RESULTATS DE LENQUETE NUTRITIONNELLE REALISEE DANS LA ZS

RESULTATS DE L’ENQUETE NUTRITIONNELLE REALISEE DANS LA ZS DE NYUNZU Territoire de Nyunzu, Province de Tanganyika Du 27 mars – 09 avril 2019

PLAN 1. 2. 3. 4. 5. Contexte Objectifs de l’enquête Méthodologie Principaux résultats Qualité de données

1. Contexte et justification § Enquête nutritionnelle post intervention multisectorielle d’urgence en Nutrition et Santé aux populations de Nyunzu. Ce projet était mise en œuvre par COOPI, avec le financement de FH-RDC pour répondre à la crise humanitaire due aux violences entre les communautés Luba et Twa du territoire de Nyunzu en février 2017. §Ces affrontements intercommunautaires entre Twa-Luba ont été aussi exacerbés par des attaques des rebelles de mai APA NA PALE dans la partie Nord du secteur de Lukuga et par la suite ils se sont intensifier vers le secteur Sud de Lukuga. §Cette situation a entrainé les vagues de de déplacés internes. §Conséquences: Détérioration de la situation nutritionnelle et sanitaires de la population, tissu économique.

Contexte et justification

Contexte et justification - La population vit principalement de l’agriculture de subsistance (80%), la chasse, l’exploitation artisanale des minerais (Coltan, or, cassitérite) et du petit commerce; - Le maïs et manioc sont des aliments de base consommés par la majorité de la population sous forme de pate appelé « Fufu » ; - Le pouvoir d’achat de la population reste faible suite à la situation sécuritaire incertaine/instable; - Une quantité non négligeable de maïs produits est souvent transformé en boisson alcoolisée « Cinq Cent» - La ZS connait de problèmes sérieux d’approvisionnement en eau potable et en MEG. Seules FOSA (7) appuyées par les partenaires: COOPI (4 AS) et IRC (3 AS) sont régulièrement approvisionnées en MEG; - L’utilisation des services de santé est faible. Sur 25 AS, seules 20 sont opérationnelles et 5 sont dans une insécurité totale. - Le paludisme, les infections respiratoires aiguës, les maladies diarrhéiques et la malnutrition sont les principales causes de la morbi-mortalité dans la ZS.

2. OBJECTIFS DE L’ENQUÊTE 2. 1. Objectif principal Évaluer la situation nutritionnelle des enfants de 6 à 59 mois ainsi que la mortalité rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans et de la population en général dans la ZS de NYUNZU. 2. 2. Objectifs spécifiques §Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë , chronique et de l’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 6 à 59 mois; §Estimer le taux brut de mortalité de la population en générale et des enfants de moins de 5 ans sur une période de 3 mois; § Estimer la couverture de 3 services basiques (la Supplémentation en vitamine A des enfants de 6 à 59 mois ; la vaccination contre la rougeole des enfants de 9 à 59 mois et le déparasitage des enfants de 12 à 59 mois ).

3. METHODOLOGIE Ø Approche SMART § Un sondage en grappes à 2 degrés: -1 er degré : grappes (villages /quartiers) -2ème degré: ménage § La taille de l’échantillon calculée à partir du logiciel ENA version 2011 révisé au 09 juillet 2015

3. METHODOLOGIE Paramètres utilisés lors de la planification en utilisant le logiciel ENA for Smart, version du 9 juillet 2015. ANTHROPOMETRIE MORTALITE Prévalence estimée de MAG (%) 9, 1% Taux de mortalité /10, 000/jr 1. 81 ± précision souhaitée (%) 2, 9% ± précision souhaitée (%)/10, 000/jr 0. 50 Effet de grappe 1. 5 Effet de grappe 1. 5 Enfants à inclure 617 Période de rappel en jours 97 Taille moyenne des ménages 5. 3 Population totale à inclure 4682 % d'enfants de moins de 5 ans 19. 9% % de ménages non-répondants Ménages à inclure Taille moyenne des ménages 5. 3 3% % de ménages non-répondants 3% 684 Ménages à inclure 911

METHODOLOGIE (suite) § Formation des enquêteurs: 4 jours § Nombre d’équipes: 6 § Nombre de grappes: 36 grappes avec 25 ménages à enquêter par grappes. § Détermination de l’âge à l’aide du calendrier des événements pour la plupart des cas § Collecte des données: 6 jours pour 6 équipes § Analyse des données: logiciel ENA version 2011 révisé au 09 juillet 2015 § Les résultats sont présentés avec un Intervalle de Confiance (IC) de 95%

4. RESULTATS 4. 1. Couverture de l’échantillon Taille échantillon enfants calculée Taille échantillon enfants réalisés Couverture échantillon enfants Taille échantillon ménages Réalisé couverture échantillon ménage 617 1001 162, 2% 911 900 98, 8%

RESULTATS (suite) 4. 2. Prévalence de la malnutrition aiguë 4. 2. 1. Prévalence de la malnutrition aiguë selon le rapport P/T Zone de Santé N NYUNZU 1001 Malnutrition Aiguë Aigue Modérée (Globale 3 Z-scores ≤P/T< ( P/T <-2 Z-scores et/ou 2 Z-scores sans œdèmes) 8, 1 % (5, 8 - 11, 1 ) 7, 0 % (5, 0 - 9, 7) Malnutrition Aigue Sévère (P/T <-3 Zscores et/ou œdèmes) 1, 1 % (0, 5 - 2, 2 ) Prévalence des œdèmes 0, 2 % 4. 2. 2. Prévalence de la malnutrition aiguë selon le PB Zone de Santé NYUNZU N 1001 Malnutrition aiguë Modérée (PB ≥ Malnutrition Sévère globale (PB < 125 mm) (PB <115 mm) 115 et <125 mm) 10, 0% ( 6, 9 -14, 2) 8, 2% ( 5, 8 -11, 4 ) 1, 8% ( 0, 9 - 3, 7 ) Prévalence des œdèmes 0, 2%

RESULTATS (suite) 4. 3. Prévalence de la malnutrition Chronique (T/A) Zone de Santé N Malnutrition Chronique Globale (T/A <-2 Z-scores) NYUNZU 977 29, 9 % (25, 7 - 34, 5) Malnutrition Chronique Modérée Sévère (T/A ≥ -3 et <-2 Z(T/A <-3 Z-scores ) scores) 19, 0 % (16, 2 - 22, 3) 10, 8 % (8, 6 - 13, 6)

RESULTATS (suite) 4. 4. Prévalence de l’Insuffisance Pondérale (P/A) Zone de Santé N NYUNZU 977 Insuffisance Pondérale Globale Pondérale Modérée Sévère (Poids/Age<-2 Z(Poids/Age ≥ -3 et <(Poids/Age <-3 Zscores) 2 Z-scores) 16, 6 % (13, 6 - 20, 2) 13, 5 % (10, 9 - 16, 7) 3, 1 % (2, 1 - 4, 5)

RESULTATS (suite) 4. 5. Taux de mortalité rétrospective Population totale Enfant de moins de 5 ans ZS NYUNZU N nb de Décès/10000 personnes/jour N nb de Décès/10000 personnes/jour 5 817 1, 62 (1, 19 -2, 19) 1 344 3, 84 (2, 62 -5, 60)

RESULTATS (suite) 4. 6. AUTRES INTERVENTIONS EN SANTE 4. 6. 1. Couverture de la vaccination contre la rougeole (9 – 59 mois) Oui avec carte ZS NYUNZU Non /ne sait pas Oui sans carte N % N % 173 18, 3 499 53 271 28, 7 4. 6. 2. Supplémentation en Vitamine A et déparasitage Vitamine A(6 – 59 mois) Mébendazole (12 – 59 mois) ZS NYUNZU NON OUI N % N % 669 66, 8 332 33, 2 585 67, 1 287 32, 9

5. QUALITE DES DONNEES ZS de NYUNZU-Territoire de NYUNZU Indice z. Effet de zscores grappe scores hors (z-score non normes < -2) dispo. * (%) n ET P/T 999 1, 08 2, 24 2 0, 0 P/A 997 1, 09 1, 88 2 0, 2 T/A 977 1, 35 2, 19 0 2, 4 Val. normales 0, 8 à 1, 2 0 à 5 Sexratio 1, 02 Coef Score d’assy d’aplatis global métrie sement de (Skewn (Kurtosi qualit ess) s) é -0, 24 -0, 16 -0, 01 -0, 35 0, 08 -0, 60 0, 8 à 1, 2 -1 à +1 <1 20% 0 -25

Qualité globale des données (suite) Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données hors-normes Incl % 0 -2. 5 >2. 5 -5. 0 >5. 0 -7. 5 >7. 5 (% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0, 0 %) Sexe ratio global Incl p >0. 1 >0. 05 >0. 001 <=0. 001 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0, 728) Distrib age 6 -29/30 -59 Incl p >0. 1 >0. 05 >0. 001 <=0. 001 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 10 (p=0, 000) Score préf. num - poids Incl # 0 -7 8 -12 13 -20 > 20 0 2 4 10 2 (8) Score préf. num - taille Incl # 0 -7 8 -12 13 -20 > 20 0 2 4 10 2 (12) Score préf num- PB Incl # 0 -7 8 -12 13 -20 > 20 0 2 4 10 0 (5) Écart-type PTZ Excl ET <1. 15 <1. 20 >=1. 20. et et et ou. Excl ET >0. 9 >0. 85 >0. 80 <=0. 80 0 5 10 20 0 (1, 08) C. asymétrie PTZ Excl # <± 0. 2 <± 0. 4 <± 0. 6 >=± 0. 6 0 1 3 5 1 (-0, 24) C. applatissement PTZ Excl # <± 0. 2 <± 0. 4 <± 0. 6 >=± 0. 6 0 1 3 5 0 (-0, 16) Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0. 05 >0. 01 >0. 001 <=0. 001 0 1 3 5 5 (p=0, 000) SCORE GLOBAL PTZ = 0 -9 10 -14 15 -24 >25 20 % À cet instant le score global de cette enquête est de 20 %, ce qui est acceptable

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