Projekt Ladds Lab fr det datadrivna samhllet http

Projekt Ladds – Lab för det datadrivna samhället http: //regionvasterbotten. se/it/ladds/

Projekt Ladds Labbet för det datadrivna samhället (Ladds) Datadrivna innovationer för: • ekonomisk, social och ekologisk hållbarhet • livskvalitet i stad och omland

Projekt Ladds Videos Xomnia's 6 steps to data driven innovation https: //www. youtube. com/watch? v=y. A 8 d. Xmz. Fcgk Kenneth Cukier: Big data is better datahttps: //www. ted. com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data Social labs https: //www. youtube. com/watch? v=RLd 3 ka. Byib 8 David Mc. Candless: The beauty of data visualization https: //www. ted. com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization

Projekt Ladds Tankarna tankarna just nu • • Vad tycker besökare om event? Hur informerar man skoterförare? Hur underlättas cirkulär ekonomi? Hur stadsplanerar man datadrivet?

Projekt Ladds Bakgrund

Projekt Ladds GDP Growth 2010 -2030 according to MASST 3 model for the Baseline Scenario http: //www. espon. eu/export/sites/default/Documents/Publications/Maps. Of. The. Month/Policy. Brief_Scenario/Working_Paper_2015 -09 -08. pdf

Projekt Ladds Vad är ett datadrivet labb? Samlar in data av alla de slag Blandar data, bearbetar data, analyserar data Skapar ny datadriven tjänst eller produkt

Projekt Ladds % of value captured and major barriers for capturing value Report - Mc. Kinsey Global Institute - December 2016 ”The age of analytics: Competing in a data-driven world”

Projekt Ladds Vad är en datadriven innovation? Något som med data som central råvara skapar värde via nya/förbättrade produkter och tjänster, t ex… Mäklar data om reseönskemål och lediga bilar Ger makt åt konsumenten via data som delas Hjälper trafikanter dela data och hjälpa varandra

Projekt Ladds Typer av värdeskapande via data • Värdeskapande genom dataförädling Den första grundtypen av affärsmodell bygger på att värde skapas genom att man analyserar, kombinerar eller ”tvättar” data • Värdeskapande genom databaserade mervärden/nyvärden Den andra typen av affärsmodell består i att företaget adderar datadrivet värde till något som redan existerar eller som m h a data skapar något helt nytt • Värdeskapande genom kringtjänster Den tredje typen av affärsmodell består i att man hjälper aktörer att skapa värde av data som en ny tjänst i en traditionell konsultroll. Kreativ förstörelse/disruption – kan vi, vill vi törs vi? En förutsättning för det stora värdeskapandet?

Projekt Ladds Affärsmodeller där värde skapas av data Skalningsbara matchningstjänster Individanpassade lösningar Bättre data/beslutsund erlag SOURCE: Mc. Kinsey Global Institute analysis

Projekt Ladds Exempel på datadrivna produkter/tjänster för cirkulär ekonomi Automatiska underhållsråd utifrån faktisk användning Optimal tidpunkt byte av olja i motorn ”Mäklartjänster” för delningsekonomin Automatiskt ”larm” som pekar ut dina oanvända/sällan använda prylar Automatiska återvinningsråd Marknadsplats för trasiga men återtillverkningsbara produkter

Projekt Ladds Exempel på typer av datadrivna innovationer Optimera verksamheten i nutid och framtid Datadrivna beslutsunderlag (sluta gissa) Foto: Hugo, Flickr Optimera operativ verksamhet utifrån läget just nu Foto: Tomas Boed, Flickr

Projekt Ladds Exempel på typer av datadrivna innovationer Minska obalanser som beror på olika tillgång till data Mäkla data mellan de som har och inte har data (konsumentleverantör) Foto: Financial Times, Flickr Automatiserad rådgivning/bot ar som ger alla tillgång till en expert Foto: e-lame, Flickr Visualisera/g öra krånglig data begripligt för fler Grafik Open Spending

Projekt Ladds ”Data is the new electricity” Microsoft CEO Satya Nadella, 11 mars 2016

Projekt Ladds Att börja användande av elektricitet tog tid… “What is the practical value of electricity? ” “One day sir, you may tax it…” William Gladstone, Brittisk premiärminister och finansminster Michael Faraday, introducerade konceptet “elektriska fält” mm Påstått meningsutbyte år 1850 enligt Democracy and Liberty (1903) av William Edward Hartpole Lecky, och i Discovery Or The Spirit And Service Of Science (1918) av R. A Gregory

Projekt Ladds Citat från Angel Gurria, Secretary-General OECD • Potentialen är svår att förstå ”De lågt hängande frukterna av datadriven innovation (DDI) är kanske tydliga. Men omfattningen av den totala potentialen är mycket svårare att greppa vilket gör att möjligheter slösas bort” • Data är råvara till innovation ”Förutom teknisk och institutionell infrastruktur är tillgång till data en nyckelförutsättning för datadriven innovation i städer” • Data är infrastruktur ”Data kan betraktas som en infrastruktur tillsammans med traditionella infrastrukturer som för transporter, vatten och avlopp eller andra publika nyttigheter”

Projekt Ladds Varje situation är unik och bara analyserbar i efterhand Okänt samband orsakverkan. Trial and error Cynefin-ramverket Varje situation komplicerad men analyserbar i förhand Förutsägbart från start. Här funkar processoptimering

Projekt Ladds Regionens ekosystem för datadriven samhällsutveckling Kommersiellt och ideellt framtagande av datadrivna tjänster/produkter Basverksamhet (administration, juridiska avtal, spelregler) Politisk bas Finansiering Innovationsvision Öppenhetsvision Kommersialisering Skapa förutsättningar för att skapa datadrivna tjänster/produkter Kommersiella Regionala Datalabb & Öppna Data Io. T och Big nätverk testbäddar i infrafrån offentlig Data(Quadruple struktur, lokaler, sektor plattformar Helix) anläggningar Forskning, skapa kunskap Skapa nytta för regionens medborgare aktörer Ekonomiskoch övriga Ekologisk hållbarhet Social hållbarhet

Projekt Ladds Projektet

Projekt Ladds Projektkonsortium och medfinansiärer från region, kommun, landsting, företag, universitet och föreningar

Projekt Ladds Ur Vinnovas utlysningstext: Öka förutsättningarna för att skapa samhälleliga och ekonomiska värden genom att använda data ”Utlysningen handlar på övergripande nivå om att öka förutsättningarna för nya och etablerade aktörer att skapa samhälleliga och ekonomiska värden genom att använda data i lärande, beslut, varor och tjänster. ” Nationellt uppdrag ”Syftet är att öka den nationella kapaciteten att använda data i innovationer. ” Verkstad ”Förväntade kortsiktiga resultat är att lösningar för datadriven innovation utvecklas och används i betydande omfattning. ” Fortsatt finansiering möjlig ”Baserat på erfarenheter från steg 1 samt utvärdering av resultat kan labbmiljöerna (och andra existerande miljöer) ansöka om stöd för skalning av insatser (steg 2). ”

Projekt Ladds Ta fram datadrivna innovationer för hållbarhet Datadrivna tjänster för social hållbarhet Datadrivna tjänster för ekonomisk hållbarhet Ta fram innovationer Datadrivet labb Datadrivna tjänster för ekologisk hållbarhet

Projekt Ladds Spelregler för ett datadrivet labb Etik, integritet, ute- stängningseffekter Fördelning kostnader, intäkter och ägarskap Balans mellan kommersiellt och ickekommersiellt Ta fram spelregler Datadrivet labb Foto: Brendan Glesbrecht, Flickr

Projekt Ladds Kompetenser i ett datadrivet labb Kompetens i teknik verktyg, datahantering, arbetsformer och Io. T Hållbarhetskompetens, kunskap om samhällsutmaningar Knyta kompetens till labbet Kompetens i dataanalys och visualisering Kompetens i kommersialisering av innovationer Datadrivet labb Foto: Bonnie Natko, Flickr

Projekt Ladds Ökad kompetens om datadrivet labb Öppen miljö för alla slags aktörer och personer Seminarier, workshops, företags, förenings och organisationsbesök Maximal öppenhet i projektet Öka kompetensen om datadrivna labb Datadrivet labb Foto: Ben W, Flickr

Projekt Ladds ska jobba med: 1) Spelregler Etablera spelregler som mo jliggo r kommersiellt och icke-kommersiellt innovationsarbete. 2) Kompetensprofiler och kompetens Definiera kompetensprofiler och knyta dessa personer till labbet. 3) Verktyg/teknik Driftsa tta, bygga handhavandekompetens och testa tekniska komponenter/verktyg. 4) Mötesplatsen Utveckla mo tesplats och mo tesformer fo r labbet 5) Kunskapsuppbyggnad Bygga kunskap kring datadriven innovation. 6) Innovationsevent Genomfo ra event da r datadrivna innovationer tas fram.

Projekt Ladds Projektinnehåll - tankarna just nu

Projekt Ladds Arbetssätt: • Öppenhet och agila metoder Aktiviteterna planeras öppet via webbaserade verktyg och bedrivs med agila metoder. Deltagande av personer ej formellt knutna till projektet välkomnas. projektladds. slack. com https: //trello. com/projektladds • Iterationer Aktiviteterna i att-göra-listan (backloggen) genomförs i iterationer och i prioritetsordning. Backloggen revideras och prioriteras regelbundet. Därefter påbörjas en ny iteration. • Spelregler och inte bara teknik En särskild analys görs kring vilka behov som uppenbarat sig kring ytterligare spelregler som behövs. • Erfarenhetsspridning Projektet avslutas med en utvärdering av projektresultatet. Spelreglerna/övriga resultat görs öppet tillgängliga.

Projekt Ladds Sociala labb fokuserar på att hitta fram praktiska lösningar som adresserar olika komplexa utmaningar. Nyckeln är ett multikompetent team där deltagarna ser på utmaningen på olika sätt. Sociala labb har tre egenskaper: • Många intressenter Sociala labb involverar många olika intressenter, inklusive de som påverkas av innovationen • Experiment Labben experimenterar och via trial and error skapas och testas flera olika innovationer som löser utmaningen och ger därmed ett bättre beslutsunderlag för utvecklingsprojekten. • Systemansats Labben har en systemansats och adresserar utmaningens rotorsaker.

Projekt Ladds Budget 2016 Kostnader Personal inkl soc avg Extern sakkunskap och extern kompetens Investeringar, utrustning, matriel och externa lokaler Resor och logi Indirekta kostnader Finansiering Kontanta medel Region Västerbotten Vinnova Umeå kommun Västerbottens läns landsting Lycksele kommun Storumans kommun Umeå Energi Finansiering Egen tid ESAM AB Umeå Energi AB Västerbottens läns landsting Elsys Umeå Hackerspace Open Knowledge Foundation Lycksele kommun Storumans kommun 2017 2018 (aug) 38 000 0 0 2 000 0 625 000 465 000 100 000 15 000 0 505 000 441 000 99 000 15 000 0 40 000 240 000 730 000 150 000 25 000 10 000 30 000 200 000 625 000 100 000 50 000 15 000 50 000 20 000 80 000 20 000 50 000 15 000 60 000 20 000 75 000 25 000 50 000 15 000 Ca 50% avsatt för Umu

Projekt Ladds Värdeskapande och AI

Projekt Ladds Maskininlärning

Projekt Ladds Bygga kluster, t ex relativa betyg i hållbarhet