Prvision de la dr J M PEYRAUD coll
- Slides: 16
Prévision de la « dr » J. M. PEYRAUD & coll.
Principes retenus • La dr varie selon les matières premières • Privilégier les mesures expérimentales Méthode des sachets mobiles • Pour les MP sans valeurs mesurées - approche par régression (à partir des MP connues expérimentalement) - approche par ‘analogie’
Mesures expérimentales Elaboration du fichier des données ’sachet’ • Ensemble des données publiées 23 laboratoires – 473 données fourrages équipes avec moins de 5 MP 20 laboratoires - 388 données : - 79 matières premières - 5 à 15 observations / MP courantes
Mesures expérimentales Description de la base de données • Matières premières Céréales : avoine, blé, mais, orge, seigle, sorgho Ss produits : farines-remoulage-son, cgf-cgm-tg Graines : coton, colza, féverole, lupin, pois, soja Tourteaux : arachide, colza, lin, coton, palmiste, sésame, soja, tournesol Divers : pulpes, drèches • Traitements technologiques Céréales : chauffées, expansées Graines : extrudées, tannées, toastées Tourteaux : extrudés, chauffés, tannés
Mesures expérimentales Analyse de variance sur le fichier des données ’sachet’ : dispsac • Effet ‘laboratoire’ très important (méthodologie) dispsac : 76 à 90 • Faible variabilité intra MP : 1 à 3 pt pour les MP les plus courantes après correction par l’effet laboratoire • Pas d’interaction MP x laboratoire
Mesures expérimentales Calibration des données ‘sachets’ à partir de mesures ‘in vivo’ Mettre les données sachets en cohérence avec les données de MA excrétées (moutons) MANDmouton = MA alim + MA mic + MA endo 53 MP a (1 - dispsac) PIA d (MA-PIA) b MODtable c MONDtable a est non différent de 1 : dispsac = dr
Proposition de valeur de “dr” pour les MP n’ayant pas de valeur mesurée (1) • Calcul d’un modèle de prédiction de dr 69 MP à dr mesurée dr = 88, 3 + 0, 371 MA – 0, 0037 MA² - 1, 07 Lign – 0, 313 MOND • Proposition de valeur de dr pour 26 MP (arrondies à 0 ou 5) Avoine décortiquée, triticale, riz et ss produits Gluten de blé, son et drèches de maïs Graines de Lin, de tournesol, Tx cacao, Manioc, Pomme de terre et sous produits Levures de brasserie
Proposition de valeur de “dr” pour les MP n’ayant pas de valeur mesurée (2) • Approche par ‘analogie’ et ‘pertinence’ Traitements Graines et céréales : toastage / extrusion / floconnage Tx arachide (CB>9), Tx coton (CB 14 -20) : - 3 à - 4 pt Luzerne déshy : 3 “dr” selon MAT Produits particuliers : lactosérum, vinasses…
Mesures expérimentales Comparaison avec les dr ‘ 88’ • Une certaine cohérence. . . - même moyenne - écarts souvent < 5 pt • Des écarts importants. . . Avoine, sorgho : - 15 pt Pois : + 10 Féverole, Lupin : + 29 Pulpes (bett, agrum) : + 15 Tx Soja : + 6 Tx Arachide : + 9 Tx Palmiste : - 11
Mesures expérimentales Effet des traitements technologiques sur “dr”
L’accroissement de l’N-ADF traduit l’effet dépressif des traitements thermiques sur “dr” dr = 96 - 1, 03 N-ADF(% NT) MP 1 : Tx Colza 2 : Tx Coton 3 : Tx Soja 4 : Tx Tournesol 5 : Drèches brasserie
Valeurs PDI et AAdi des matières premières
Comparaison des tables INRA-AFZ avec les tables 1988 (PDIE g/kg. MS) Céréales Graines entières Soj ext Org Blé Sor Tri Maïs Lup Col Lin Avoi décort Avoi Fév Pois Tourteaux Soj Cot Lindéshui Sésa Col Copexp Tourn Palmexp Aradétox
MP et effet des traitements technologiques 100 col (PDIN-PDIE)/UF poi cgf son graines céréales fev lup 50 tourteaux soj divers colt fevext ld 20 lin lupt fevt poit cgm col. T soj. T 0 0 -50 100 blé mais orgorgt blét pbett 200 PDIE/UFL 300 400
Valeurs AAdi • Méthode proposée par Rulquin (2001) [XDi] = [AAi] MP x PDIA/PDIE + [AAi]mic x PDIME/PDIE AAdi = a + b x [XDi] • Actualisation des valeurs : Teneur et composition des MA, DT, dr • 9 AA : histidine, isoleucine, lysine, leucine, méthionine, phénylalanine, thréonine valine, arginine
Valeurs Lys. Di et Met. Di Rulquin 2001 INRA-AFZ cgm Col Mais Col cgf Blé Pois Org Lev LD Soj. T cgm Col cgf Col Mais Blé Org. Lev LD Pois Soj. T
- Stt3220
- Prvision
- Eprelude
- Map of coll
- Francisco coll morales
- Normal superior 9003
- Modelo de cesar coll
- Frases de francisco coll
- Il coll
- Modelo de cesar coll
- San martino parafrasi
- Cesar coll biografia
- Colegio san francisco coll material de apoyo
- Material de apoyo colegio san francisco coll
- Francisco coll morales
- Senter for rettsinformatikk
- Musculs del coll