Rcapitulation du jour 2me Les objectifs Nous avons

Récapitulation du jour 2ème

Les objectifs • Nous avons appris beaucoup de tests aujourd'hui • Demain, nous verrons comment DHS/MICS et SMART les appliquent. • Et ce que disent les experts internationaux • Et nous pratiquerons plus 2

Scores pour la qualité des données • L'échec d'un test ne signifie pas que les données qui ont échoué au test ne sont d'aucune utilité. Cela signifie que nous devons traiter les données défaillantes avec une certaine prudence. • Une simple mesure globale ou sommaire de la qualité des données est la proportion des tests qui n'étaient pas de bonne qualité. Comme beaucoup de mesures sommaires, cette approche cache des détails et n'est généralement pas très utile. • Le score global SMART pour la qualité des données est une évaluation pour chaque score individuel et une note pondérée pour le score total. – Test différent – Différentes normes 3

TEST Données de routine Age scores Z PB Données Man OUI OUI Valeur Extrêm YES OUI OUI Préférences numériques OUI OUI Arron. âge OUI NA NA Ratio aexe OUI NA NA NA Ratio âge OUI NA NA Distr, âge OUI NA NA Flags NO NO OUI Normalité NO NO OUI NO Dispersion NO NO OUI NO ET NO NO OUI NO 4

Question 1 Les méthodes graphiques sont souvent moins fiables que les résumés numériques et devraient être évitées. Vrai ou faux ?

Réponse Faux

Question 2 La hauteur est enregistrée au centimètre près et la préférence pour les chiffres se produit parce que les mesures ont tendance à être arrondies à la dizaine de centimètres près. Par exemple 88 cm à 90 cm Vrai ou faux ?

Réponse Faux

Question 3 Pour comparer le sex-ratio dans une enquête avec la ratio de sexe dans la population, nous pouvons utiliser un test TStudent. Vrai ou faux ?

Réponse Faux

Question 4 Les enquêtes SMART utilisent toujours des flags SMART Vrai ou faux ?

Réponse Faux

Question 5 Nous n'avons pas de directives claires sur les niveaux de ET acceptables, car une valeur élevée peut être attribuable à des erreurs ou à l'hétérogénéité de la population. Vrai ou faux ?