Relembrando as BRUNI 7 Usando testes no paramtricos

Relembrando as. . . BRUNI 7. Usando testes não paramétricos de hipóteses Vamos analisar amostras pequenas!

Para pensar. . . BRUNI “Imaginação é tudo!”. Einstein

Tipos de testes BRUNI a) Teste de Kolmogorov-Smirnov: analisa se os dados da amostra foram extraídos de uma população com uma distribuição peculiar de freqüências, como a distribuição Normal; b) Teste do qui-quadrado: empregado na análise de freqüências, quando uma característica da amostra é analisada; c) Teste do qui-quadrado para independência ou associação: também empregado na análise de freqüências, porém quando duas características da amostra são analisadas; d) Teste dos sinais: empregado no estudo de dados emparelhados, quando um mesmo elemento é submetido a duas medidas; e) Teste de Wilcoxon: também analisa dados emparelhados, permitindo, porém, uma consideração das magnitudes encontradas; f) Teste de Mann-Whitney: analisa se dois grupos originam-se de populações com médias diferentes; g) Teste da mediana: analisa se dois grupos originam-se de populações com medianas diferentes; h) Teste de Kruskal-Wallis: analisa se K (K > 2) grupos originam-se de populações com médias diferentes.

O quer? BRUNI Analisar a forma da distribuição? Kolmogorov-Smirnov Analisar concentração de freqüência? Qui-quadrado de uma variável Analisar associação de duas variáveis qualitativas? Qui-quadrado de duas variáveis Testar a média de dois grupos? Mann Whitney Testar a mediana de dois grupos? Mediana

O quer? Testar a média de mais de dois grupos? Kruskal Wallys Testar dados emparelhados? Sinais Wilcoxon BRUNI

Usando os não paramétricos BRUNI

Analisando a base de carros BRUNI Teste de Kolmogorov-Smirnov

Já vimos! § Teste de forma de Kolmogorov-Smirnov § Testa a forma da distribuição na população Eu sou Normal? BRUNI

Hipóteses do teste H 0: Distribuição=Normal H 1: Distribuição≠Normal Outras distribuições podem ser analisadas BRUNI

Analisando carros. sav BRUNI

Analisando o output BRUNI Fundamental em amostras pequenas

Analisando a base de carros BRUNI Teste do qui-quadrado

Preste atenção! Uma variável! Análise da concentração de frequências! BRUNI

Com uma amostra BRUNI H 0: F 1 = F 2 H 1: F 1 ≠ F 2 Tabela do Qui-quadrado

Testando com o qui-quadrado BRUNI

Output do SPSS BRUNI

Preste atenção! Duas variáveis! Análise da associação! BRUNI

BRUNI Montadora com Versão do veículo Montadora ou fabricante Total Calhambeque Sedan 30 Hatch 14 Sedan 44 Possante 28 25 53 Reluzente 23 20 43 Veloz 18 18 36 Fobica 0 7 7 99 84 183 Total Existe associação?

Hipóteses do teste BRUNI H 0: Variáveis não são associadas H 1: Variáveis são associadas Verificamos se duas variáveis podem estar associadas!

Usando o Crosstabs BRUNI

Ajustando o SPSS BRUNI

Análise da significância BRUNI

Analisando a base de carros BRUNI Teste dos sinais

Definição dos sinais § Dados emparelhados § Antes versus Depois § Sinais “+” (mais) e “–” (menos) no lugar dos dados numéricos originais. H 0: Antes = Depois H 1: Antes ≠ Depois BRUNI

Lanchonete. sav H 0: P = 0, 50 H 1: P ≠ 0, 50 BRUNI

Configurando o SPSS BRUNI

Output do SPSS BRUNI

Analisando a base de carros BRUNI Teste de Wilcoxon

Conceito Evolução do teste dos sinais, permitindo considerar a magnitude da diferença de cada par. H 0: Antes = Depois H 1: Antes ≠ Depois BRUNI

No SPSS BRUNI

Output de Wilcoxon BRUNI

Analisando a base de carros BRUNI Teste de Mann-Whitney

Entendendo o teste Análise sobre o fato de duas amostras independentes terem sido extraídas de populações com médias iguais. H 0: ma=mb H 1: ma ≠ mb BRUNI

No SPSS BRUNI

Output SPSS BRUNI

Analisando a base de carros BRUNI Teste da Mediana

Entendendo o teste Testa a hipótese de dois grupos independentes terem ou não medianas populacionais iguais, podendo ser aplicado, também, para variáveis ordinais ou intervalares. H 0: medianaa=medianab H 0: medianaa≠medianab BRUNI

No SPSS BRUNI

Output do SPSS BRUNI

Analisando a base de carros BRUNI Teste de Kruskal-Wallis

Entendendo o teste BRUNI Análise do fato de K (K>2) amostras independentes serem originárias ou não de populações com médias iguais, podendo ser aplicado, também, com variáveis intervalares ou ordinais. H 0: ma=mb=mc=. . . H 1: pelo menos uma média é diferente

Configurando o SPSS BRUNI

Output do SPSS BRUNI