REGRESSIONSANALYS II SAMHLLSVETENSKAPLIGA METOD ER Samband eller Tvtittande

REGRESSIONSANALYS II SAMHÄLLSVETENSKAPLIGA METOD ER

) Samband (eller. . ? ) • ”Tv-tittande kan orsaka för tidig död” • ”Fler tv-apparater ger ökad livslängd” • ”Här är maten som gör dig smart” • ” 45% av alla mammor vill bli hemmafruar”

Idag: Modellkonstruktion • Olika modellstrategier för att bättre förstå hur sambanden ser ut och hänger ihop – – Relationen mellan teori och modell Fokus på det centrala sambandet Exkluderande strategier Inkluderande strategier

1. Modellkonstruk tion Specificera modell utifrån teori • Identifiera det fokala sammanhanget som ska analyseras 2. Bedöm det fokala sammanhanget • Finns det ett bivariat empiriskt samband (som inte beror på slumpen? ) 3. Exkluderande strategier: Kontrollera för tredje variabler • Avfärda skensamband och överflödiga sammanhang • Orsakas det fokala sammanhanget 4. Inkluderande strategier: Förklara sambandet genom att använda tredje variabler • Identifiera den kausala mekanismen • Bakomliggande, mellanliggande och efterföljande variabler • Villkorande samband och modifierande variabler

Steg 1. Det fokala sambandet • Det samband som är av mest intresse i studien - Grundat i teori - Den fokala beroende och oberoende variabeln Utbildning (x) Oberoende variabel Inkomst (y) Beroende variabel Steg 1. Finns det ett empiriskt samband? - Testa den bivariata korrelationen - Styrkan, riktningen och den statistiska signifikansen.

• Viktigt Steg 1. Det fokala sambandet • Första kriteriet uppfyllt • Men samband/korrelation implicerar inte kausalitet Utbildning (x) Oberoende variabel • 0, 000*** Inkomst (y) Beroende variabel Tre hinder för att göra giltig kausal bedömning • • • Skensamband Omvänt eller ömsesidigt orsaksamband Felaktig operationalisering eller urvalsproblem Främst teori som hjälper oss att förstå.

• Steg 2. Den exkluderande strategin Ta in en ”tredje” variabel för att kunna utesluta: • Skensamband (samband orsakat av en tredje faktor) • Överflödighet/redundans (en icke-unik förklaring) • Ett skenbart samband: X y Sambandet försvinner när vi kontrollerar för en tredje variabel X y z

Steg 1. Det fokala sambandet • Vad mer kan förklara inkomst? – Kön: Påverkar både Utbildning och Inkomst Partiell (delvis) korrelation – under ”kontroll” för Kön Delvis skenbart -det fokala sambandet är nu svagare Men stödjer fortfarande vår hypotes Utbildning (x) 0, 02** Kön (z) Inkomst (y) Varför använder vi kön? Och hur förstår vi det? Teori och resonemang – inte statistik

• Steg 2. Den exkluderande strategin Ta in en ”tredje” variabel för att kunna utesluta redundans (överflöd): • En konkurrerande hypotes /alternativ förklaring • X har inte en unik effekt på Y Ett helt överflödigt samband 0, 02** X y z Det fokala sambandet försvinner när vi kontrollerar för en tredje variabel X y z Men det händer inte här. Det fokala sambandet kvarstår

Steg 3. Den inkluderande strategin • Den exkluderande delen avklarad • Vi har varken fullständig skenbarhet eller överflöd/redundans • Dags att analysera det fokala sambandet mer ordentligt • Inkluderande strategi: Lägg till fler variabler för att kunna: • Förtydliga innebörden i det fokala sambandet • Förtydliga en kausal kedja • Tre kategorier av variabler • Bakomliggande variabler: Förklarar Xf • Mellanliggande variabler: Förklarar varför Xf orsakar Y • Efterföljande variabler: Är effekter av Y

Steg 3. Den inkluderande strategin • Den kausala kedjan – ett system av kausala relationer Bakomliggande variabel Xf Faktorer som påverkar Xf Kön Utbildning Mellanliggande variabel Den kausala mekanismen Förklarar varför Xf orsakar Yf Sektor Efterföljande variabel Yf Utfall som påverkas av Y f Inkomst Attityder till skatt

• Steg 3. Den inkluderande strategin En variabel har inte en ”bestämd” status – Kan vara bakomliggande, mellanliggande eller efterföljande – Beror på forskningsfrågan och vad du fokuserar på • Mellanliggande variabler – Ofta det mest intressanta när vi har en förklarande ambition – Varför orsakar Xf Yf ? – Den kausala mekanismen eller förmedlande variabeln Utbildning Xf Sektor Z Inkomst Yf Mellanliggande variabel måste ha en koppling till både Xf och Yf

• Steg 3. Den inkluderande strategin Ett första test för att se om sektor förmedlar/medierar det fokala sambandet – Lägg in Sektor som en tredje variabel – Det ursprungliga sambandet bör bli svagare/försvinna • Följder – Den direkta effekten: effekten av Xf på Yf som inte är förmedlad – Den indirekta effekten: effekten av Xf på Yf som är förmedlad Direkta effekten Inkomst Utbildning Indirekta effekten Xf Sektor Z Yf Mellanliggande variabel måste ha en koppling till både Xf och Yf

• Steg 3. Den inkluderande Inklusiva strategin variablers funktioner Variabeltyp Placering i modellen Påverkan på den fokala relationen Bakomliggande Före Xf Oförändrad Mellanliggande Efter Xf och före Y Minskar Efterföljande Efter Y Oförändrad

• Det villkorade fokala sambandet Villkorat samband – Det fokala sambandet beror på en tredje variabel – Effekten ser olika ut mellan olika grupper – En modererande variabel, som skapar en interaktionseffekt • Exempel – Det fokala sambandet ser annorlunda ut mellan män och kvinnor – Effekten av utbildning på inkomst ser väldigt olika ut inom privat och offentlig sektor Inkomst Utbildning Xf Sektor Z Yf

• Undertryckta (suppressed relationship) samband Ibland kan det fokala sambandet stärkas när vi för in en tredje variabel (b-koefficienten ökar). – Hur kan vi förstå det? • Inom en variabel kan det finnas två tendenser som har motsatt effekt på den beroende variabeln. – Dessa två effekter tar ut varandra. Resultatet blir ett svagare eller icke-signifikant samband. – En tredje variabel som förs in kan dock samvariera med en av de två tendenserna, och därmed kontroller för denna tendens – Den andra tendensen blir därmed synlig – och kan ta sig uttryck som ett starkare fokalt samband än vad tidigare var fallet

• Know the rules to break the rules Ni har fått lära er det korrekt formella sättet att bedöma skalnivå • Finns dock inom vissa ämnen en större toleransen för att låta vissa ordinalskalevariabler fungera som intervall/kvot: – Om de har ett stort antal skalsteg (5/7/10 - en diskussion) – Om de har vad som kan anses vara rimligt lika stora skalsteg • Diskussion om detta är korrekt eller ej: – Om man ska göra så bör man göra ytterligare tester (för att se om resultaten är robusta) – Måste alltid diskuteras, motiveras och tolkas med större försiktighet.

• Know the rules to break the rules Ett bättre alternativ: – Slå ihop flera frågor som visar på samma fenomen och samma tendens till en skala – Skalan, om den är av god kvalitet, kommer att fungera som på intervall/kvotnivå • Del av den avancerade kursen: – Men är inte särskilt svårt att göra – Finns mycket underlag för att lära sig själv – Den som är intresserad av att göra detta i sin uppsats – kontakta någon lärare på kursen.

Gruppövning s Ställ upp ett fokalt samband s Föreslå andra variabler att tillföra stegvis (fundera på ordningsföljden)

Tack för nu, på återseende i eftermiddag!