RESIKO DAN HASIL PADA ASSET Disusun Oleh Poso

  • Slides: 26
Download presentation
RESIKO DAN HASIL PADA ASSET Disusun Oleh : Poso Nugroho, SE. , MM

RESIKO DAN HASIL PADA ASSET Disusun Oleh : Poso Nugroho, SE. , MM

KONSEP DASAR • Konsep dasar: Investor menyukai return dan tidak menyukai risiko: High risk,

KONSEP DASAR • Konsep dasar: Investor menyukai return dan tidak menyukai risiko: High risk, High return. Low risk, low return • Risiko dari suatu aset dapat dilihat dgn 2 cara: 1) on a stand alone basis ( risiko tunggal ) 2) in a portfolio context ( risiko aset dalam suatu portfolio)

Dua Tipe Risiko Dalam Portfolio Dalam konteks portfolio, risiko dari suatu aset dibagi menjadi

Dua Tipe Risiko Dalam Portfolio Dalam konteks portfolio, risiko dari suatu aset dibagi menjadi dua komponen: 1. Diversifiable risk • Disebabkan oleh kejadian 2 random sperti mogok kerja, sukses / gagalnya marketing program. • Efeknya thd portfolio dapat dihilangkan dengan diversifikasi. 2. Market Risk Disebabkan oleh faktor 2 yang mempengaruhi hampir semua perusahaan seperti inflasi, naiknya harga bbm, perang, resesi, dll.

INVESTMENT RETURN Salah satu cara untuk menghitung return dari suatu investasi adalah in dollar

INVESTMENT RETURN Salah satu cara untuk menghitung return dari suatu investasi adalah in dollar terms: dollar return = amount received – amount invested Tapi ada 2 masalah dalam dollar terms: 1) Besarnya perubahan investasi. 2) Waktu sampai kita mendapatkan return (timing).

Sebagai solusi dari masalah ini kita memakai rate of return atau % returns. Rate

Sebagai solusi dari masalah ini kita memakai rate of return atau % returns. Rate of Return = (Amount received – Amount invested) Amount invested Rate of return umumnya banyak dipakai untuk mengukur kinerja dari suatu investasi Cat: Amount received ( jumlah yg diterima )

DEFINISI • Return adalah keuntungan atau aliran kas bersih yang diperoleh dari suatu investasi

DEFINISI • Return adalah keuntungan atau aliran kas bersih yang diperoleh dari suatu investasi • Risiko adalah kemungkinan bahwa return sesungguhnya dari suatu investasi akan tidak sesuai dari return yg diharapkan • Risiko menunjukkan variabilitas return dari yang diharapkan sehingga makin bervariasi return, makin tinggi pula risiko dari suatu aset.

PENGUKURAN RISIKO TUNGGAL Tiga cara mengukur risiko tunggal: (Stand Alone Risk) 1. Return yang

PENGUKURAN RISIKO TUNGGAL Tiga cara mengukur risiko tunggal: (Stand Alone Risk) 1. Return yang diharapkan (Expected Return) 2. Deviasi standar return 3. Koefisien variasi

Distribusi Probabilitas: suatu daftar semua kemungkinan nilai beserta masing-masing probabilitas terjadinya. • Semakin rapat

Distribusi Probabilitas: suatu daftar semua kemungkinan nilai beserta masing-masing probabilitas terjadinya. • Semakin rapat distribusi probabilitas, semakin besar kemungkinan nilai return yang sebenarnya sama dengan nilai return yang diharapkan. Oleh karena itu, semakin rapat distribusi probabilitas, semakin kecil risiko suatu aset.

1. Return Yang Diharapkan (Expected Return) • Merupakan rata 2 tertimbang dari distribusi probabilitas

1. Return Yang Diharapkan (Expected Return) • Merupakan rata 2 tertimbang dari distribusi probabilitas n k = ∑ ki. pi i=1 k = tingkat keuntungan yang diharapkan (expected return) ki = tingkat keuntungan pada kondisi I pi = probabilitas kondisi i terjadi

CONTOH PENGUKURAN RISIKO TUNGGAL DGN RETURN YG DIHARAPKAN Keadaan Ekonomi Probabilitas Kejadian Booming Normal

CONTOH PENGUKURAN RISIKO TUNGGAL DGN RETURN YG DIHARAPKAN Keadaan Ekonomi Probabilitas Kejadian Booming Normal Resesi 0. 3 0. 4 0. 3 Rate of Return on Stock PT Wings PT Indofood 100% 20% 15% (70)% 10% Return yg diharapkan: Wings: R = (100%x 0. 3) + (15%x 0. 4) + (-70%x 0. 3) = 15% Indofood: R = (20%x 0. 3) + (15%x 0. 4) + (10%x 0. 3) = 15%

2. DEVIASI STANDAR • Untuk mengukur kerapatan distribusi probabilitas, digunakan deviasi standar (σ) σ

2. DEVIASI STANDAR • Untuk mengukur kerapatan distribusi probabilitas, digunakan deviasi standar (σ) σ = √ ∑ (ki – k )2. p i • Semakin kecil deviasi standar, semakin rapat distribusi probabilitas. Sebagai akibatnya semakin kecil risiko.

Contoh Deviasi Standar Probabilitas Kejadian (pi) 0, 3 0, 4 0, 3 Rate of

Contoh Deviasi Standar Probabilitas Kejadian (pi) 0, 3 0, 4 0, 3 Rate of Return PT Wings (ki) 100% 15% -70% (ki - k)2 0, 723 0, 023 0, 490 Total Standar Deviasi Expected Return ( k ) 15% (ki - k)2 x pi 0, 217 0, 009 0, 147 0, 373 61, 073

KOEFISIEN VARIASI • Terdapat dua pilihan investasi, yaitu A dengan return yg diharapkan lebih

KOEFISIEN VARIASI • Terdapat dua pilihan investasi, yaitu A dengan return yg diharapkan lebih tinggi dan B mempunyai deviasi standar lebih rendah. CV = σ/ k • KV menunjukkan risiko per unit of return dan menunjukkan perbandingan yang berarti ketika return yg diharapkan untuk dua pilihan investasi tidak sama.

KOEFISIEN VARIASI Cnth: Apabila terdapat 2 proyek, A&B. A B Return yg diharapkan 60%

KOEFISIEN VARIASI Cnth: Apabila terdapat 2 proyek, A&B. A B Return yg diharapkan 60% 8% Deviasi standar 15% 3% Koefisien Variasi 15 = 0. 25 3 = 0. 37 60 8 0. 37 > 0. 25 berarti proyek B lebih berisiko daripada proyek A

INVESTASI PORTFOLIO • Portfolio: suatu kombinasi dua atau lebih investasi. Contoh: portfolio si Otong

INVESTASI PORTFOLIO • Portfolio: suatu kombinasi dua atau lebih investasi. Contoh: portfolio si Otong terdiri saham telkom, saham Indosat, saham Indofood. • Tujuan portfolio: meminimumkan risiko dengan cara diversifikasi.

INVESTASI PORTFOLIO • Aset dalam suatu portfolio lebih kecil risikonya dibanding jika asset itu

INVESTASI PORTFOLIO • Aset dalam suatu portfolio lebih kecil risikonya dibanding jika asset itu hanya dipegang tunggal • Dari kacamata investor, yg terpenting adalah return dan risiko keseluruhan dari portfolio yg dia miliki, bukan masing-masing asset di dalam portfolio tsb. • Oleh karena itu, investor menganalisa bagaimana risiko dan return suatu asset tunggal mempengaruhi risiko dan return portfolio dimana aset itu berada.

PORTFOLIO RETURNS • Return yang diharapkan dari suatu portfolio adalah rata 2 tertimbang (weighted

PORTFOLIO RETURNS • Return yang diharapkan dari suatu portfolio adalah rata 2 tertimbang (weighted average) dari semua return yang diharapkan dari sekuritas 2 dalam portfolio:

Contoh: Berapakah return yang diharapkan dari portfolio ini? Kp = w 1 k 1+w

Contoh: Berapakah return yang diharapkan dari portfolio ini? Kp = w 1 k 1+w 2 k 2+w 3 k 3+w 4 k 4 = 0, 25(14%)+0, 25(13%)+0, 25(20%) +0, 25(18%) = 16, 25 %

Portfolio Risk • Diukur dgn deviasi standar portfolio • Tetapi, tidak dihitung/dicari dengan menggunakan

Portfolio Risk • Diukur dgn deviasi standar portfolio • Tetapi, tidak dihitung/dicari dengan menggunakan rata 2 tertimbang deviasi standar masing 2 sekuritas dalam portfolio • Apabila menggunakan itu, berarti mengabaikan korelasi antara sekuritas 2 yang ada di dalam portfolio • Korelasi antara sekuritas 2 tsb mempengaruhi besarnya deviasi standar portfolio

MARKET AND DIVERSIFIABLE RISK Dalam suatu kondisi-kondisi tertentu, mengkombinasikan sekuritas dalam portfolio mengurangi risiko

MARKET AND DIVERSIFIABLE RISK Dalam suatu kondisi-kondisi tertentu, mengkombinasikan sekuritas dalam portfolio mengurangi risiko tapi tidak menghilangkan risiko • Apa yg terjadi apabila kita memasukkan lebih dari dua saham di portfolio? Market and diversifiable risk: Deviasi Standar Portfolio • Diversifiable Risk Risiko Total Market Risk Jumlah Sekuritas Dalam Portfolio Risiko dari portfolio akan berkurang seiring dengan bertambahnya jumlah saham di portfolio In the real world, dimana koefisien korelasi diantara saham-saham individu pada umumnya positive tapi kurang dari 1, beberapa risiko, tidak semuanya, dapat dihilangkan.

CAPM (CAPITAL ASSET PRICING MODEL) Digunakan untuk menganalisa risk dan rates of return. Kesimpulan

CAPM (CAPITAL ASSET PRICING MODEL) Digunakan untuk menganalisa risk dan rates of return. Kesimpulan dari CAPM: risiko yg relevant dari suatu saham adalah kontribusi risiko saham tersebut pada risiko portfolio

BETA DALAM CAPM • Konsep dari Beta dalam CAPM • Koefisien Beta adalah jumlah

BETA DALAM CAPM • Konsep dari Beta dalam CAPM • Koefisien Beta adalah jumlah risiko dari suatu saham yg dikontribusikan untuk portfolio pasar • Saham dengan deviasi standar tinggi akan mempunyai beta yg tinggi pula. Oleh karena itu, saham dengan stand alone tinggi akan mengkontribusikan banyak risiko utk portfolio • Beta mengukur volatilitas suatu saham relatif dengan saham rata 2.

Return on Stock BETA DALAM CAPM Stok H, High Risk, b=2 Stok A, Average

Return on Stock BETA DALAM CAPM Stok H, High Risk, b=2 Stok A, Average Risk, b=1 Stok L, Low Risk, b=0. 5 10 -10 Return on Market / Portfolio Pasar • Stok A mempunyai risiko pasar yg sama dgn portfolio pasar • Stok H mempunyai risiko pasar yg lebih besar dari pada portfolio pasar • Stok L mempunyai risiko pasar yg lebih kecil daripada portfolio pasar

SECURITY MARKET LINE Hubungan antara rate of return yang diminta dengan risiko pasar suatu

SECURITY MARKET LINE Hubungan antara rate of return yang diminta dengan risiko pasar suatu sekuritas Return yg diharapkan SML RPM KM KL KRF Safe Stock’s Risk Premium Market Risk Premium Risiko Tingkat bunga Bebas risiko 0. 5 1. 0 Risiko Pasar (Beta) Market Risk Premium, RPm, menunjukkan premium yang diminta investor karena menanggung risiko dari stock rata 2

SECURITY MARKET LINE RPM = KM – KRF Risk Premium untuk stock i: RPi

SECURITY MARKET LINE RPM = KM – KRF Risk Premium untuk stock i: RPi = (RPM) bi Persamaan SML: Required rate of return on stock i = Risk free rate+(Market risk premium)(stock’s i beta) Ki = KRF + (KM-KRF) bi Semakin besar beta suatu sekuritas, maka semakin besar risiko pasarnya dan semakin besar pula return yang diinginkan investor

CONTOH SOAL PT MTV: Return yg diharapkan dari obligasi pemerintah (risk free rate) adalah

CONTOH SOAL PT MTV: Return yg diharapkan dari obligasi pemerintah (risk free rate) adalah 8%, return yg diharapkan portfolio pasar adalah 12%. Berapa rate of return yg diharapkan pada saham PT MTV apabila beta adalah 1. 4? KRF = 8%, KM = 12%, b = 1. 4 KMTV = 8% + (12%-8%)1. 4 = 13. 6% Semakin tinggi beta suatu sekuritas, semakin tinggi risiko pasar sehingga semakin tinggi pula return yg diminta oleh investor untuk sekuritas yang bersangkutan lihat rumus