Recunoasterea obiectelor Barbu Ana Andreea 343 C 4
Recunoasterea obiectelor Barbu Ana Andreea 343 C 4
Introducere �Recunoasterea obiectelor din imagini este o problema de interes in domeniul inteligentei artificiale. �Presupune identificarea unor patternuri suficient de descriptive pentru a localiza cu o probabilitate admisibila diverse obiecte in imagini mai complexe.
Algoritmi �Este un domeniu aflat in ca in cercetare. �Exista diversi algoritmi , fiecare cu avantajele si dezavantajele lui: - Algoritmi bazati pe detectia muchiilor; - Algoritmi care incearca identificarea obiectelor prin descompunerea lor in parti si cautarea acestora; - Bazati pe studierea histogramelor; - Alegerea si localizarea in imagine a unor puncte de interes; - Care folosesc retele neuronale, etc.
Aplicabilitate: �Computer vision(ex: localizarea robotilor) �Invatarea automata; �Auromatizarea diferitelor task-uri bazate pe imagini(cautarea unei fete intr-o baza de date, cautarea de amprente); �Realizarea de efecte vizuale; �Restaurarea imaginilor; �Analiza miscarii: ◦ Egomotion ◦ Tracking Optical flow
Identificarea bazata pe descompunerea in partile componente �Se porneste de la una sau mai multe imagini care constituie sablonul obiectului; �Acestea se descompun in parti (se poate face o segmentare dupa culori si o urmarire a contururilor) realizandu-se un model; �Se cauta partile obiectelor in imagine; �Odata gasite se verifica daca in preajama lor se afla partile care ar trebui , in conformitate cu modelul.
Identificarea bazata pe histograme �Ia in consideratie proprietatile cromatice ale obiectelor; �Se cauta obiectele in zonele apropiate ca distributie a culorilor de sbloanele disponibile �Utila atinci cand obiectele apar scalate la diferite marimi. �Se aleg pentru cautarea obiectului zonele cu culori reprezentative pentru obiect , dar care sunt cat mai putin intalnite in iaginea in care se face cautarea
Identificarea cu ajutorul retelelor neuronale �Este nevoie de o etapa de antrenarea a retelei neuronale. �Reteaua se antreneaza prin parcurgerea unui numar de exemple si ajustarea unor ponderi astfel incat la final sa obtina iesirea dorita in functie de imaginea primita ca input.
Intrebari?
- Slides: 8