Recherche dinformation Organisation du cours JianYun Nie But
Recherche d’information Organisation du cours Jian-Yun Nie
But du cours • Apprendre sur la RI et les engins de recherche – Problèmes de RI – Aspects importants dans la RI – Approches • Développer des habiletés de recherche – Analyse du problème – Lecture et critique – créativité – Tests rigoureux – Communications - Discussions - Expérimentations - Lecture des papiers et synthèse - Rapport et présentation
Plan Semaine Sujet Devoir 1 Introduction: problème de RI 2 Processus d’indexation 3 Modèles traditionnels: approches de base 4 Évaluation du système 5 Modèle de langue Utilisation d’un système de RI (20%) 6 Intégration des relation entre termes Expansion de requêtes, … 7 Intégration de dépendance entre termes 8 Topic models (LSA/LDA) Synthèse de papiers (20%) 9 Learning to rank 10 RI sur le Web 11, 12 Sujets plus récents (utilisation de deep learning, …) 13 Présentation des étudiants Examen final (60%) (date à déterminer)
Références et ressources • Livres – W. Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman. 2009. Search Engines: Information Retrieval in Practice, Pearson Education – Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich, 2008. Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. • Journaux – – ACM-TOIS Information Processing and Management Information Retrieval Journal of the American Society for Information Science and Tech. (JASIST) • Papiers de recherche – Distribués durant le cours – Recherche sur le Web • Coursera (cous en ligne) par Cheng. Xiang Zhai (UIUC): – https: //www. coursera. org/learn/text-retrieval/ • Systèmes Open source: Indri/Lemur, Lucene, Terrier, … • Collections de test: TREC, CLEF, …
Horaire • Lundi 12: 30 -14: 30, Z-350 • Mercredi 9: 30 -11: 30, Z-345 • Absence fin mars (29 -31): On précisera le moyen de rattrapage.
Contact • Email: nie@iro. umontreal. ca • Bureau: 2241 André-Aisenstadt
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