Research data management IDA FAJAR PRIYANTO AIRLANGGA UNIVERSITAS

  • Slides: 66
Download presentation
Research data management IDA FAJAR PRIYANTO AIRLANGGA UNIVERSITAS GADJAH MADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS SURABAYA, 25

Research data management IDA FAJAR PRIYANTO AIRLANGGA UNIVERSITAS GADJAH MADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS SURABAYA, 25 -26 APRIL

Points of talk Premises Hirarki informasi Data dan manajemen data Data librarianship

Points of talk Premises Hirarki informasi Data dan manajemen data Data librarianship

(1) Premises

(1) Premises

Premise: Thesis, dissertation and stress

Premise: Thesis, dissertation and stress

Premise: The struggle within individuals https: //lmnelsonscorner. wordpress. com/category/writing-humor/

Premise: The struggle within individuals https: //lmnelsonscorner. wordpress. com/category/writing-humor/

Premise: The struggle within. . https: //id. pinterest. com/pin/225039312607324703/

Premise: The struggle within. . https: //id. pinterest. com/pin/225039312607324703/

Premise: Thesis/dissertation moved to the University Archives? www. document-centre. co. uk

Premise: Thesis/dissertation moved to the University Archives? www. document-centre. co. uk

Premise: Librarians’ way of thinking

Premise: Librarians’ way of thinking

(2) Hirarki informasi

(2) Hirarki informasi

A Mental Frame

A Mental Frame

 Clarifying data, information, knowledge, and wisdom https: //id. pinterest. com/pin/198299189812526821/

Clarifying data, information, knowledge, and wisdom https: //id. pinterest. com/pin/198299189812526821/

DIKW: Data-to-Information-to-Knowledge-to-Wisdom transformation (Kvaes, 2013) https: //kvaes. wordpress. com/2013/05/31/data-knowledge-information-wisdom/

DIKW: Data-to-Information-to-Knowledge-to-Wisdom transformation (Kvaes, 2013) https: //kvaes. wordpress. com/2013/05/31/data-knowledge-information-wisdom/

Data hierarchy Data: Symbols/signs, mencerminkan stimuli/ signals. Information: Data yang diberi arti/makna dan tujuan.

Data hierarchy Data: Symbols/signs, mencerminkan stimuli/ signals. Information: Data yang diberi arti/makna dan tujuan. Knowledge: Bauran pengalaman, nilai, informasi kontekstual, expert insight, dan intuisi. Wisdom: Kemampuan meningkatkan efektivitas. Menambah nilai etika& estetika—ada dalam diri pelaku, unik, & personal.

Wisdom Penggunaan pengetahuan untuk kebaikan Mampu memberikan penilaian secara adil dan terkait dengan pengetahuan

Wisdom Penggunaan pengetahuan untuk kebaikan Mampu memberikan penilaian secara adil dan terkait dengan pengetahuan karena nilai wisdom berasal dari the know-how (Ackoff, 1989).

knowledge Knowledge adalah informasi yang diolah & diorganisasi Berasal dari & diterapkan pada” the

knowledge Knowledge adalah informasi yang diolah & diorganisasi Berasal dari & diterapkan pada” the minds of knowers. ” Dalam organisasi, hadir dalam dokumen, rutinitas, proses, praktek keseharian, dan norma.

Information Representasi hubungan antara data dan informasi lain Penekanan pada pemahaman hubungan

Information Representasi hubungan antara data dan informasi lain Penekanan pada pemahaman hubungan

Dari Data ke Pengetahuan https: //john. do/discovering-you/

Dari Data ke Pengetahuan https: //john. do/discovering-you/

(3) Data dan manajemen data

(3) Data dan manajemen data

Apakah data?

Apakah data?

Data Riset? “…the recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary

Data Riset? “…the recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary to validate research validate findings. ” U. S. Office of Management and Budget, Circular A-110 20

Data riset? Bahan yang dikumpulkan, diobservasi, diciptakan untuk tujuan analisis untuk mendapatkan hasil riset

Data riset? Bahan yang dikumpulkan, diobservasi, diciptakan untuk tujuan analisis untuk mendapatkan hasil riset Data adalah fakta, observasi, atau pengalaman yang didasarkan pada teori atau percobaan. Data bisa berupa angka, deskripsi, atau visual. Data bisa mentah, analisa, eksperimental, atau observasional https: //www. slideshare. net/Gareth. Knight/research-data-management-what-is-it-and-why-is-the-library-archives-service-involved? qid=f 67 d 2 e 1 e-74 a 8 -4879 -a 980 -1 c 7933 a 683 c 7&v=&b=&from_search=10

What is research data? https: //www. slideshare. net/Gareth. Knight/research-data-management-what-is-it-and-why-is-the-library-archives-service-involved? qid=f 67 d 2 e

What is research data? https: //www. slideshare. net/Gareth. Knight/research-data-management-what-is-it-and-why-is-the-library-archives-service-involved? qid=f 67 d 2 e 1 e-74 a 8 -4879 -a 980 -1 c 7933 a 683 c 7&v=&b=&from_search=10

Research Data Collection

Research Data Collection

Data riset: “Berbeda dengan berbagai jenis informasi, data riset dikumpulkan, dipelajari, diamati, tujuan-tujuan analisis

Data riset: “Berbeda dengan berbagai jenis informasi, data riset dikumpulkan, dipelajari, diamati, tujuan-tujuan analisis untuk menghasilkan dan memvalidasi hasil riset. ” University of Edinburgh MANTRA Research Data Management Training, ‘Research Data Explained’

A Maslow Hierarchy for Data (dalam Waard, 2015) https: //libraries. mit. edu/news/maslows-hierarchy-for-data/

A Maslow Hierarchy for Data (dalam Waard, 2015) https: //libraries. mit. edu/news/maslows-hierarchy-for-data/

The nature of your data Pertanyaan penting: Data apa? Berapa banyak data? Seberapa besar

The nature of your data Pertanyaan penting: Data apa? Berapa banyak data? Seberapa besar pertumbuhannya? Bagaimana menyimpan datanya? Dalam format apa? Mengapa formatnya khusus?

Research Data tidak termasuk: Preliminary analyses Drafts of scientific papers Plans for future research

Research Data tidak termasuk: Preliminary analyses Drafts of scientific papers Plans for future research Peer reviews, or communications with colleagues Physical objects (e. g. , laboratory samples) Research Data: the ’final’ dataset

Data bisa: Observasional Eksperimental Simulasi Derived

Data bisa: Observasional Eksperimental Simulasi Derived

Data tidak bisa berbicara sendiri…

Data tidak bisa berbicara sendiri…

Kita berbicara atas data KITA

Kita berbicara atas data KITA

Perlu diperhatikan bahwa Peneliti jarang mendapatkan pelatihan formal praktek manajemen data— tingkat keahlian manajemen

Perlu diperhatikan bahwa Peneliti jarang mendapatkan pelatihan formal praktek manajemen data— tingkat keahlian manajemen data penelitian menjadi persoalan khusus. Mengelola data bukan hal baru…bagian dari praktek penelitian yang baik dan bukan karena terpaksa.

Perlu diperhatikan bahwa Hanya sebagian kecil saja data yang dikoleksi akan dibuat visible. Proses

Perlu diperhatikan bahwa Hanya sebagian kecil saja data yang dikoleksi akan dibuat visible. Proses seleksi, reduksi, & distilasi (Publishable document)

Etika Data Pertanyaan kunci: Apakah ada isu-isu etika dan privasi yang tidak memungkinkan berbagi

Etika Data Pertanyaan kunci: Apakah ada isu-isu etika dan privasi yang tidak memungkinkan berbagi (share) sebagian atau semua dataset? Jika ada, bagaimana cara menyelesaikannya? Persetujuan formal consent? Tingkatan berjenjang untuk akses? Khusus tujuan penelitian? Tidak komersial?

Siklus data 1. menciptakan data 2. mengolah data 3. menganalisis data 4. mempreservasi data

Siklus data 1. menciptakan data 2. mengolah data 3. menganalisis data 4. mempreservasi data 5. memberi akses ke data 6. menggunakan kembali data

Manajemen data: Actions that contribute to effective storage, storage preservation and reuse of reuse

Manajemen data: Actions that contribute to effective storage, storage preservation and reuse of reuse data and documentation throughout the research lifecycle. 35

Manajemen Data: 1. Perencanaan manajemen data 2. Etika, legalitas, kebijakan 3. Data capture 4.

Manajemen Data: 1. Perencanaan manajemen data 2. Etika, legalitas, kebijakan 3. Data capture 4. Penyimpanan data 5. Preservasi data 6. Akses dan penggunaan kembali data https: //dmp. qut. edu. au/about_us

 Manajemen Data bukanlah: bukanlah 37 Sains Data/Komputasi Administrasi database Metode penelitian: • Data

Manajemen Data bukanlah: bukanlah 37 Sains Data/Komputasi Administrasi database Metode penelitian: • Data apa yang dikumpulkan • Bagaimana mengumpulkannya • Bagaimana mendisain sebuah percobaan

Mengapa manajemen data? Memperdalam kajian/riset Meningkatkan visibilitas & impact Menghemat waktu Menjaga investasi Meningkatkan

Mengapa manajemen data? Memperdalam kajian/riset Meningkatkan visibilitas & impact Menghemat waktu Menjaga investasi Meningkatkan efisiensi riset Preservasi data Persyaratan lembaga donor image credit: http: //www. flickr. com/photos/karenchiang/5041048588/

Memperdalam kajian/riset

Memperdalam kajian/riset

(4) Data librarianship

(4) Data librarianship

Perpustakaan dan Pengelolaan Data Memberikan struktur metadata Menerbitkan data identifier khusus dataset kita, e.

Perpustakaan dan Pengelolaan Data Memberikan struktur metadata Menerbitkan data identifier khusus dataset kita, e. g. DOI Bisa menjadi media untuk mem-backup data kita Bisa mempreservasi data kita untuk waktu YAD Membuat sharing data kita lebih mudah Orang bisa semakin mensitasi riset kita Mungkin perlu menyediakan aplikasi untuk data

Hambatan berbagi (share) Sebagian besar data berakhir tak terpublikasi, tak terbagi (shared), dan sia-sia—bentuk

Hambatan berbagi (share) Sebagian besar data berakhir tak terpublikasi, tak terbagi (shared), dan sia-sia—bentuk dari lenyapnya data—utamanya datasets yang sebetulnya dapat digunakan untuk kajian lebih luas, pengambilan keputusan, pembuatan keputusan, dan menjaga nilai jangka panjang. Tekanan antara menjadikan data lebih terbuka dan dapat dimanfaatkan banyak orang dan kekhawatiran orang dapat dengan mudah menggunakan data yang dibuat dengan susah payah

Data sharing Berbagi data akan menjadikan setiap orang dapat “membuka nilai” (Thomson Reuter 2013)

Data sharing Berbagi data akan menjadikan setiap orang dapat “membuka nilai” (Thomson Reuter 2013)

Manfaat berbagi/sharing–bagi pemilik Meningkatkan sitasi Piwowar HA, Day RS, Fridsma DB (2007) Sharing Detailed

Manfaat berbagi/sharing–bagi pemilik Meningkatkan sitasi Piwowar HA, Day RS, Fridsma DB (2007) Sharing Detailed Research Data Is Associated with Increased Citation Rate. PLo. S ONE 2(3): e 308. doi: 10. 1371/journal. pone. 0000308 www. plosone. org/article/info: doi%2 F 10. 1371%2 Fjournal. pone. 0000308

Repositori Data – Contoh jenisnya Earthchem www. earthchem. org/ Earth. Chem memfasilitasi preservasi, discovery,

Repositori Data – Contoh jenisnya Earthchem www. earthchem. org/ Earth. Chem memfasilitasi preservasi, discovery, akses dan visualisasi data dalam bidang geosciencesis on geochemical, geochronlogical, and petrological data DRYAD Digital Repository http: //datadryad. org/ Datafiles terkait dengan artikel-artikel dalam bidang biosciences www. youtube. com/watch? v=RP 33 cl 8 t. L 28 Fig Share http: //figshare. com/ Figshare memungkinkan peneliti mempublikasikan output risetnya yang dapat di-kutip, di-share, dan ditemukan siapapun www. youtube. com/watch? v=Wl. Jl. Pmo. Jc. Jk http: //figshare. com/faqs

Research Data Repository

Research Data Repository

Tujuan manajemen data? Tujuan paling penting dari manajemen data adalah menjamin akses dan diseminasi

Tujuan manajemen data? Tujuan paling penting dari manajemen data adalah menjamin akses dan diseminasi data berkualitas untuk pengguna yang sesuai dalam waktu yang diperlukan.

Mengapa mengelola data? Untuk memenuhi misi perpustakaan dan menjamin keberlanjutan data dan penelitian.

Mengapa mengelola data? Untuk memenuhi misi perpustakaan dan menjamin keberlanjutan data dan penelitian.

Manajemen repositori data

Manajemen repositori data

Menempatkan datasets yang relevan Databib • http: //databib. org/ Open Access Directory’s list of

Menempatkan datasets yang relevan Databib • http: //databib. org/ Open Access Directory’s list of repositories and databases for open data http: //oad. simmons. edu/oadwiki/Data_repositories Cal. Poly’s Lib. Guide http: //libguides. calpoly. edu/content. php? pid=277668&sid=2294712

Manajemen data termasuk di dalamnya pengembangan sumber data.

Manajemen data termasuk di dalamnya pengembangan sumber data.

Manajemen data termasuk di dalamnya pengembangan koleksi (data).

Manajemen data termasuk di dalamnya pengembangan koleksi (data).

Manajemen data juga mencakup data maintenance.

Manajemen data juga mencakup data maintenance.

Manajemen Data juga mencakup diseminasi data.

Manajemen Data juga mencakup diseminasi data.

Manajemen Data berarti…

Manajemen Data berarti…

Thanks for working with me today! Ida Fajar Priyanto Seminar UNAIR 2018, Surabaya

Thanks for working with me today! Ida Fajar Priyanto Seminar UNAIR 2018, Surabaya

Knowledge Pyramid kvaes, 2013 https: //kvaes. wordpress. com/2013/05/31/data-knowledge-information-wisdom/

Knowledge Pyramid kvaes, 2013 https: //kvaes. wordpress. com/2013/05/31/data-knowledge-information-wisdom/

More-detailed hierarchy http: //visual-concept. co. uk/makingmeaning. htm

More-detailed hierarchy http: //visual-concept. co. uk/makingmeaning. htm