Qualit des donnes denqutes Qualit des donnes denqutes
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Qualité des données d'enquêtes
Qualité des données d'enquêtes Objectifs • évaluation de la structure par âge et par sexe. – Ratio pour le sexe – Ratio pour l´âge – Distribution de l´âge 2
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour le sexe • proportion d’enfants de sexe masculin par rapport aux enfants de sexe féminin • La ratio du sexe pour les enfants de 0 à 4 ans: normalement entre 101 et 108 garçons pour 100 filles. • Utiliser les recensements ou les bases de données internationales – https: //esa. un. org/unpd/wpp/Dataquery/ • Ce ratio peut identifier un biais de sélection pendant l'enquête 3
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour le sexe • Pour tous les enfants échantillonnés • On peut aussi faire un test chi-carré et regarder la valeur p. 4
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour le sexe: exemple • • Test du sexe ratio Proportion attendue d'hommes = 0. 5145 Proportion observée chez les hommes = 0. 5017 test chi-carré = 0. 5225, p = 0. 4698 5
5 min Question-éclair Dans quels cas le ratio du sexe peut-il différer de 1: 1?
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour l’âge • Pour tous les enfants échantillonnés • Nous pouvons calculer une valeur attendue à l'aide des données du recensement • On peut aussi faire un chi-carré et regarder la valeur p 7
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour l’âge : exemple • Test du ratio pour l’âge • Proportion attendue = 0. 8500 • Proportion attendue enfants âgés de 6 à 29 mois = 0. 4595 • Proportion observée = 0. 8654 • Proportion observée enfants âgés de 6 à 29 mois = 0. 4639 • chi-carré = 0. 0531, p = 0. 8178 8
Qualité des données d'enquêtes Distribution de l’âge • groupes d'âge centrés sur l'année • Pyramides démographiques • Utiliser des recensements ou des bases de données internationales – https: //esa. un. org/unpd/wpp/Dataquery/ • Peut indiquer un biais de sélection pendant l'enquête 9
Survey data quality 10
Survey data quality 11
Qualité des données d'enquêtes 12
Qualité des données d'enquêtes Distribution de l’âge : exemple • Test chi-carré de Pearson's • data: table(svy$ycag, svy$sex) • chi-carré = 1. 2675, df = 4, p-value = 0. 8669 13
observées attendues 14
Qualité des données d'enquêtes Conclusions • Le ratio pour le sexe et le ratio pour l'âge peuvent être calculés rapidement pour voir si l'enquête est similaire à la population. • Si les données de l'enquête ne sont pas représentatives de la population, elles ne nous disent rien sur la population. • Vous pouvez confirmer la signification statistique à l'aide de tests de chi carré, mais soyez prudent lorsque la taille de l'échantillon est très grande. January 2019 Addis Ababa 15
Excercice 3 • A faire en duo • Le fichier ex 03. csv est un fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV) contenant les données anthropométriques d'une enquête SMART à Kaboul, en Afghanistan. • Il y a environ 2, 658 millions de garçons et 2, 508 millions de filles âgés de zéro à quatre ans en Afghanistan (estimations pour 2012). • Vous pouvez faire le chi-carré facilement ici : https: //www. medcalc. org/calc/comparison_of_proport ions. php 16
Excercise 3 • Calculer le ratio du sexe • Réaliser un pyramide de la population et discutez des résultats • Calculer le ratio de l’age ratio (si vous avez le temps) 17
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