Quantitative Analyse von Terminplnen 10 DOAG P 6

Quantitative Analyse von Terminplänen 10. DOAG P 6 Community Day, 15. 02. 17 Mahmoud Reza Abbasi

Quantitative Analyse von Terminplänen Problemstellung und Lösungsansatz Problemstellung – Sehr viele Projekte – Unterschiedliche Anforderungen an Terminplänen – Viele externe Terminplaner am Standort – Nicht ausreichend tiefe Leistungsbeschreibung für Terminplanung Lösungsansatz – Normalisierung der Terminplananalyse – Verständliche Metriken – Automatisierte Auswertung

Quantitative Analyse von Terminplänen Lösung Quantitative Analyse – Definition von Metriken (z. B. DCMA 14 Point Assessment) – Herleiten von Benchmarks – Festlegen von Grenzwerten – Erstellen von Tools und Berichtsvorlagen (z. B. Excel, P 6 & MSP Berichte, Primavera Risk Analysis, Acumen Fuse)

Quantitative Analyse von Terminplänen Metrikgruppen – Metriken für Aktivitäten – Metriken für Verknüpfungen – Metriken für Fortschreibung – Metriken für Ressourcen

Quantitative Analyse von Terminplänen Metriken Mögliche Metriken für Vorgänge – Terminplanlogik Anteil der Aktivitäten mit fehlender Verknüpfung – Einschränkungen Anteil der Aktivitäten mit Einschränkungen – So spät wie möglich Anteil bzw. Anzahl der Aktivitäten mit „So spät wie möglich“ – Meilensteindichte Verhältnis Meilensteine/Aktivitäten – Pufferzeit Anzahl der Aktivitäten mit hoher bzw. negative – Dauer Anzahl der Aktivitäten mit langer Dauer – Logic Hotspots Anzahl der Aktivitäten mit sehr vielen Verknüpfungen

Quantitative Analyse von Terminplänen Metriken Mögliche Metriken für Verknüpfungen – Verknüpfungsdichte Verhältnis Verknüpfungen/Vorgänge – EA-Beziehung Anteil Ende-Anfang Verknüpfung – AE-Beziehung Anzahl Anfang-Ende Verknüpfung – Leads/Lags Anteil der Verknüpfungen mit Verzögerungen – Sonstige Beziehung Je nach Projektart, Anteil AA bzw. EE

Quantitative Analyse von Terminplänen Metriken Mögliche Metriken für Fortschreibungen – Vorgangstatus Anteil der gestarteten bzw. abgeschlossenen Aktivitäten – Aktivitäten am Data Date Anteil der Aktivitäten am Status Datum (Data Date) – Planned in Vergangenheit – Actuals in Zukunft Anzahl der geplanten Aktivitäten in der Vergangenheit Anzahl der gestarteten Aktivitäten in der Zukunft

Quantitative Analyse von Terminplänen Beispiel Auswertungstabelle

Quantitative Analyse von Terminplänen Vor- und Nachteile – Erlaubt keinen abschließenden Urteil über die Qualität des Terminplanes – Die Grenzwerte der Metriken sind Projekttyp abhängig Vorteile – Sehr geringer Aufwand bei der Analyse – Schafft Transparenz bei den Projektbeteiligten – Schärft das Bewusstsein des Terminplaners (Aha Effekt) – Kreist die Schwachstellen im Terminplan ein – Setzt einen Standard in der Terminplanung – Erhöht die Qualität der Terminplanung in der Organisation

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