REGRESI LOGISTIK BINER DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE Gangga Anuraga

REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE) Gangga Anuraga, M. Si

REGRESI LOGISTIK DENGAN INDIKATOR KATEGORI / KUALITATIF � Bila suatu variabel prediktor mempunyai p kategori, maka variabel dummy yang diperlukan adalah p-1. � Diketahui model logit dari regresi logistik adalah � Dimana X 1 adalah variabel kualitatif gender (male = 1 dan female = 0) dan y adalah keputusan untuk melanjutkan riset / penelitian (continue the research = 1 dan stop the research = 0) � Data. . PratikumLogistic categorical. sav �

MODEL REGRESI LOGISTIK

ANALISIS DAN PEMBAHASAN UJI SERENTAK

� Uji Parsial

UJI KESESUAIAN MODEL � Uji kesesuaian parameter model regresi logistik adalah Goodness of fit. Digunakan untuk mengetahui keefektifan model dalam menjelaskan variabel respon. Hipotesisnya adalah : � H 0 : model sesuai (tidak ada perbedaan antara observasi dengan hasil kemungkinan prediksi hasil) � H 1 : model tidak sesuai (ada perbedaan antara observasi dengan hasil kemungkinan prediksi hasil)

INTERPRETASI MODEL � Setelah didapatkan model yang sesuai maka selanjutnya model tersebut diintepretasikan. Intepretasi model regresi logistik dapat dilakukan berdasarkan nilai odds ratio yang menunjukkan seberapa besar variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan melanjutkan penelitian / riset.

� Odds ratio adalah perbandingan dari dua odds. � Peluang laki-laki yang memutuskan untuk melanjutkan penelitian / riset lebih tinggi 3, 376 daripada perempuan. � Interpretasi odds dan odds ratio diatas dapat digambarkan seperti tabel berikut :

Tabel Prediksi Model Logistik decision continue the research (y = 1) stop the research (y = 0) Total male (x = 1) 0, 59 0, 41 1, 0 gender female (x = 0) 0, 30 0, 70 1, 0

KETEPATAN KLASIFIKASI

TERIMA KASIH