Prsentation sur Power Play Henri Besnier JeanPierre Brosseau

Présentation sur Power. Play Henri Besnier Jean-Pierre Brosseau Yao Akogo Pierre Fisa 1

Plan de la présentation Notion de l ’Intelligence d ’Affaires (B. I) Définition des concepts des OLAP L ’architecture supportant les OLAP Le logiciel d ’analyse POWERPLAY Démonstration du logiciel POWERPLAY Questions et impacts sur le contrôle de gestion 2

Qu’est-ce que Power. Play ? C’est un outil de traitement analytique en direct. En anglais OLAP (On-line analytical processing). Outil d ’intelligence d ’affaires conçu par Cognos qui se spécialise dans ce domaine. 3

Intelligence d’affaires ( « BI » ) « Recher activement, au moyen des techniques informatiques existantes, puis exploiter sur le plan décisionnel, les renseignements stratégiques essentiels qu’une entreprise doit posséder si elle veut faire face à la concurrence et occuper la première place dans son secteur d’activités. » « Comprendre ce que nous faisons bien…. . . et pas si bien » Source: Proximi-T 4

Évolution de l’intelligence d’affaires Outils de visualisation Visualisation Outils de Data. Mining Projection Outils OLAP Outils de rapports Modélisation Requêtes Ad Hoc Rapports de gestion Outils de requêtes Accès aux données 5

Enjeux de l ’intelligence d ’affaires Trouver l ’équilibre entre la valeur et le coût de l ’information. Pensée multidimensionnelle. Changement de philosophie de gestion. 6

On-line Analatical Processing ( « OLAP » ) Nouvelle architecture de bases de données qui permet au concepteur une plus grande flexibilité lors de calculs compliqués et à l’utilisateur un accès direct et facile à la base de données. Utilisation du concept « FASMI » : Fast Analysis of Shared Multidimensional Information 7

On-line Analatical Processing ( « OLAP » ) Analyser les tendances et les prévisions de manière heuristique et interactive. Donner un portrait stratégique et tactique des activités internes et externes. Permettre l’accès rapide à l’information aux décideurs de l’entreprise. 8

Les avantages de l’OLAP pour les organisation Les données peuvent être envoyées et utilisées à divers niveaux d’utilisateurs. Les données peuvent être préparées pour qu’elles soient instantanément utilisables par les utilisateurs. Les requètes se font à l ’extérieur des systèmes opérationnels, ce qui rend ces derniers plus performants. 9

Exemples de fonctions Produire des rapports standardisés Faire des projections. Établir la signification statistique des incidences. Identifier les tendances et les zones problématiques. 10

Fabricant d’outils d’intelligence d’affaire Microsoft Cognos Hyperion 11

THE OLAP REPORT Une site web (The OLAP Report) se spécialise dans l’analyse des différents outils d’intelligence d’affaires. 12

Microsoft SQL Server 7. 0: l Puissance, flexibilité, adaptabilité avec un SGBDR l Services DTS ( « Data Transformation Services » ) l Services OLAP l Services de réplication Office 2000 l l Microsoft Excel - Tableaux croisé-dynamiques Fonction Web pour du développement personnalisé 13

Cognos Impromptu l l l Outils de requêtes Client Web Power. Play l l Outils de requêtes Serveur OLAP Client Web OLAP Nova. View l Client pour MS OLAP (seulement) 14

Hyperion Essbase OLAP Server l Base de données OLAP Wired for OLAP l Client Spider Man l Client Web 15

Logiciel d ’analyse POWERPLAY Architecture générale supportant Power. Play. Caractéristiques de Power. Play Démonstration de Power. Play. 16

En résumé Intelligence d’affaires Datamining OLAP Consolidation, Nettoyage Design Entrepôt de données Data Mart BD opérationnelles 17

Entrepôt de donnée ( « DW » ) Warehouse Données brutes Consolidation, Données organisées manipulation, conception 18

Entrepôt de donnée ( « DW » ) Constats : Les données sont un actif précieux qui ne sont pas souvent bien gérées. Les systèmes d’opérations de nature transactionnel ne sont pas optimisés pour de l’analyse. Utilisateurs : besoin de rapidité d’exécution, des données sommaires et organisées pour une simplicité d’utilisation. « Les entrepôts de données sont des dépôts structurées de données alimentés par différentes sources de données et répondant à des impératifs précis d’organisation des données. » Source: Proximi-T 19

Fonction primaire du « DW » Fournir une capacité accrue de stockage, organiser et optimiser les données pour de l’interrogation. . … Fournir de l’intelligence d’affaires aux utilisateurs finaux. 20

Défis de l’entrepôt de données Tout le monde veut son information instantanément au même moment Un entrepôt de données est fait pour une consommation de masse L’entrepôt de données doit être complet avant de pouvoir commencer l’utilisation 21

Pensée multidimensionnelle Analyse en fonction de plusieurs dimensions: Quand: 2 e trimestre de 1999; Mai 1999 Qui: Pays; Province; Ville/Région; Responsable Type de Client Quoi: Ligne de produit; marque; no. SKU Où: Réseau de Distribution; Partenaires Résultat: Ventes / Revenus; CMV; BB 22

On-line Analytical Processing ( « OLAP » ) Cube multidimensionnel Tables relationnelles Tables Faits Volume Revenus Ventes Produit 1 Produit 2 Tables Produit 3 Produit 4 Client X Client Z Y Mars Produit A Produit. C Produit B D Mars Ventes en S Ventes en $ Résultats trimestriels Jan Fev Mar 23

Le forage d’informations Base de données relationnelle; 500000 transactions Région A Ville Magasin Client 24

Continuum de l’intelligence d’affaires Données Accès Gérer Statut Exploration Connaissance Comprendre les éléments clés de succès Interprétation Modèle Améliorer 25

Exemples de besoins des utilisateurs 26

Défis : trouver le « Sweet Spot » Coût La valeur de l’information stagne et son coût de production augmente Unité Valeur Point optimal: Information qui a le plus d’impact Peu Information disponible 27

Trouver le « Sweet Spot » (suite) • Bonne information • Bon format • Bon moment Département TI • Intégration • Flexibilité • Performance • Gestion Coût Valeur Preneur de décision Comment rencontrer les besoins de tous? 28

Défis : Changement de philosophie Nouvelle technique d’analyse: Format multidimensionnel comme les gestionnaires « Ce format accélère la vitesse à laquelle ils peuvent analyser physiquement l’information probante et ce, à un coût moindre » « Un rapport multidimensionnel peut être l’équivalent de plusieurs rapports conventionnels » Nouveaux outils Nouvelle technologie Nouveaux éléments de contrôle 29

Caractéristiques et avantages de Power. Play Pour l ’utilisateur : l Facilité d ’exploration des données l Capacité rédactionnelle l Capacité d ’analyse et d ’interrogation l Réponse à plusieurs des besoins des utilisateurs 30

Caractéristiques et avantages de Power. Play (suite) Pour l ’administration : Unique outil OLAP compatible avec : Web, Windows, Excel, CPA etc. . l Compatibilité avec les autres outils OLAP de Microsoft, SAP, Hyperion l Grande capacité de déploiement à l ’interne et à l ’externe de l ’entreprise l Sécurité et contrôle du niveau d ’accessibilité l 31

Les implications financières Licence d’utilisation : 1000 $ Les frais de mises à jour annuel du logiciel : 250$/an incluant l ’accès à une communauté (extranet, babillard, support technique) Conception et programmation des BD, et formation en sus. 32

En résumé Entrepôt de données Data. Mining Data. Mart Requêtes Rapports OLAP 33

Démonstration du logiciel Power. Play 34

Impacts sur le contrôle de gestion et questions 35