Prsentation Structures de Donnes et TDA Chanage dynamique

Présentation Structures de Données et TDA • Chaînage dynamique –Retour sur les tableaux –Allocation dynamique –Liens entre les données –Chaînage dynamique –Création de la classe Noeud –Exemples

Chaînage dynamique Retour sur les tableaux [ ] –Les tableaux en java sont statiques • On ne peut pas augmenter ou diminuer le nombre de cases d’un tableau en cours d’exécution. • Allocation dynamique • Lorsqu’on crée un objet (new), l’espace mémoire est alloué en cours d’exécution. • Nous pouvons libérer l’espace mémoire d’un objet en cours d’exécution. • Nous pouvons conserver des données à l’aide d’un objet. • Truc : Mettre les données dans des objets plutôt que dans un tableau.

Chaînage dynamique Liens entre les données –Dans un tableau statique les données sont consécutives en mémoire. –Les objets ne sont pas consécutifs en mémoire. • Tableau 1 5 7 9 11 15 2 17 8 • Objets 17 5 1 7 2 15 8 9 11

Chaînage dynamique Il faut prévoir un mécanisme pour faire le liens entre les objets pour simuler un tableau. • Chaînage dynamique –La stratégie est de créer une structure qui contient l’objet et un lien vers la donnée suivante. –On appelle un nœud, la structure qui contient l’objet et le lien vers le suivant. 1 Lien 5 Lien 7 Lien

La classe Nœud : //Une classe interne et ainsi on peut accéder directement aux //attributs à partir de la classe parent. Public class Nœud{ //attributs, l’objet + le lien private Object element; private Nœud suivant; //constructeur public Nœud(Object element, Nœud suivant){ this. element = element; this. suivant = suivant; }

Chaînage dynamique Exemple : Nœud tableau; //insertion d’une donnée dans le tableau = new Nœud(new Integer(1), null); Enveloppeur (wrapper) //insertion d’une donnée à la suite Noeud nœud = new Nœud(new Integer(5), null); tableau. suivant = noeud; tableau 1 noeud 5 null noeud

Récupérer un élément dans le tableau (équivalent à tableau [n]) //Dans cet exemple, on ne lève pas d’exception si n invalide public Object get. Element(int n){ //on crée un nœud qu’on place au début du tableau Nœud position = tableau; int i = 1; /On se déplace tant qu’on a pas trouvé ce qu’on cherche ou //qu’on a pas atteint la fin du tableau (null) while(i != n && position != null){ position = position. suivant; i++; } if(position != null) return position. element; return null; ]

Structure de données Les listes

Structure de données • Liste –Structure de données permettant de conserver des données consécutivement de façon linéaire. –Services offerts : • Insérer un élément • Enlever un élément • Chercher un élément • La liste est-elle vide ? • Nombre d’éléments • . . .

Structure de données • Implémentation –Dans un tableau statique –Par chaînage dynamique Dans tous les cas on peut faire l’implémentation en conservant des informations sur la liste à l’extérieur de la liste

Structure de données • Représentation graphique –Dans un tableau statique –Simplement chaînée –Doublement chaînée

Structure de données • Représentation graphique avec infos sur la liste Nombre d’éléments 4 Debut Fin Information supplémentaire

Structure de données • Implémentation du déplacement –À partir d’un indice (comme un tableau) • On passe toujours l’indice en paramètre –Ex: liste. insere(element, 2); //insère à la 2 ième position –À partir d’une position courante implicite dans la liste • L’insertion se fait toujours à une position courante Exemple : liste. premier(); //position au premier élément liste. suivant(); //passe au suivant liste. insere(element); //insère à la 2 ième position

Structure de données –Via un itérateur (une classe définie) fourni par la liste. • L’utilisateur peut obtenir l’itérateur de la liste Iterateur position = liste. iterateur(); position. suivant() //déplace l’itérateur position. insere(element); *Rend le déplacement vraiment indépendant de la liste. *C’est la version implémentée dans Java (java. util. Linked. List et java. util. List. Iterator)

Structure de données • Exemple d’une classe itérateur La liste Lien sur le précédent Position courante Un objet de la classe Iterateur

Structure de données • Pourquoi choisir une implémentation plutôt qu’une autre ? –Tableau statique • Nombre d’éléments maximum connu • Données de petite taille –Simplement chaînée • Nombre d’éléments maximum inconnu, beaucoup d’insertion et peu de recherche • Données de grande taille (autre langage que Java)

Structure de données • Pourquoi choisir une implémentation plutôt qu’une autre ? –Doublement chaînée • Nombre d’éléments maximum inconnu, peu d’insertion et beaucoup de recherche -Itérateur -Sauve de l’espace mémoire par rapport à la liste doublement chaînée -Rendre l’itérateur indépendant de la liste -Peut avoir plusieurs itérateurs sur une même liste

Structure de données • Que faire pour implémenter une liste ? –Décider du choix de l’implémentation –Décider des services à offrir –Implémenter un service à la fois –Tester tous les scénarios possibles (début, milieu, fin, vide) pour un service avant de passer au suivant –Tester des combinaisons (insère, insère , cherche , supprime, insère, . . . )

Structure de données • Liste que nous implémenterons Debut Fin Position courante Nombre Éléments 4

Structure de données Retour sur la pile et la file

Structure de données • Implémentation d’une pile en composant avec une liste –On peut voir la pile comme un cas particulier d’une liste. –Empile //insère. Début –Depile //get. Element + supprime –est. Vide //est. Vide –Vider //supprime. Tout –Depile. Sans. Enlever //get. Element

Structure de données • Implémentons d’une file avec une liste –On peut voir la file comme un cas particulier d’une liste. –Enfile //insère à la fin –Defile //premier + get. Element() + supprime –est. Vide //est. Vide –Vider //supprime. Tout –Defile. Sans. Enlever //premier + get. Element()

Présentation • Structure données abstraite (TDA) –Définition –Spécification vs implémentation –File –Pile

Structure de données • Structure de données : –Conteneur de données du même type. • Type de données abstrait –Une structure de données qui utilise l’encapsulation • Deux aspects –Services offerts (spécification des méthodes) –Implémentation

Structure de données • Implémentation –Tableau statique • Le nombre d’éléments maximum est limité. • L’espace mémoire est réservé totalement à la compilation. –Chaînage dynamique • Le nombre d’éléments est illimité. • L’espace mémoire est réservé à l’exécution sur demande.

Structure de données • Représentation graphique –Dans un tableau statique –Simplement chaînée

Pile

Structure de données • Pile (LIFO; Last In First Out) –Structure de données où on insère et on enlève toujours au début (dessus) –Même principe que la pile dans la vie courante • Pile d’assiette, pile de linge, … –Fortement utilisé en informatique • Pile système, pile d’opérateurs arithmétiques, …

Structure de données • Service d’une Pile –Empile –Depile //Élément sur le dessus de la pile //Enlève et retourne l’élément //du dessus de la pile –est. Vide //retourne si la pile est vide –Vider //Enlève tous les éléments –Depile. Sans. Enlever //Retourne l’élément du dessus //sans l’enlever de la pile

Antécédents et conséquents

Structure de données • Les antécédents, les conséquents et la levée d’exceptions deviennent importants. –Un antécédent non respecté lève une exception. –On doit annoncer • Les conditions préalables (antécédent) • L’état de la structure après l’opération (conséquent) • Les messages d’exception

Structure de données Exemple: –Dépiler() • Antécédent : la Pile ne doit pas être vide • Conséquent : l’élément n’est plus dans la pile • Throws Pile. Vide. Exception

File

Structure de données • File (FIFO; First In First Out) –Structure de données où on insère à la fin et on retire au début (dessus) –Même principe que la file d’attente dans la vie courante • File à la banque, à l’épicerie, … –Fortement utilisé en informatique • Imprimante, réseau, …

Structure de données • Service d’une File –Enfile –Defile //Insère à la fin de la file //Enlève et retourne le premier de la //file –est. Vide //retourne si la file est vide –Vider //Enlève tous les éléments –Defile. Sans. Enlever //Retourne l’élément du dessus //sans l’enlever de la file