PROYECTO CONTROL NUTRICIONAL CONUT PARA LA DETECCIN PRECOZ

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PROYECTO CONTROL NUTRICIONAL (CONUT) PARA LA DETECCIÓN PRECOZ Y CONTROL DE LA DESNUTRICIÓN CLÍNICA

PROYECTO CONTROL NUTRICIONAL (CONUT) PARA LA DETECCIÓN PRECOZ Y CONTROL DE LA DESNUTRICIÓN CLÍNICA J. I. de Ulíbarri Madrid, 2012 Presentado en comparecencia voluntaria ante la Junta Directiva de la SENPE el 27 -03 -2012

Presentación Herramienta de cribado para la detección precoz y control de la desnutrición clínica,

Presentación Herramienta de cribado para la detección precoz y control de la desnutrición clínica, con ALERTA y asignación de Riesgo Nutricional. 1. Antecedentes. Origen 1. Donde: H. U. La Princesa, Madrid UNCYD 2. Cuando: Década de los 80 -90 3. Como: Estudiando la VEN en nuestra práctica clínica 4. Por qué: Buscando parámetros disponibles, válidos para cribado 2. Motivación: Creación de un método de diagnóstico precoz automatizado (Evitando entrevistas y exploraciones) 3. Enfoque: Automatismo, objetividad, eficiencia y versatilidad (adultos) 4. Variables: a) Analíticas: Datos del Laboratorio 1. b) Clínicas: diagnostico / procedimiento terapéutico 5. Desarrollo Fase I: ALERTA NUTRICIONAL. Automática Fase II: Aplicación del criterio médico del Riesgo Nutricional (automatismo inacabado) 6. Consecuentes: Aplicación de la tecnología moderna al cribado nutricional. Pasar de ayer a mañana

Sistema de cribado de desnutrición 1. 2. Método. Definición Herramienta automática y objetiva de

Sistema de cribado de desnutrición 1. 2. Método. Definición Herramienta automática y objetiva de cribado de la desnutrición clínica. Comprende toda situación carencial de energía y Fundamentos nutrientes, consecuencia de la enfermedad, de los 1. Se basaprocedimientos en el aprovechamiento de losdedatos analíticos y terapéuticos, la hospitalización clínicos odisponibles en el Sistema de si Información Clínica de las complicaciones, tanto se presenta en del Centro Asistencial. ámbito hospitalario como en atención primaria. 2. Genera automáticamente una Alerta de desnutrición a partir de concentraciones plasmáticas de: 1. Albúmina 2. Colesterol total 3. Linfocitos totales 3. Permite la evaluación del Riesgo Nutricional a criterio del Médico responsable. Futuro: Con la mejora de los sistemas de información clínica se automatizará todo el proceso (en estudio la evaluación de la capacidad trofopática de diagnósticos y procedimientos).

Características Automático /vs artesanal – Objetivo, sin apreciaciones subjetivas ni sesgos personales – No

Características Automático /vs artesanal – Objetivo, sin apreciaciones subjetivas ni sesgos personales – No requiere protocolización en sí: genera automáticamente el informe con cada control analítico básico. Llega directamente al médico interesado y UNCYD No requiere personal auxiliar: No adiestramiento ni entrenamientos evitando interpretaciones subjetivas No requiere tiempo para encuesta ni exploración No requiere mediciones antropométricas No implica ningún gasto adicional al seguimiento clínico – – – Informatizado /vs manual – – Implementable en el Sistema de Información Clínica del Centro Acumula registros de los datos producidos Permite el seguimiento del proceso individual con gráfica automática Permite seguimiento en Centros y Servicios (clínicos, alimentación, nutrición artif, calidad asistencial, etc) – Permite estudios multicéntricos nacionales- internacionales Versátil: Aplicable en (entornos público y privado) • • • Eficiente Hospitales. A. Especializada A. Primaria Centros de media y larga estancia Residencias

Herramientas de cribado o screening • Procedimientos actualmente utilizados – NRS 2002, MUST, otros

Herramientas de cribado o screening • Procedimientos actualmente utilizados – NRS 2002, MUST, otros – MNA Mini Nutritional Assessment (ancianos) • Características: – Artesanales – Basados en encuestas y datos o medidas antropométricos. • Limitaciones – necesitan tiempo y recursos humanos y materiales específicos – inaplicables a la totalidad de la población a vigilar – inaplicables al seguimiento o tras el alta

ESPAÑA CONtrol NUTricional Aplicación informática: • Recogida de datos diaria, automática, por la red

ESPAÑA CONtrol NUTricional Aplicación informática: • Recogida de datos diaria, automática, por la red interna. • Desde las bases de Admisión y Laboratorio de Análisis • Determinación automática de la situación nutricional: • Con datos de laboratorio: albúmina, linfocitos, colesterol total • Informa al Servicio responsable y a la Unidad de Nutrición • Facilita el seguimiento: evolución de los análisis/alertas • Determinación de riesgo nutricional (criterio médico) • Diagnóstico, procedimientos terapéuticos, edad, estancia • Monitorización: – De cada paciente – Bases de datos para estudios epidemiológicos, evolutivos, etc. – Extensible a otros Hospitales, Comunidades, Estados

ALERTA de desnutrición y evaluación del RIESGO NUTRICIONAL (CONUT- Adultos) Parámetro Normal Leve Moderada

ALERTA de desnutrición y evaluación del RIESGO NUTRICIONAL (CONUT- Adultos) Parámetro Normal Leve Moderada Grave Albúmina g/dl 3, 50 (0) 3, 00 – 3. 49 (2) 2. 50 -2. 99 (4) < 2. 50 (6) Colesterol mg/dl 180 (0) 140 -179 (1) 100 -139 (2) < 100 (3) Linfocitos mm 3 1600 (0) 1200 -1599 (1) 800 -1199 (2) < 800 (3) Rango total 0 -1 5 -8 9 - 12 2 -4 ALERTA desnutrición BAJA Moderada ALTA RIESGO NUTRIC. FASE 2 BAJO Medio Alto riesgo

DETECCIÓN PRECOZ Y CONTROL DE LA DESNUTRICIÓN CLÍNICA Laboratorio Base datos BAJA Control periódico

DETECCIÓN PRECOZ Y CONTROL DE LA DESNUTRICIÓN CLÍNICA Laboratorio Base datos BAJA Control periódico Fase I ALERTA VALORACIÓN AUTOMÁTICA ALERTA MODERADA ó ALTA Sistema informático Clínico VALORACIÓN del RIESGO NUTRICIONAL Médico U. Nutrición o Serv. Asistencial, Protocolo Paciente (C. I. ) Base datos Decisión de intervención? Soporte nutricional Fase II RIESGO Control periódico

Nombre y apellidos

Nombre y apellidos

ALERTA NUTRICIONAL AREA 2. MADRID Marzo a agosto 2007 Análisis con alerta > 0.

ALERTA NUTRICIONAL AREA 2. MADRID Marzo a agosto 2007 Análisis con alerta > 0. n= 39. 350

Propuesta de un Sistema de Información para la Detección Precoz de la Desnutrición Hospitalaria

Propuesta de un Sistema de Información para la Detección Precoz de la Desnutrición Hospitalaria MINISTERIO DE SANIDADY CONSUMO SECRETARÍA GENERAL TÉCNICA SUBDIRECCIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Javier Canosa Penaba Jefe de Área de Sistemas de Información

Validación del CONUT Número de pacientes (%) CONUT SGA No desnutridos Desnutrición moderada/severa No

Validación del CONUT Número de pacientes (%) CONUT SGA No desnutridos Desnutrición moderada/severa No Desnutridos 82 (89. 1%)* 10 (10. 9%) Desnutrición moderada/severa 15 (21. 7%) 54 (78. 3%)* 97 (60. 2%) 64 (39. 8%) TOTAL 92 (57. 1%) 69 (42. 9%) 161 Indice Kappa= 0. 680, X 2=74. 76, p=0. 000 Sensibilidad= 78. 26 (CI: 67. 80 -88. 72) Especificidad= 89. 13 (CI: 82. 23 -96. 03) Valor Predictivo Positivo= 84. 38 (CI: 74. 70 -94. 05) Valor Predictivo Negativo= 84. 54 (CI: 76. 83 -92. 25) Nutr Hosp (2012; 27(2): 564 -571)

Curva ROC CONUT / SGA Nutr Hosp. 2012; 27(2): 564 -571

Curva ROC CONUT / SGA Nutr Hosp. 2012; 27(2): 564 -571

Parámetros analíticos ROC Curve Sensitivity Serum albumin Total cholesterol TLC 1 - Specificity ROC

Parámetros analíticos ROC Curve Sensitivity Serum albumin Total cholesterol TLC 1 - Specificity ROC curves of serum albumin, total cholesterol and total lymphocyte count using undernutrition evaluated by SGA as the gold standard.

Riesgo de mortalidad por grado de DC N = 25. 896 (Años 2006 -2008)

Riesgo de mortalidad por grado de DC N = 25. 896 (Años 2006 -2008)

Mortalidad

Mortalidad

Estancia Media Hospitalaria

Estancia Media Hospitalaria

Costo de la desnutrición

Costo de la desnutrición

Desnutrición y reingresos

Desnutrición y reingresos

% de Alertas CONUT y edad

% de Alertas CONUT y edad

Ventajas de CONUT • Sencillez • Eficiencia – Eficacia – Economía • Objetividad •

Ventajas de CONUT • Sencillez • Eficiencia – Eficacia – Economía • Objetividad • Fiabilidad • Evidencia científica • Maneja desnutrición y riesgo nutricional • Versatilidad • Capacidad predictiva • Monitorización • Seguimiento • Epidemiología • Hospit: Servicios • Area: A. Primaria A. Especializada Residencias y crónicos • Comunidad / Estado

PROYECTO CONUT Presentado por J. Ignacio de Ulíbarri Director del Proyecto CONUT Ex-Coordinador del

PROYECTO CONUT Presentado por J. Ignacio de Ulíbarri Director del Proyecto CONUT Ex-Coordinador del grupo de trabajo de la SENPE Ex-Jefe de la Sección de Nutrición Clínica y Dietética, Hospital Universitario de la Princesa c/ Guzmán el Bueno, 66 - 3ºA Tel. : 35 91 5492406 Móvil: 686556438 e-mail: jiulibarri@conut. es Blog: http: //www. blog. conut. es GRACIAS