Resoluo de problemas Espao do problema l l

Resolução de problemas Espaço do problema: l l Estado inicial, meta, operações possíveis Relacionado à disponibilidade de recursos da memória de trabalho Estado inicial (situação-problema) l Situação em que há informação incompleta ou condições insatisfatórias Meta (objetivo) l Estado que se espera atingir Operações (passos) l Passos para avançar do estado inicial ao objetivo

Problemas bem-definidos Meta é clara (é fácil saber que se chegou na solução) Estado inicial é definido e tem um conjunto limitado de informações (excesso de informação prejudica solução) Operações possíveis são conhecidas (há regras para o que se pode fazer) Deste forma, há um caminho claro para solução A tarefa é: como utilizar as operações conhecidas para chegar à solução Problemas bem-definidos são os mais utilizados em pesquisas sobre processos de pensamento, na forma de quebra-cabeças

Torre de Hanoi Exemplo de problema bemdefinido: l l l Estado inicial Objetivo Regras l Um disco cada vez l Maior sempre embaixo

Problemas mal-definidos Estado inicial, operações possíveis e meta esperada são vagos, ou indefinidos A tarefa é: elaborar o problema com a maior precisão possível – explicitar um início, uma solução ideal e as operações possíveis para alcança-la Grande parte dos problemas do dia-a-dia tendem a ser mal-definidos

Violência no Brasil Exemplo de problema mal-definido Estado inicial l Mapeamento difícil por excesso de possíveis fatores: l Pobreza, psicopatia, escolaridade, maus exemplos, corrupção policial. . . Operações l Há inúmeras “receitas” l Justiça social, desarmamento, educação. . . Meta l l Relativamente bem definida: paz Mas o que é “paz”?

Ciclo de resolução de problemas R. Sternberg (2000) Identificação do problema 1. l Objetivo, recursos, obstáculos Definição e representação 2. l Maior eficácia na solução Formulação de estratégia 3. i. ii. iv. Análise – decompor em elementos manuseáveis Síntese – organização dos elementos Divergente – agrupamento de possíveis soluções Convergente – reduzir possibilidades até 1 melhor solução

Ciclo de resolução de problemas Organização da informação disponível 5. Alocação de recursos 4. l 6. Monitoramento l l 7. Planejamento global (ver o todo da situação) é mais eficiente que local (dedicar-se a detalhes) Conferência do estado ao longo do caminho Reavaliação da estratégia Avaliação do resultado

Estratégias de resolução de problemas 1. Gerar-e-testar a. b. l l Gerar possíveis soluções Testar as soluções para ver qual funciona Mesmo que “tentativa-e-erro” Ponto fraco: quando há muitas possibilidades e poucas diretrizes l l Ex. : combinação de cofre, no. de telefone Ponto forte: quando há poucas opções l Ex. : perder as chaves entre a casa e o trabalho

Estratégias de resolução de problemas 2. Meios e fins a. b. c. l Comparação do objetivo com o ponto de partida Identificação de possíveis formas de transpor a diferença Escolha da melhor solução Ponto fraco: caminho mais eficiente nem sempre é o mais direto l Ex. : ir de Caxias a Vitória

Estratégias de resolução de problemas 3. Funcionar “para trás” l l 4. Analisar o objetivo para determinar o último passo para alcança-lo, e assim por diante Estabelecimento de sub-metas Funcionar “para frente” l l Começar pelo início Progredir passo a passo

Estratégias de resolução de problemas 5. Por analogia l l Identificação de um princípio de solução para determinados tipos de situações Sair dos detalhes e focalizar nas estruturas relevantes do problema Aplicação a situações estruturalmente semelhantes Importância da experiência

Recursos na resolução de problemas Recursos tangíveis Objetos disponíveis l Operações possíveis l Recursos cognitivos Conhecimento: declarativo e habilidades l Memória de trabalho: espaço para operações mentais l Insight l Perícia (expertise) l Heurísticas l l Atalhos mentais (processos de julgamento)

Insight Crucial em problemas mal-definidos Compreensão súbita da solução do problema: reestruturação mental Pensamento produtivo (vs. reprodutivo): solução ultrapassa associações existentes (Köhler, Wertheimer) Neo-gestalt: difícil prever sucesso em problemas de insight 3 processos: codificação seletiva (informação relevante); comparação seletiva (analogias); combinação seletiva (sínteses inéditas)

Sultão, o chimpanzé mais inteligente de Köhler

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Obstáculos à resolução Configuração mental / entrincheiramento l Fixação numa estratégia Fixidez funcional l Fixação num uso para um objeto Estereótipos l Supergeneralização a partir de observações limitadas Transferência negativa l Resolução de problema anterior dificulta resolução de problema posterior

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Auxílios à resolução Transferência positiva l Analogia para relações estruturais, não para conteúdo (ver raciocínio indutivo) Incubação Deixar problema de lado por um tempo minimiza transferência negativa l Seletividade na transferência de informação para memória de trabalho l

Perícia Expertise Conhecimento sobre o domínio da tarefa está consolidado a longo prazo – recursos estão mais distribuídos fora da memória de de trabalho, liberando-a l Experts de diferenciam dos iniciantes na organização e uso do conhecimento l Experts gastam mais tempo para representar o problema l Iniciantes usam estratégia de meios para fins l

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Resolução de problemas: Processos cognitivos componentes Resolução de problemas, enquanto capacidade adaptativa, demanda recursos de diversos sistemas cognitivos, sobretudo: Memória l l Longo prazo – conhecimento De trabalho – espaço para operações Pensamento l l Imaginação Raciocínio dedutivo e indutivo Julgamento Tomada de decisão