Prueba de Hiptesis Test de Hiptesis Ing Julio

Prueba de Hipótesis (Test de Hipótesis) Ing. Julio Carreto

Test de Hipótesis El contraste de hipótesis o test de hipótesis es una herramienta muy importante y ampliamente utilizada para comparar mediciones y tomar decisiones basadas en una probabilidad. Ing. Julio Carreto 2

Test de Hipótesis Vamos a explicarlo con un ejemplo Ing. Julio Carreto 3

Test de Hipótesis ¡ Supongamos que en una huerta se cultivan tomates en un terreno donde hay sembradas 300 plantas de tomates, utilizando un determinado tipo de fertilizante. Ing. Julio Carreto 4

Test de Hipótesis El agricultor desea probar un nuevo fertilizante, basándose en la propaganda de una revista de horticultura. Ing. Julio Carreto 5

Test de Hipótesis Con este fin, en la siguiente cosecha utiliza el nuevo fertilizante en una de las plantas, en la que obtiene 12, 5 Kg. de tomates. Ing. Julio Carreto 6

Test de Hipótesis ¿Cómo saber si el rendimiento en esta planta fue mejor porque se utilizó un nuevo fertilizante? Indudablemente necesitamos comparar este valor con el rendimiento de las otras plantas en las que se usó el fertilizante habitual. Ing. Julio Carreto 7

Test de Hipótesis Los rendimientos de distintas plantas seguramente fluctúan al azar. Ing. Julio Carreto 8

Test de Hipótesis Planta: 1 2 3 10, 9 Kg. 12, 1 Kg. 9, 3 Kg. Ing. Julio Carreto 4 10, 1 Kg. 5 11, 9 Kg. 9

Test de Hipótesis Planta: 6 7 . . ETC. 10, 4 Kg. 11, 7 Kg. Ing. Julio Carreto 10

Test de Hipótesis Es decir, no tenemos un único resultado con el fertilizanterior sino muchos resultados que varían aleatoriamente, y es posible que algunos de esos resultados superen los 12, 5 Kg. Ing. Julio Carreto 11

Test de Hipótesis Se necesita, entonces, un criterio para decidir si el nuevo fertilizante produce una mejora en el rendimiento. Ing. Julio Carreto 12

Test de Hipótesis Para resolver el problema, necesitamos hacer algunas suposiciones. Ing. Julio Carreto 13

Test de Hipótesis Primero: El conjunto de resultados de muchas plantas de tomate con el primer fertilizante constituye un universo conceptual de observaciones de distribución normal. Ing. Julio Carreto 14

Test de Hipótesis Hablamos de universo conceptual o hipotético porque es el universo o población de resultados que tendríamos con un número enormemente grande de plantas, con el mismo fertilizante y en las mismas condiciones. Ing. Julio Carreto 15

Test de Hipótesis Función de Gauss s m Ing. Julio Carreto Kg. de Tomates 16

Test de Hipótesis Segundo: Aunque el promedio y la desviación standard de una población hipotética, en general, no se conoce, el promedio y la desviación standard calculados con el rendimiento de las 299 plantas restantes, utilizando el fertilizante habitual, constituyen una buena estimación de la media y desviación standard del universo. Ing. Julio Carreto 17

Test de Hipótesis ¡ Vamos a suponer, entonces, que conocemos la media y desviación standard del universo y son los siguientes: Estimados con los rendimientos de 299 Plantas Ing. Julio Carreto 18

Test de Hipótesis Función de Gauss 0, 8 Kg. 10, 7 Kg. Ing. Julio Carreto Kg. de Tomates 19

Test de Hipótesis El único resultado obtenido con el nuevo fertilizante es de 12, 5 Kg. , lo cual supera el promedio del universo de resultados obtenidos con el fertilizanterior. Ing. Julio Carreto 20

Test de Hipótesis Función de Gauss 0, 8 Kg. 10, 7 Kg. de Tomates 12, 5 Kg. Ing. Julio Carreto 21

Test de Hipótesis Si bien el promedio es 10, 7 Kg. , en la población hay resultados mas altos, y tal vez algunos iguales o mayores que 12, 5 Kg. Ing. Julio Carreto 22

Test de Hipótesis ¿Se puede decir, entonces, que el nuevo fertilizante produce mejores resultados? . Ing. Julio Carreto 23

Test de Hipótesis Para tomar la decisión, conviene razonar de la siguiente manera: Ing. Julio Carreto 24

Test de Hipótesis Si en la población hipotética de resultados obtenidos con el primer fertilizante es común encontrar valores iguales o mayores que 12, 5 Kg. , entonces el resultado obtenido con el nuevo fertilizante no tiene nada de excepcional. Ing. Julio Carreto 25

Test de Hipótesis Afirmamos, entonces, que el nuevo fertilizante es igual que el anterior (No hay diferencia), y que el resultado obtenido se debió solamente a la fluctuación al azar de los resultados que obtendríamos con cualquier fertilizante. Ing. Julio Carreto 26

Test de Hipótesis Por otro lado, si en la población hipotética de resultados obtenidos con el primer fertilizante es poco común encontrar un valor como 12, 5 Kg. , quiere decir que el resultado del nuevo fertilizante sí es excepcional (es significativo) y por lo tanto tenemos razones para afirmar que es mejor que el anterior. Ing. Julio Carreto 27

Test de Hipótesis Esas son las dos hipótesis de valor opuesto que se plantean, una de las cuales es rechazada y la otra aceptada sobre la base de las probabilidades derivadas de la comparación con la distribución normal. Ing. Julio Carreto 28

Test de Hipótesis Formalmente, estas hipótesis son las siguientes: Ing. Julio Carreto 29

Test de Hipótesis ¡ Hipótesis Nula: No hay diferencia entre los fertilizantes (Las diferencias son nulas). El valor obtenido con el nuevo fertilizante se debe sólo a la fluctuación aleatoria de los rendimientos de las plantas. Ing. Julio Carreto 30

Test de Hipótesis ¡ Hipótesis Alternativa: El nuevo fertilizante es mejor que el anterior y por eso el rendimiento de la planta en la que se lo usó fue mas alto. Ing. Julio Carreto 31

Test de Hipótesis ¿Con cual me quedo? Hipótesis Alternativa: Hay diferencias significativas Hipótesis Nula: No hay diferencias Ing. Julio Carreto 32

Test de Hipótesis Para decidir entre ambas hipótesis, se calcula el estadístico Z, y se obtiene de la distribución normal standard la probabilidad de un valor (del estadístico Z) mayor o igual al calculado. Ing. Julio Carreto 33

Test de Hipótesis Si la probabilidad de un valor igual o mayor que el calculado es mayor que 0, 05, se acepta la hipótesis nula a un nivel de significación de 0, 05. Ing. Julio Carreto 34

Test de Hipótesis Esto quiere decir que hay una probabilidad mayor que 0, 05 (mayor que 5 %) de obtener por casualidad (fluctuación aleatoria) un valor de Z tan grande como el calculado. Ing. Julio Carreto 35

Test de Hipótesis Si la probabilidad de un valor igual o mayor que el calculado es menor que 0, 05, se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación de 0, 05. Ing. Julio Carreto 36

Test de Hipótesis Es decir, la probabilidad de obtener en forma aleatoria un valor tan grande de Z es menor que 0, 05 (menor que 5 %). En este caso se dice que el resultado obtenido con el nuevo fertilizante es significativo. Ing. Julio Carreto 37

Test de Hipótesis ¡ En nuestro ejemplo: Ing. Julio Carreto 38

Test de Hipótesis Entrando en la tabla de la distribución normal standard, obtenemos que la probabilidad de un Z igual o mayor que 2, 25 es P = 0, 0122 (1, 22 %). Ing. Julio Carreto 39

Test de Hipótesis Quiere decir entonces que es muy poco probable obtener un rendimiento de 12, 5 Kg. de tomates con el fertilizante habitual. Ing. Julio Carreto 40

Test de Hipótesis Rechazamos, entonces la Hipótesis Nula (Y aceptamos la Hipótesis Alternativa) a un nivel de significación de 0, 05. Ing. Julio Carreto 41

Test de Hipótesis ¡ Ahora bien, para estar totalmente seguro y antes de invertir dinero en comprar una cantidad importante del fertilizante, el agricultor decide hacer una nueva prueba, y en la cosecha siguiente utiliza el nuevo producto en 10 plantas de tomate, con lo cual la prueba es mas segura. Ing. Julio Carreto 42

Test de Hipótesis ¡ Las hipótesis a contrastar son las mismas, pero el cálculo es algo diferente. Ing. Julio Carreto 43

Test de Hipótesis ¡ Ahora tenemos 10 resultados, cuyo promedio vamos a suponer que sea 11, 5 Kg. Estos 10 resultados constituyen una muestra del universo de rendimientos individuales de las plantas. Ing. Julio Carreto 44

Test de Hipótesis ¡ Pero el promedio 11, 5 Kg. es un elemento del universo de promedios muestrales (Promedios de 10 resultados) derivado del universo anterior, con el mismo promedio que este y con desviación standard: Ing. Julio Carreto 45

Test de Hipótesis ¡ como ya hemos visto. El estadístico Z es, entonces: Ing. Julio Carreto 46

Test de Hipótesis ¡ En la tabla de la distribución normal standard, la probabilidad de un Z igual o mayor que 3, 16 es P = 0, 0008 (0, 08 %) aproximadamente. Ing. Julio Carreto 47

Test de Hipótesis ¡ La probabilidad, entonces, de obtener un rendimiento promedio en 10 plantas de 11, 5 Kg. de tomates con el fertilizante habitual es prácticamente nula. Ing. Julio Carreto 48

Test de Hipótesis ¡ Rechazamos, entonces la Hipótesis Nula (Y aceptamos la Hipótesis Alternativa) a un nivel de significación de 0, 0008. El nivel de confianza en las bondades del nuevo fertilizante, ahora, es mayor. Ing. Julio Carreto 49

Fin de la sección Ing. Julio Carreto 50