REGRESI LOGISTIK DAN ANALISIS DISKRIMINAN Brodjol Sutijo Regresi

REGRESI LOGISTIK DAN ANALISIS DISKRIMINAN Brodjol Sutijo

Regresi logistik � Data keluarga petani X 60000 80000 100000 130000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 N n 43 52 60 85 110 74 65 56 48 25 9 13 17 30 48 39 41 31 30 21 X : pendapatan kel petani (rb) N : Banyak kel petani n : Kel punya lahan Jika diket pendapatan kel petani, berapa prob kel tsb memp lahan sendiri ?

� Proporsi kel petani pemilik lahan dan plot pendapatan X N n 60000 43 9 80000 52 13 100000 60 17 130000 85 30 150000 110 48 200000 74 39 250000 65 41 300000 56 31 350000 48 30 400000 25 21 p 0. 2093 0. 25 0. 2833 0. 3529 0. 4364 0. 5270 0. 6308 0. 5535 0. 625 0. 84

Konsep Regresi logistik � Model probabilitas linear

Transformasi logit � X 60000 80000 100000 130000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 N 43 52 60 85 110 74 65 56 48 25 n 9 13 17 30 48 39 41 31 30 21 p Ln(P/(1 -P)) 0. 2093 -1. 3291 0. 25 -1. 0986 0. 2833 -0. 9281 0. 3529 -0. 6061 0. 4363 -0. 2559 0. 5270 0. 1082 0. 6307 0. 5355 0. 5535 0. 2151 0. 625 0. 5108 0. 84 1. 6582

Hasil regresi logistik � Hasil dengan regresi sbl

� hasil validasi

Odd Rasio �X : 2 Kategori � Odd : resiko terpapar (Y=1) pada kondisi X � Odd pada X=1 : persentase terpapar jika seorang pd kondisi X = 1

� Odd pada X = 0 : persentase terpapar jika seorang pd kondisi X = 0 � Odd Rasio � Contoh : resiko terpapar CHD dari seseorang pada kondisi X = 1 dibandingkan kondisi X=0

�X � : polikotomus

�X : Kontinu Regresi Linear � : Regresi logistik ◦ Log odd rasio pada X+1 dibandingkan dengan X ◦ Log odd rasio bila X berubah sebesar c adalah ◦ Odd Rasio � Contoh X : usia, X 0=40 dan X 1=50

Model Probit � Variabel dependen bersifat kumulatif (normal) � Dari contoh sbl : Keputusan akan pemilikan lahan tergantung pada indeks kegunaan yg unobservable (I), I= f(x) dengan batas I*. �

Dari contoh lahan petani. . �

Output Program �

Pengolahan SPSS

Analisis Diskriminan �Teori fungsi diskriminan muncul dari prosedur R. A. Fisher untuk memisahkan suatu kumpulan tulang rahang berdasarkan jenis kelamin pemiliknya. �Permasalahan timbul pada saat menentukan jenis kelamin pemilik rahang, masing kasus berdasarkan sejumlah pengukuran

�Analisis Diskriminan : ◦ Mencari cara terbaik untuk menyatakan perbedaan antar kelompok ◦ Bgmn mengalokasikan obyek baru ke dlm salah satu kel. � Fungsi diskriminan adalah kombinasi linear dari variabel asal yang menghasilkan cara terbaik dalam memisahkan kelompok-kelompok dan menentukan kelompok untuk suatu obyek

Prosedur Analisis Diskriminan �n Observasi terdiri dari m kelompok yang terdiri dari p variabel. �Setiap kelompok dicari rata-rata variabelnya �Menghitung matrik varian kovarian (total {T}, dalam kelompok {W} dan antar kelompok {B}) T=W+B �Fungsi diskriminan

Aplikasi � � � Data : salmon (EXH_MVAR. MTW) Klasifikasi : Asal Variabel prediktor : fresh water Marine

� � � Data : salmon (EXH_MVAR. MTW) Klasifikasi : Asal Variabel prediktor : fresh water Marine Hasil pengolahan Data (SPSS)

� Korelasi prediktor dg fs diskriminan Mampu memisahkan

� fungsi diskriminan (Zskor) Zskor=1. 924+0. 045 freswater – 0, 018 marine Skor pembatas 50*(1. 44)+50(-1. 44)=0

� Hasil pengelompokkan freswater marine Zskor P(D=0) 108 368 0. 16 > 0. 5 131 355 1. 429 > 0. 5 105 469 -1. 793 < 0. 5 129 420 0. 169 > 0. 5 124 389 0. 502 > 0. 5