124*** (0. 00037) 0. 06904*** (0. 00051) 2116540 0. 93005 Ja Ja Nee Standard errors are in parenthesis *** p<0. 01, ** p<0. 05, * p<0. 1 22 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie resultaten: Woonhuizen 23 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie resultaten: Woonhuizen 23 Faculteit, departement, dienst …

24 Oppervlakte van de grond Nuttige oppervlakte Zolder CV Renovatie Bouwjaar Laatste wijziging Gesloten

24 Oppervlakte van de grond Nuttige oppervlakte Zolder CV Renovatie Bouwjaar Laatste wijziging Gesloten Bebouwing Half – Open Bebouwing Nearest Neighbours residuals (1) lnki -0. 00042 (0. 00033) 0. 63216*** (0. 00104) 0. 08641*** (0. 00066) 0. 29008*** (0. 00063) 0. 02207*** (0. 00078) -0. 00009*** (0. 00000) -0. 00000*** (0. 00000) Ref. Cat. -0. 02816*** (0. 00062) -0. 00824*** (0. 00084) / (2) Lnki 0. 01291*** (0. 00020) 0. 62506*** (0. 00060) 0. 03216*** (0. 00038) 0. 20980*** (0. 00036) -0. 03935*** (0. 00044) -0. 00007*** (0. 00000) 0. 00000*** (0. 00000) Ref. Cat. 0. 02124*** (0. 00037) 0. 06904*** (0. 00051) / Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage, Verdieping, Badkamer en Woonplaatsen) Locatie Dummy’s Nearest Neighbours 2116540 0. 77581 2116540 0. 93005 (3) lnki 0. 01619*** (0. 00018) 0. 61029*** (0. 00056) 0. 03436*** (0. 00036) 0. 20739*** (0. 00033) -0. 04331*** (0. 00041) -0. 00006*** (0. 00000) 0. 00000*** (0. 00000) 0. 02422*** (0. 00034) 0. 07304*** (0. 00048) 0. 59382*** (0. 00105) 2116518 0. 93927 Ja Ja Ja Nee Ja Ja Standard errors are in parenthesis *** p<0. 01, ** p<0. 05, * p<0. 1 Faculteit, departement, dienst …

 Nuttige oppervlakte CV Renovatie Bouwjaar² Laatste wijziging² Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage,

Nuttige oppervlakte CV Renovatie Bouwjaar² Laatste wijziging² Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage, Verdieping, Badkamer en Woonplaatsen) Locatie effecten Nearerst Neighbours Standard errors are in parenthesis *** p<0. 01, ** p<0. 05, * p<0. 1 25 (1) lnki 0. 52452*** (0. 00072) 0. 13895*** (0. 00138) 0. 03837*** (0. 00142) -0. 00013*** (0. 00000) -0. 00000* (0. 00000) 579105 0. 69230 Ja Nee Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie Resultaten: Appartementen 26 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie Resultaten: Appartementen 26 Faculteit, departement, dienst …

 Nuttige oppervlakte CV Renovatie Bouwjaar² Laatste wijziging² Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage,

Nuttige oppervlakte CV Renovatie Bouwjaar² Laatste wijziging² Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage, Verdieping, Badkamer en Woonplaatsen) Locatie effecten Nearerst Neighbours Standard errors are in parenthesis *** p<0. 01, ** p<0. 05, * p<0. 1 27 (1) lnki 0. 52452*** (0. 00072) 0. 13895*** (0. 00138) 0. 03837*** (0. 00142) -0. 00013*** (0. 00000) -0. 00000* (0. 00000) 579105 0. 69230 (2) lnki 0. 56613*** (0. 00061) 0. 13111*** (0. 00111) -0. 02431*** (0. 00114) -0. 00011*** (0. 00000) 0. 00000*** (0. 00000) 579105 0. 82432 Ja Ja Nee Nee Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie Resultaten: Appartementen 28 Faculteit, departement, dienst …

3. 3. Regressie Resultaten: Appartementen 28 Faculteit, departement, dienst …

 Nuttige oppervlakte CV Renovatie Bouwjaar² Laatste wijziging² Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage,

Nuttige oppervlakte CV Renovatie Bouwjaar² Laatste wijziging² Obs. R-squared Dummy’s voor karakteristieken (Garage, Verdieping, Badkamer en Woonplaatsen) Locatie effecten 29 Nearerst Neighbours Standard errors are in parenthesis *** p<0. 01, ** p<0. 05, * p<0. 1 (1) lnki 0. 52452*** (0. 00072) 0. 13895*** (0. 00138) 0. 03837*** (0. 00142) -0. 00013*** (0. 00000) -0. 00000* (0. 00000) (2) lnki 0. 56613*** (0. 00061) 0. 13111*** (0. 00111) -0. 02431*** (0. 00114) -0. 00011*** (0. 00000) 0. 00000*** (0. 00000) 579105 0. 69230 579105 0. 82432 (3) lnki 0. 56249*** (0. 00054) 0. 13964*** (0. 00100) -0. 02297*** (0. 00102) -0. 00010*** (0. 00000) 0. 00000*** (0. 00000) 0. 56102*** (0. 00152) 586452 0. 85833 Ja Ja Ja Nee Nee Ja Faculteit, departement, dienst …