POPULASYON PARAMETRELER q Populasyon Benzer karakterlere sahip bireylerin

POPULASYON PARAMETRELERİ q Populasyon: Benzer karakterlere sahip bireylerin oluşturduğu büyük (yüzlerce bireyden oluşan) gruplar q Örnek: Populasyonu temsil eden (ortak karakterlere sahip) küçük gruplar q Populasyon: Örneğe ait bireylerin benzeri olan tüm bireylerin oluşturduğu büyük gruplar q Örnekleme: Populasyonu temsil etmek üzere bir grup bireyin ayrılması

POPULASYON VE ÖRNEK Türkiye’deki Akkaraman koyunlar Bir çiftlikteki Akkaraman koyunlar 20 Baş Akkaraman koyun POPULASYON SÜRÜ KÜÇÜK GRUP 1 Baş Akkaraman koyun BİREY

POPULASYON PARAMETRELERİ POPULASYON VE ÖRNEK Populasyon: parametre Örnek: istatistik Birey: veri Populasyon: ortalama μ, variyans 2, standart sapma Örnek: ortalama X-, variyans s 2, standart sapma s Populasyonu tanımlamaya yarayan (en iyi tanımlayan) parametreler; populasyon ortalaması ve standart sapması Populasyon ortalaması (μ) Populasyon standart sapması ( )

POPULASYON PARAMETRELERİ POPULASYON VE ÖRNEK Variyasyon genişliği Variyans Standart Sapma Variyasyon katsayısı R = Xmax – Xmin Standart hata

POPULASYON PARAMETRELERİ DAĞILIMLAR Verilerin sınıflandırılması sonucu sınıflarda belirlenen veri sayısının görünümü Normal dağılım

KORELASYONLAR q Pozitif korrelasyon q Negatif korrelasyon q Doğrusal korrelasyon (Pozitif veya Negatif) q Doğrusal olmayan korrelasyon (Pozitif veya Negatif) q Basit Korrelasyon Katsayısı q Bileşik korrelasyon Katsayısı

HAYVAN YETİŞTİRİCİLİĞİNDE KORRELASYONLAR q Karakterler arasında veya karakterler ile çevre faktörleri arasında görülen ve birinin değişmesi ile diğerinin de değişmesi durumu q Bir faktör etkisiyle karakterlerin birlikte değişmesi durumu q Fenotipik Korrelasyonlar (r. P) q Genetik Korrelasyonlar (r. G , r. A) q Çevre Korrelasyonları (r. E)

1. Fenotipik Korrelasyonlar q Bireylerin fenotipik değerleri kullanılarak hesaplanan katsayılar İnek No X karakteri Göğüs Çevresi (cm) Y karakteri Canlı Ağırlık (kg) 1 136 200 2 138 208 3 130 190 4 135 202 5 138 200 6 140 220 7 132 190 8 150 190 rxy = + 0. 965

Örnek: Koyunlarda süt verimi ile kuzularda büyüme arasındaki fenotipik korrelasyonlar Bafra Kuzularda canlı ağırlık Özellikler Günler Günlük süt verimi Eklemeli süt verimi Süt emme döneminde 14 42 70 98 günlük ortalama canlı ağırlık artışı 14 0. 561*** 0. 487** 0. 474** 0. 425* 0. 387* 42 0. 706*** 0. 750*** 0. 773** 0. 792*** 70 0. 572*** 0. 667*** 0. 692*** 98 0. 546** 0. 604*** 14 0. 457** 0. 393* 0. 389* 0. 336* 0. 301* 42 0. 539*** 0. 503** 0. 479** 0. 471** 70 0. 543*** 0. 529*** 0. 532*** 98 0. 403* 0. 570*** 0. 054 0. 362* 0. 549*** 0. 557*** 0. 570*** Günlük ortalama süt verimi

Regresyon İnek No X karakteri Göğüs Çevresi (cm) Y karakteri Canlı Ağırlık (kg) 1 136 200 2 138 208 3 130 190 4 135 202 5 138 200 6 140 220 7 132 190 8 150 190 byx = 2. 658 kg

2. Genetik Korrelasyonlar q Bir sürüdeki bireylerin herhangi iki karakter bakımından toplamalı genotip (yaklaşık damızlık) değerleri arasındaki korrelasyon Genetik korrelasyonların nedenleri q pleiotropy q bileşiklik q devamlı seleksiyon

3. Çevresel Korrelasyonlar q Çevre faktörleri, herhangi iki karakteri aynı veya zıt yönde etkileyerek bu karakterler arasında korrelasyonlara sebep olabilmekte pozitif veya negatif

Fenotipik, Genetik ve Çevre Korrelasyonları arasındaki ilişki rp=hx hy r. A+ex ey r. E rp=X ve Y karakterleri arasındaki fenotipik korrelasyon r. A=bu iki karakter arasındaki genetik korrelasyon r. E=bu iki karakter arasındaki çevre korrelasyonunu hx=X karakterinin kalıtım derecesinin karekökünü hy=Y karakterinin kalıtım derecesinin karekökünü ex: X karakteri bakımından çevrenin fenotipi belirleme derecesinin karekökü ey: Y karakteri bakımından çevrenin fenotipi belirleme derecesinin karekökü

Orta Anadolu Merinoslarında büyümenin çeşitli dönemlerinde genetik (üstte) ve fenotipik (altta) korrelasyon katsayıları Verim Özelliği Doğum 45. Gün 75. Gün 105. Gün 180. Gün Toklu r Ağırlığı Ağırlığı Kırkım Sonu Kirli Yapağı (1) (2) (3) (4) (5) Canlı Verimi Sr Ağırlığı (7) (6) 1 r Sr 2 r Sr 3 r Sr 4 r Sr 5 r Sr 6 r Sr 7 r Sr 0. 33** 0. 03 0. 30** 0. 03 0. 32** 0. 04 0. 27** 0. 04 0. 12* 0. 05 0. 09 0. 05 0. 64** 0. 19 0. 86** 0. 01 0. 79** 0. 02 0. 63** 0. 03 0. 35** 0. 04 0. 24** 0. 04 0. 51* 0. 22 0. 93** 0. 05 0. 94** 0. 01 0. 76** 0. 02 0. 41** 0. 04 0. 29** 0. 04 0. 25 0. 29 0. 73** 0. 17 0. 93** 0. 04 0. 89** 0. 01 0. 46** 0. 04 0. 33** 0. 04 0. 11 0. 30 0. 37 0. 31 0. 66** 0. 19 0. 88** 0. 08 0. 43** 0. 04 0. 25** 0. 04 0. 10 0. 27 0. 33 0. 29 0. 37 0. 26 0. 48* 0. 23 0. 37 0. 26 0. 20** 0. 04 0. 13 0. 30 0. 29 0. 33 0. 27 0. 31 0. 21 0. 32 0. 31 0. 30 0. 65** 0. 17