REGRESI LINIER BERGANDA Regresi Berganda adalah pengembangan dari

REGRESI LINIER BERGANDA

Regresi Berganda adalah pengembangan dari regresi linier sederhana, yaitu sama-sama alat yang dapat digunakan untuk memprediksi permintaan di masa datang berdasarkan data masa lalu atau untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas (independent) terhadap satu variabel tak bebas (dependent). Perbedaan penerapan metode ini hanya terletak pada jumlah variabel bebas yang digunakan. Penerapan metode regresi berganda jumlah variabel bebas (independent) yang digunakan lebih dari satu yang mempengaruhi satu variabel tak bebas (dependent)

RUMUS REGRESI LINIER BERGANDA Y = a + b₁ X₁ + b₂ X₂ + b₃ X₃ +. . . + bn Xn Dimana : Y = variabel terikat; X₁ = Variabel bebas pertama, X₂ = variabel bebas kedua, X₃ = variabel bebas ketiga, Xn = variabel bebas ke n, a dan b₁ serta b₂ = konstanta

Regresi Linier dengan Dua Pridektor Dalam suatu penelitian saat tahap menganalisis data, bila topik permasalahan tersebut terdiri dari satu variabel tak bebas (dependent) dan dua variabel bebas (independent), maka digunakan uji statistik dengan metode regresi linier dengan dua variabel bebas. Pengaruh dua variabel bebas yang mempengaruhi satu variabel tak bebas dapat diilustrasikan pada gambar di bawah ini X 1 X 2 Y

1. Membuat Persamaan Regresi Berganda dengan Dua Pridektor a) b) c) d) e) f) Membuat Tabel Penolong Menerapkan metode skor deviasi Mencari nilai-nilai konstanta Menentukan persamaan regresi dengan dua variabel bebas Mencari korelasi berganda Mencari koefisien determinasi

2. Uji hipotesis Berganda Dua Prediktor •

Responden Gaya Kepemimpinan Budaya Kerja Produktivitas Tenaga Kerja 1 30 38 80 2 32 36 70 3 36 40 72 4 38 36 75 5 37 38 72 6 46 40 80 7 31 30 65 8 30 48 90 9 50 42 85 10 46 45 85 11 42 46 85 12 42 48 80 13 42 40 75 14 46 41 85 15 46 40 75 16 46 30 65 17 42 42 81 18 44 40 80 19 32 35 70 20 40 38 77