POPULASI SAMPEL DAN TEKNIK SAMPLING OLEH DR STALIS

POPULASI, SAMPEL DAN TEKNIK SAMPLING OLEH: DR. STALIS NORMA ETHICA, M. SI. 1

KONTEN • PENGERTIAN POPULASI • SAMPEL • TEKNIK SAMPLING • JENIS-JENIS TEKNIK SAMPLING - RANDOM SAMPLING - NON RANDOM SAMPLING • PENETAPAN JUMLAH SAMPEL • UKURAN SAMPEL 2

A. PENGERTIAN POPULASI • JUMLAH KESELURUHAN DARI SATUAN-SATUAN ATAU INDIVIDU-INDIVIDU YANG KARAKTERISTIKNYA HENDAK DITELITI. DAN SATUAN-SATUAN TERSEBUT DINAMAKAN UNIT ANALISIS, DAN DAPAT BERUPA ORANG, INSTITUSI-INSTITUSI, DAN BENDA LAINNYA. • TOTALITAS SEMUA NILAI YANG MUNGKIN, HASIL MENGHITUNG ATAUPUN PENGUKURAN KUANTITATIF MAUPUN KUALITATIF DARIPADA KARAKTERISTIK TERTENTU MENGENAI SEMUA OBJEK YANG LENGKAP DAN JELAS YANG INGIN DIPELAJARI SIFAT-SIFATNYA 3

B. PENGERTIAN SAMPEL ATAU CONTOH ADALAH SEBAGIAN DARI POPULASI YANG KARAKTERISTIKNYA HENDAK DITELITI. SAMPEL YANG BAIK, YANG KESIMPULANNYA DAPAT DIKENAKAN PADA POPULASI, ADALAH SAMPEL YANG BERSIFAT REPRESENTATIF ATAU YANG DAPAT MENGGAMBARKAN KARAKTERISTIK POPULASI. 4

C. PENGERTIAN TEKNIK SAMPLING 1)PENGERTIAN TEKNIK SAMPLING TEKNIK PENGAMBILAN SAMPLE ATAU TEKNIK SAMPLING ADALAH TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL DARI POPULASI. SAMPEL YANG MERUPAKAN SEBAGAIAN DARI POPULASI TSB. KEMUDIAN DITELITI DAN HASIL PENELITIAN (KESIMPULAN) KEMUDIAN DIKENAKAN PADA POPULASI (GENERALISASI). 5

POPULASI, SAMPEL, DAN SAMPLING 2. DITELITI 1. TEKNIK SAMPLING POPULASI SAMPEL 3. GENERALISASI 6

2) MANFAAT SAMPLING 1. MENGHEMAT BIAYA PENELITIAN. 2. MENGHEMAT WAKTU UNTUK PENELITIAN. 3. MENGHASILKAN DATA YANG LEBIH AKURAT. 4. MEMPERLUAS RUANG LINGKUP PENELITIAN. 3) SYARAT-SYARAT TEKNIK SAMPLING BOLEH DILAKUKAN BILA POPULASI BERSIFAT HOMOGEN ATAU MEMILIKI KARAKTERISTIK YANG SAMA ATAU SETIDAK-TIDAKNYA HAMPIR SAMA. BILA KEADAAN POPULASI BERSIFAT HETEROGEN, SAMPEL YANG DIHASILKANNYA DAPAT BERSIFAT TIDAK REPRESENTATIF 7 ATAU TIDAK DAPAT MENGGAMBARKAN KARAKTERISTIK POPULASI.

BERBAGAI TEKNIK SAMPLING RAMBANG SEDERHANA SISTEMATIS RANDOM SAMPLING RAMBANG PROPORSIONAL RAMBANG BERTINGKAT KLUSTER TEKNIK SAMPLING PURPOSIVE SAMPLING NON RANDOM SAMPLING SNOWBALL SAMPLING QUOTA SAMPLING ACCIDENTAL SAMPLING 8

RANDOM SAMPLING PENGERTIAN: TEKNIK SAMPLING PROBABILITAS ATAU RANDOM SAMPLING MERUPAKAN TEKNIK SAMPLING YANG DILAKUKAN DENGAN MEMBERIKAN PELUANG ATAU KESEMPATAN KEPADA SELURUH ANGGOTA POPULASI UNTUK MENJADI SAMPEL. DENGAN DEMIKIAN SAMPEL YANG DIPEROLEH DIHARAPKAN MERUPAKAN SAMPEL YANG REPRESENTATIF. TEKNIK RANDOM SAMPLING DAPAT DILAKUKAN DENGAN CARA-CARA SEBAGAI BERIKUT: 9

TEKNIK RAMBANG SEDERHANA CARA TERPOPULER YANGD DIGUNAKAN DALAM PROSES PENARIKAN SAMPEL RAMBANG SEDERHANA ADALAH DENGAN UNDIAN. • SETIAP ELEMEN DALAM POPULASI MEMPUNYAI KESEMPATAN SAMA UNTUK DISELEKSI SEBAGAI SUBYEK DALAM SAMPEL. NAMUN JUMLAH RESPONDEN YANG ADA DALAM POPULASI PENELITIAN HARUS DIKETAHUI DENGAN PASTI • CARA SAMPLING INI MEMILIKI BIAS TERKECIL. 10

CARA SAMPLING RAMBANG SEDERHANA PERSYARATAN CARA SAMPLING RAMBANG SEDERHANA ADALAH: A. UKURAN POPULASI HARUS TERHINGGA DAN DIKETAHUI OLEH PENELITI, POPULASI YANG ABSTRAK DAPAT DIKATEGORIKAN PADA POPULASI TAK TERHINGGA. POPULASI YANG TERLALU BANYAK JUGA TERMASUK POPULASI TAK TERHINGGA. B. ANGGOTA POPULASI HARUS HOMOGEN 11

TEKNIK SISTEMATIK SAMPLING • PROSEDUR INI BERUPA PENARIKAN SAMPEL DENGAN CARA MENGAMBIL SETIAP KASUS (NOMOR URUT) YANG KESEKIAN DARI DAFTAR POPULASI. • SETIAP ELEMEN POPULASI DIPILIH DENGAN SUATU JARAK INTERVAL (TIAP KE-N ELEMEN) DAN DIMULAI SECARA RANDOM DAN SELANJUTNYA DIPILIH SAMPELNYA PADA SETIAP JARAK INTERVAL TERTENTU. JARAK INTERVAL MISALNYA DITENTUKAN ANGKA PEMBAGI 5, 6 ATAU 10. ATAU DAPAT MENGGUNAKAN DASAR URUTAN ABJAD • SYARAT YANG PERLU DIPERHATIKAN OLEH PENELITI ADALAH ADANYA DAFTAR SEMUA ANGGOTA POPULASI • SAMPLING INI BISA DILAKUKAN DENGAN CEPAT DAN MENGHEMAT BIAYA, TAPI BISA MENIMBULKAN BIAS 12

TEKNIK RAMBANG PROPORSIONAL TEKNIK YANG DILAKUKAN JIKA POPULASI TERDIRI DARI SUBPOPULASI MAKA SAMPEL PENELITIAN DIAMBIL DARI SETIAP SUBPOPULASI. ADAPUN CARA PENGAMBILANNYA DAPAT DILAKUKAN SECARA UNDIAN MAUPUN SISTEMATIS. 13

TEKNIK RAMBANG BERTINGKAT • BILA SUBPOPULASI-SUBPOPULASI SIFATNYA BERTINGKAT, CARA PENGAMBILAN SAMPEL SAMA SEPERTI PADA TEKNIK SAMPLING SECARA PROPORSIONAL. • DIGUNAKAN UNTUK MENGURANGI PENGARUH FAKTOR HETEROGEN DAN MELAKUKAN PEMBAGIAN ELEMEN-ELEMEN POPULASI KE DALAM STRATA. SELANJUTNYA DARI MASING-MASING STRATA DIPILIH SAMPELNYA SECARA RANDOM SESUAI PROPORSINYA. • SAMPLING INI BANYAK DIGUNAKAN UNTUK MEMPELAJARI KARAKTERISTIK YANG BERBEDA, MISALNYA, DI SEKOLAH ADA KLS I, KLS II, DAN KLS III. ATAU RESPONDEN DAPAT DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN; LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN, DLL. • KEADAAN POPULASI YANG HETEROGEN TIDAK AKAN TERWAKILI, BILA MENGGUNAKAN TEKNIK RANDOM. KARENA HASILNYA MUNGKIN SATU KELOMPOK TERLALU BANYAK YANG TERPILIH MENJADI SAMPEL. 14

TEKNIK SAMPLING CLUSTER • BILA TIDAK DIKETAHUI DENGAN PASTI KARAKTERISTIK POPULASI YANG INGIN DIJADIKAN SUBJEK PENELITIAN KARENA POPULASI TERSEBAR DI WILAYAH YANG AMAT LUAS. UNTUK ITU PENELITI HANYA DAPAT MENENTUKAN SAMPEL WILAYAH, BERUPA KELOMPOK KLASTER YANG DITENTUKAN SECARA BERTAHAP. TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL SEMACAM INI DISEBUT CLUSTER SAMPLING ATAU MULTI-STAGE SAMPLING. • ELEMEN-ELEMEN DALAM POPULASI DIBAGI KE DALAM CLUSTER ATAU KELOMPOK, JIKA ADA BEBERAPA KELOMPOK DENGAN HETEROGENITAS DALAM KELOMPOKNYA DAN HOMOGENITAS ANTAR KELOMPOK. TEKNIK CLUSTER SERING DIGUNAKAN OLEH PARA PENELITI DI LAPANGAN YANG MUNGKIN WILAYAHNYA LUAS. • SAMPLING INI MUDAH DAN MURAH, TAPI TIDAK EFISIEN DALAM HAL KETEPATAN SERTA TIDAK UMUM 15

NONRANDOM SAMPLING • TEKNIK SAMPLING YANG TIDAK MEMBERIKAN KESEMPATAN YANG SAMA PADA SETIAP ANGGOTA POPULASI UNTUK DIJADIKAN SAMPEL PENELITIAN. • CIRI KHUSUS SENGAJA DIBUAT OLEH PENELITI AGAR SAMPEL YANG DIAMBIL NANTINYA DAPAT MEMENUHI KRITERIA-KRITERIA YANG MENDUKUNG ATAU SESUAI DENGAN PENELITIAN. 16

TEKNIK PURPOSIVE SAMPLING 1) PURPOSIVE SAMPLING ATAU JUDGMENTAL SAMPLING Ø PENARIKAN SAMPEL SECARA PURPOSIF MERUPAKAN CARA PENARIKAN SAMPLE YANG DILAKUKAN MEMIIH SUBJEK BERDASARKAN KRITERIA SPESIFIK YANG DITETAPKAN PENELITI BERDASARKAN CIRI ATAU SIFAT POPULASI YANG SUDAH DIKETAHUI SEBELUMNYA. Ø PELAKSANAAN PENGAMBILAN SAMPEL YANG MENGGUNAKAN TEKNIK INI, MULA-MULA PENELITI HARUS MENGIDENTIFIKASI SEMUA KARAKTERISTIK POPULASI, MAUPUN DENGAN CARA LAIN DALAM MEMPELAJARI BERBAGAI HAL YANG BERHUBUNGAN DENGAN POPULASI. Ø SETELAH ITU BARULAH PENELITI MENETAPKAN BERDASARKAN PERTIMBANGANNYA, SEBAGIAN DARI ANGGOTA POPULASI MENJADI SAMPEL PENELITIAN. Ø JADI TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL DENGAN PUPOSSIVE SAMPLING Designed by Kuntjojo, AKBID Pamenang, Pare 1/19/2022 BERDASARKAN PADA PERTIMBANGAN PRIBADI PENELITI. 17

TEKNIK SNOW-BALL SAMPLING • PROSES PENGAMBILAN SAMPEL DENGAN CARA SAMBUNG MENYAMBUNG INFORMASI DARI UNIT SATU DENGAN UNIT LAIN SEHINGGA MENJADI SATU KESATUAN UNIT YANG BANYAK • PENARIKAN SAMPLE POLA INI DILAKUKAN DENGAN MENENTUKAN SAMPLE PERTAMA. SAMPEL BERIKUTNYA DITENTUKAN BERDASARKAN INFORMASI DARI SAMPEL PERTAMA, SAMPEL KETIGA DITENTUKAN BERDASARKAN INFORMASI DARI SAMPEL KEDUA, DAN SETERUSNYA SEHINGGA JUMLAH SAMPLE SEMAKIN BESAR, SEOLAH-OLAH TERJADI EFEK BOLA SALJU 18

TEKNIK KUOTA SAMPLING Ø TEKNIK SAMPLING INI DILAKUKAN DENGAN CARA PERTAMA MENETAPKAN BERAPA BESARNYA JUMLAH SAMPEL YANG DIPERLUKAN. Ø BIASANYA YANG DIJADIKAN SAMPLE PENELITIAN ADALAH SUBJEK YANG MUDAH DITEMUI SEHINGGA MEMUDAHKAN PULA PROSES PENGUMPULAN DATA. Ø KEMUDIAN MENETAPKAN BANYAKNYA JATAH ATAU QUOTUM, MAKA JATAH ATAU QUOTUM ITULAH YANG DIJADIKAN DASAR UNTUK MENGAMBIL UNIT SAMPEL YANG DIPERLUKAN. Ø ANGGOTA POPULASI MANAPUN YANG AKAN DIAMBIL, TIDAK MENJADI MASALAH, YANG PENTING JUMLAH QUOTUM YANG 19 SUDAH DITETAPKAN DAPAT DIPENUHI.

TEKNIK ACCIDENTAL/ CONVENIENCE SAMPLING • METODE YANG PROSES PENGAMBILAN SAMPELNYA CUKUP DENGAN MENGAMBIL SIAPA SAJA YANG KEBETULAN DITEMUI OLEH OBSERVER DI LAPANGAN SESUAI KEBUTUHAN STUDI. • DALAM PENELITIAN BISA SAJA TERJADI DIPEROLEHNYA SAMPEL YANG TIDAK DIRENCANAKAN TERLEBIH DAHULU, MELAINKAN SECARA KEBETULAN, YAITU UNIT ATAU SUBJEK TERSEDIA BAGI PENELITI SAAT PENGUMPULAN DATA DILAKUKAN 20

PENETAPAN JUMLAH SAMPEL • BERAPAKAH BESAR JUMLAH YANG DINYATAKAN MEMENUHI SYARAT UNTUK PENELITIAN ? • APA SAJA YANG HARUS DIPERTIMBANGKAN DALAM MENETAPKAN JUMLAH SAMPEL ? 21

PENETAPAN JUMLAH SAMPEL PERTIMBANGAN PENETAPAN JUMLAH SAMPEL : 1. SEJAUH MANA HOMOGENITAS POPULASI. JIKA POPULASI 100 % HOMOGEN BESAR SAMPEL TAK JADI PERSOLAN (MISAL MENENTUKAN GOLONGAN DARAH). NAMUN JIKA POPULASI KURANG HOMOGEN BESAR JUMLAH SAMPEL HARUS DIPERTIMBANGKAN. 2. APAKAH SAMPEL MEMENUHI JUMLAH MINIMUM UNTUK ANALISIS STATISTIK (UNTUK PENELITIAN 22 KUANTITATIF ANALITIK)

UKURAN SAMPEL KUANTITATIF : DAPAT DITAKSIR DENGAN AKURAT, BERDASAR ANALISIS YANG AKAN DILAKUKAN, PRESISI ESTIMASI YANG DIINGINKAN, KESALAHAN RANDOM YANG MASIH BISA DITOLERANSI, KUASA STATISTIK YANG DIHARAPKAN KUALITATIF : • UKURAN SAMPEL CUKUP BESAR JIKA PENELITI TELAH PUAS BAHWA DATA YANG DIPEROLEH CUKUP KAYA DAN CUKUP MELIPUT DIMENSI YANG DITELITI. • UMUMNYA SEKITAR 40 RESPONDEN, JARANG

FAKTOR PENENTU UKURAN SAMPEL TERGANTUNG PADA : • PERTIMBANGAN REPRESENTATIF • ADANYA SUMBER-SUMBER YANG DAPAT DIGUNAKAN UNTUK MENENTUKAN BATAS MAKSIMAL DARI BESARNYA SAMPEL. • PERTIMBANGAN ANALISIS • KEBUTUHAN RENCANA ANALISIS YANG MENENTUKAN BATAS MINIMAL BESAR SAMPEL.

FAKTOR PENENTU UKURAN SAMPEL PENETAPAN JUMLAH SAMPEL TERGANTUNG PADA: 1. ADANYA SUMBER DATA YANG DAPAT DIGUNAKAN UNTUK MENETAPKAN BATAS MAKSIMAL DARI BESARNYA SAMPLE 2. KEBUTUHAN DARI RENCANA ANALISIS YANG MENENTUKAN BATAS MINIMAL DARI BESARNYA SAMPEL: a. b. c. ANGKA PERKIRAAN DARI PROPORSI YANG MAU DIUKUR (MISAL: PENELITIANPENYAKIT JANTUNG KORONER DITETAPKAN 50%) TETAPKAN TINGKAT KEPERCAYAAN (MISAL: 5%, ATAU 1%) DERAJAT KEPERCAYAAN (CONFIDENCE LEVELS) YANG DITENTUKAN MISAL: 95%, ATAU 99%.