REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD VALLE DEL MOMBOY
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD VALLE DEL MOMBOY VICERRECTORADO ACADÉMICO FACULTAD DE INGENIERÍA CARVAJAL – EDO TRUJILLO INTELIGENCIA ARTIFICIAL: GUIA DIGITAL PARA SU APRENDIZAJE Integrante: Luis Moret
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ¿Cómo se podría educar al público sobre la inteligencia Artificial? ¿Qué herramientas se podrían utilizar o desarrollar para lograr este fin?
OBJETIVO GENERAL Diseñar una guía digital para orientar el uso de la inteligencia artificial en cualquier tipo de investigación dentro de una organización.
OBJETIVOS ESPECIFICOS ü Identificar las teorías y conocimientos que son la base de la Inteligencia Artificial así como los diferentes tipos y modelos existentes y también las aplicaciones que han tenido en la actualidad. ü Determinar la manera de dar a conocer las Inteligencia Artificiales de forma que sean entendibles para un público en general ü Diseñar una herramienta de fácil acceso para la promoción de información sobre la Inteligencia Artificial
ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN Warren Mc. Culloch y Walter Pitts (1943) “Un cálculo lógico de las ideas inmanentes en la actividad nerviosa” Alan Turing (1950) “Maquinaria Computacional e Inteligencia” Allen Newell y Cliff Shaw (1957) “Programming the Logic Theory Machine” John Mc. Carthy (1960) "Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I" Frank Rosemblatt (1962) “Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms” Lofti A. Zadeh (1965) “Conjuntos difusos” Feigenham, Buchanan y Lederberg (1970) “On generality and problem solving: A case study using the DENDRAL program” John Searle (1980) “Minds, Brains, and Programs” Marco Dorigo (1991) “Optimization, Learning and Natural Algorithms”
Bases Teóricas LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ARTIFICIAL INTELLIGENCE O AI): -Es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. John Mc. Carthy (1956) -Definiciones y Tipos -Aplicaciones y ejemplos:
Bases Teóricas Red Neuronal Artificial: -Está basado en el funcionamiento simple de nuestras neuronas. Nuestro cerebro contiene millones de neuronas que por medio de estímulos eléctricos se comunican entre ellas en un proceso llamado Sinapsis, este proceso es el responsable de nuestros pensamientos. Lógica Difusa: -Es una lógica alternativa a la lógica clásica que pretende introducir un grado de vaguedad en las cosas que evalúa. En el mundo en que vivimos existe mucho conocimiento ambiguo e impreciso por naturaleza.
Bases Teóricas Algoritmo: -Es una secuencia de instrucciones que permite solucionar un problema y llevar a cabo otras tareas o necesidades. -Algoritmos Genéticos -Algoritmo de Hormigas Sistemas Expertos : -Se puede decir que son sistemas compuestos por dos partes, una llamado Motor de Inferencias y la otra Base de Conocimientos. Sistemas de inteligencia Artificial Híbridos: -Está conformado por la implementación de varios subsistemas inteligentes.
Elaboración del Blog -El blog se creo usando Blogger -Se creo un correo electrónico de google con el cual se crea y se administra el blog -Se puede ver el blog mediante el siguiente enlace: https: //aprendeinteligenciartificial. blogspot. com/
Conclusiones ü La Inteligencia Artificial se ha vuelto una tecnología de gran impacto en la actualidad y probablemente lo será aun mas en el futuro. ü Empresas, las organizaciones y las personas en general debería conocer sobre la IA para no solo estar instruidos, sino también para saber de qué manera los pueden aprovechar. ü Sin embargo, se presentan planteamientos éticos con relación a la Inteligencia Artificial, ese aspecto no fue considerado en esta investigación. Se plantea esta idea para posibles investigaciones y tesis futuras.
Recomendaciones ü Los docentes y estudiantes deben estar actualizados al menos en los conceptos básicos sobre la inteligencia artificial para su constante conocimiento y/o practica en la programación. ü Se recomienda la aplicación de la herramienta aquí generada para su constante evaluación y desarrollo o adaptación ante los cambios o nuevas investigaciones que se producen en el mundo.
¡Gracias por su atención!
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