REPRESENTASI PENGETAHUAN SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN DEFINISI PENGETAHUAN Menurut

REPRESENTASI PENGETAHUAN SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

DEFINISI PENGETAHUAN Menurut DR. Vincent Suhartono ( 2011 : 123 ) pengetahuan adalah sesuatu yang hadir dan terwujud dalam jiwa dan pikiran seseorang karena adanya reaksi, sentuhan, dan hubungan dengan lingkungan dan alam sekitarnya. Definisi umum : fakta atau kondisi sesuatu atau keadaan yang timbul karena suatu pengalaman

Epistemology Cabang ilmu yang mempelajari pengetahuan disebut “epistemology”, berikut adalah cabang-cabang dari epistemology Epistemology Philosophic/filsafat Priori Knowledge Posteriori Knowledge

Priori Knowledge Pengetahuan priori adalah pengetahuan yang datang sebelumnya dan bebas dari arti. Pengetahuan ini mempunyai kebenaran yang universal dan tidak dapat disangkal tanpa kontradiksi Contoh : Gula rasanya manis Matahari terbit dari timur

Pengetahuan Posteriori Pengetahuan posteriori adalah pengetahuan yang diturunkan dari akal pikiran yang sehat. Pengetahuan ini mempunyai kebenaran atau kesalahan yang dapat dibuktikan dengan menggunakan pengalaman akal sehat Contoh : Air yang telah diberi gula akan terasa manis, tetapi bisa juga terasa asin bila air tadi adalah air laut.

Kategori Pengetahuan Procedural Knowledge Bagaimana melakukan sesuatu Declarative Knowledge Mengetahui sesuatu benar atau salah Tacit Knowledge Tidak dapat diungkapkan dengan bahasa

Hierarki Knowledge Meta knowledge Knowledge Informasi Data Noise

Teknik Representasi Pengetahuan Aturan Produksi Jaringan Frame Logic Semantik dan Scemata

Aturan Produksi Aturan produksi adalah salahsatu representasi pengetahuan yang menghubungkan premis dengan konklusi yang diakibatkannya. Struktur aturan produksi yang menghubungkan premis dengan konklusi dapat dijelaskan sebagai berikut : If premis then konklusi Contoh : if hari ini hujan then saya bawa payung

Backus Naur Form (BNF) BNF adalah metabahasa yang digunakan menggambarkan tata bahasa dari bahasa pemograman Aturan-aturan produksi dapat dinyatakan dalam bentuk BNF (Backus Naur Form) Simbol yang terdapat pada BNF :

Kelebihan dan Kekurangan Aturan Produksi Kelebihan Aturan Produksi : Sederhana dan mudah dipahami Implementasi secara straightforward sangat dimungkinkan dalam computer Dasar bagi berbagai variant Kekurangan Aturan Produksi : Implementasi yang sederhana sering menyebabkan inefisien Beberapa tipe pengetahuan sulit direpresentasikan dalam aturan produksi