PSY 252 Statistick analza dat v psychologii II

PSY 252 Statistická analýza dat v psychologii II Analýza rozptylu pro opakovaná měření

Opakovaná měření o Vnitrosubjektové a long designy o Sledujeme vývoj nějaké proměnné v čase o Vystavujeme jedince několika experimentálním podmínkám a hledáme rozdíl ve změně o Hledáme rozdíly v určitém znaku mezi příbuznými jedinci o Výhoda: větší síla, potřeba menšího vzorku o Nevýhoda: složitější statistika

ID EDA klid EDA stres 1 EDA stres 2 101 A 1 2 3 102 A 4 5 6 … 199 A ID Stres EDA 101 A Klid 1 101 A Stres 1 2 101 A Stres 2 3 102 A Klid 4 102 A Stres 1 5 102 A Stres 2 6 199 A Klid 5 199 A Stres 1 3 199 A Stres 2 5 … 5 3 5

o Při opakovaných měřeních je porušen předpoklad ANOVA či lineární regrese o nezávislosti pozorování o funguje podobně jako faktoriální ANOVA o Nový předpoklad – sféricita (compound symmetry) – Mauchlyho test n Splněna pokud rozptyly jednotlivých opakovaných měření jsou stejné a kovariance mezi jednotlivými opakovanými měřeními jsou stejné n V longitudinálních designech obvykle problém – měření, která jsou si blízká v čase, obvykle více korelují n Při nesplnění – korekce (G-G, H-F) či MANOVA o Méně spolehlivé post-hoc testy

Dělení variability o Variabilita mezi subjekty – různí lidé mají různou průměrnou hodnotu závislé o Variabilita mezi měřeními (treatments) – rozdílnost průměrů měření o Chybový rozptyl – náhodná variabilita kolem hodnoty závislé predikované osobou a pořadím měření (treatmentem) o (Variabilita způsobená rozdílným efektem treatments na různé jedince)

Příklad o EDA – elektrodermální aktivita (=pocení se) o 3 úrovně stresu – klid, nekonfliktní Stroop, konfliktní Stroop – v tomto pořadí o „Soulad“ EDA na pravé a levé dlani n Koeficient laterality (-30; 30) (levopotivý – pravopotivý) n PTI – synchronizace křivek pocení (0; 25) o Psychopatologie – BDI, SAS, TSC 40

Velikost účinku o U kontrastů můžeme počítat Cohenovo d n problematická je smysluplná volba SD, kterou bychom rozdíl průměrů standardizovali n SD baseline měření n střední SD napříč měřeními o Nebo můžeme spočítat r (F: s. 567) n velikost efektu „očištěnou“ o korelaci mezi měřeními – nadhodnocenou n vhodné pro usuzování na sílu testu o w 2 pro celý faktor F: s. 566 n nápověda SSTOTAL = s 2*(N-1)

Kontrasty a post-hoc testy o Kontrasty pro vnitrosubjektový faktor jako u faktoriální anovy. n Transformation matrix v Options pro kontrolu o Post-hoc testy pro vnitrosubjektový a mezisubjektový faktor na jiných místech. n Field: Vezměte na vědomí dopad odchylek od sféricity na platnost post-hoc testů

Mixed ANOVA o Kombinace vnitrosubjektových a mezisubjektových faktorů (tj. repeated+normální ANOVA)

SEMINÁRNÍ PRÁCE o Udělejte jednu ANOVU s opakovanými měřeními (ideálně 3 a více) s alespoň jedním mezisubjektovým faktorem. o Nespoléhejte na post-hoc testy a zvolte si kontrasty