Procjena veliine uzorka Koliki uzorak mi treba esto

Procjena veličine uzorka • “Koliki uzorak mi treba? ” – često pitanje – važno pitanje – odgovor nije sasvim jednostavan • grafički način procjene veličine uzorka – Altmanov nomogram

Procjena veličine uzorka • potrebna 3 parametra – (klinički) relevantna razlika – razina značajnosti (0. 05, 0. 01) – snaga • na temelju razlike koju smatramo relevantnom možemo izračunati standardiziranu razliku koja ovisi o vrsti podataka (kontinuirani/kvantitativni ili kategorijski/kvalitativni) – za kategorijske varijable: SR=δ/√p(1 -p) , pri čemu je: δ=p 1 -p 2 (razlika u proporcijama) p=(p 1+p 2)/2 (prosječna proporcija) – za kontinuirane varijable: SR=δ/σ0, pri čemu je: δ – klinički relevantna razlika σ0 – očekivana standardna devijacija

Procjena veličine uzorka – primjer 1 kategorijske varijable Ispitujemo novi antibiotik. Dosad korišteni lijek učinkovit je u 40% slučajeva, a novi, da bi se isplatio mora biti učinkovit u barem 60% slučajeva. Koliko ispitanika trebamo da bismo, uz dvosmjernu značajnost od 0. 05 i snagu od 80%, provjerili takvu razliku u učinkovitosti lijekova? SR=δ/√p(1 -p) , pri čemu je: δ=p 1 -p 2 (razlika u proporcijama) p=(p 1+p 2)/2 (prosječna proporcija) SR=(0. 6 -0. 4)/0. 5=0. 4

Procjena veličine uzorka – primjer 1 kategorijske varijable Koliki uzorak biste trebali da je sve isto, samo uz značajnost od 0. 01?

Procjena veličine uzorka – primjer 2 kontinuirane varijable Koliki uzorak je potreban da bi se, uz dvosmjernu značajnost od 0. 05 i 80% snage, provjerila razlika u razini kolesterola od 1. 0 mmol/l između aritmetičkih sredina dviju skupina ispitanika? Očekujemo podjednaku standardnu devijaciju u obje skupine od 3. 0 mmol/l. SR=δ/σ0, pri čemu je: δ – klinički relevantna razlika σ0 – očekivana standardna devijacija SR=1/3=0. 333

Procjena veličine uzorka – primjer 2 kontinuirane varijable 150 po skupini

Procjena veličine uzorka – zaključno • u procjenu veličine uzorka treba uključiti i očekivano osipanje ispitanika npr. dodati 20 -30% za istraživanja koja će duže trajati • zaokružite na cijeli broj • veličina uzorka jest važna, ali ne znači ništa ako uzorak nije dobro odabran